浅谈人的本质

人的本质及人的发展问题,是马克思主义人学的重要部分,也是社会发展的中心问题,从事实践活动的人作为自然的存在物、社会的存在物以及认识、思维的主体与周围的世界发生联系,具有自然属性、社会属性和思维性,人的自然属性、社会属性、思维属性又是内在统一的体现于人的活动中。因此,完整意义上的人的本质便是以劳动为基础,在人的活动过程中所获得的人的各种属性和综合。     

关于地震属性技术的研究和分析

地震属性分析是储层描述的一项重要内容.目前地震属性分析技术发展迅速,在油气田开发中应用广泛,并起到越来越重要的作用.地震属性分析希望从地震数据中拾取隐藏在这些数据中的有关岩性和储层物性的信息,从而加强地震数据在油田开发领域的应用.     

合成信息系统与有限个子系统的属性特征研究

信息系统的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题。给出任意有限个对象合成信息系统和有限个属性合成信息系统的概念,分别讨论它们的核心属性、不必要属性、相对必要属性等属性特征与有限个原子信息系统的属性特征之间的关系。     

试论气侯系统的属性

本文从系统论的观点出发,探讨了气侯系统的一般性质及其特殊属性,认为气侯系统的提出为气侯学的进一步发展和完善开辟了新途径。     

随机信息系统属性重要性的等价刻画及其约简

在基于等价关系的随机信息系统中,文章以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,给出了核心属性、不必要属性及相对必要属性的一些等价刻画,研究了随机目标信息系统的属性约简问题,并利用实例说明了约简方法的有效性。     

属性一致矩阵及其在决策分析中的应用

本文在属性集和属性测度的基础上提出了属性关系,指出属性关系可用属性矩阵来表示,同时,给出了属性一致矩阵的定义,讨论了其性质及合成运算,研究了属性一致矩阵在决策分析中的应用,并给出了应用实例.     

一种基于粗糙集的单一属性分类的约简方法

粗糙集的应用中,对象集通常具有数量大、属性多、单一属性分类大的特点,这是在已有知识基础上提出规则时所遇到的3个主要问题,针对其中单一属性分类的约简问题提出了一种新的方法,它采用了先合并分解再综合的思想简化问题的求解,能快速有效地发掘信息中蕴涵的规则。     

属性层次模型AHM —— 一种新的无结构决策方法

提出了属性层次模型AHM,一种无结构决策方法。在属性测度基础上,提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念。相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得。通过例子说明,属性层次模型是简单有效的。     

基于属性标识位的面向对象时空数据模型

在时空数据模型发展的基础上，提出了一种新的基于属性标识位的面向对象时空数据模型．将时空数据库分为一般基本属性库、有效时空属性库和历史时空属性库三部分存储，利用属性标识符标识数据对象在各部分库中的存在与否，进而对操纵语言进行基于新的数据模型的扩展。     

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法

可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵。根据数据库的动态建立特性，提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法，利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对己有的属性约简进行修正，并通过实例证明了这种算法的有效性，该算法极大地节省了计算量，提高了算法的执行效率。     

一种基于区分链表的决策系统求核算法

针对决策系统核属性的计算问题,提出一种基于决策系统的求核算法。该算法不需要建立分辨矩阵,具有较低的时间复杂度和空间复杂度。     

论林火的三重属性

尽管火的利用是人类文明的第一座里程碑,但是时至今日,人们对林火的认识是模糊的。人们只注意到了林火的灾害属性,却忽视了林火另外两个非常重要的属性,即林火的自然属性和工具属性。本文通过对林火三属性的论述,旨在帮助人们转变观念,正确认识林火,树立“预防重于扑救”的科学防火观。同时指出,“森林防火”和“森林消防”都不能客观地反映林火的三重属性,建议使用“林火管理”代替“森林防火”和“森林消防”。     

抽象语法树在属性计算中的应用

属性是语义分析中非常重要的一个概念,因为它使得语法符号和结构有了意义,而这种意义最终将被计算机接收。属性计算是一个复杂的过程,原因在于属性间的依赖关系的紧密性以及存储结构的复杂性。抽象语法树是语法树的简化,是属性计算中很有效的一种存储结构。本文首先阐述抽象语法树的意义、结构及构造,然后对属性及相关问题作了介绍,最后根据属性文法的种类,给出相应语法结构的属性计算算法。     

PMI系统中RBAC的设计与实现

描述了授权管理基础设施的实现基础,基于角色访问控制的策略实现。首先对授权管理基础设施做了一个简单的介绍,然后具体设计和实现丁这个基于RBAC的PMI系统,并详细介绍了实现PMI系统的角色指派属性证书与角色规范属性证书,以及在PMI系统中实现RBAC的六大策略,并设计出了具体的API数。     

基于可辨识矩阵的动态属性约简算法

可辨识矩阵是粗集理论中可以标识决策属性和条件属性之间关系的矩阵.根据数据库的动态建立特性,提出了一种基于粗集理论中的可辨识矩阵的动态属性约简算法,利用数据的动态性和可辨识矩阵的特性对己有的属性约简进行修正,并通过实例证明了这种算法的有效性,该算法极大地节省了计算量,提高了算法的执行效率.     

AHM在应届毕业生就业选择中的应用

运用属性层次模型(AHM),对应届毕业生的就业选择问题进行分析研究,对招聘单位和应聘学生进行了一个客观、全面、科学、公正的评价,从而得出有使用价值的方案。     

信息表属性约简之间的若干关系

研究信息表绝对属性约简与相对属性约简之间的关系,指出一个绝对属性约简通常只是包含而不一定会是相对属性约简,同时给出相对属性约简不是绝对属性约简的一个充分条件.此外还阐述了绝对属性约简与属性依赖性之间的关系.     

论科技的双重属性与对策

研究科技多重属性，系统优化评价与决策方法，从全过程，全方位控制研——用体系，运用有效的管理政策，推进科技全面、健康发展。     

有限离散属性网络模型及分类搜索方法

记忆是思维的源头，如何高效组织存储信息是机器智能活动的前提，利用神经网络的结构思想、数据库表的映射作用，属性论的事物表达思想构造的属性网络模型能有效组织与存储信息，从根本上解决存储容量和渐进学习问题，使分类搜索变得非常简单。