模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题.在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型.用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优.并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解.数值实例验证了其有效性.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

模糊需求下三级供应链利润共享契约模型

基于可信性理论和博弈理论,研究了模糊需求环境下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过对分散决策模型和集中决策下最大利润理想模型的分析,设计了供应链利润共享契约协调模型.在合理调整和计算利润分配参数下,使供应链节点企业实现利润共享.并用算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场模糊需求环境下达到有效协调并使之利润最大化.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

不确定环境下绿色竞争型闭环供应链的模糊定价模型

通过权重法将多目标双层规划模型转化为通常的双层规划问题,运用一种可能性方法处理需求函数和回收函数中的价格模糊系数,并应用线性化方法将模型线性化,最后进行求解。实例结果表明该模型是有效的,并为企业供应链管理提供了重要的理论依据和管理建议。     

考虑模糊需求和不公平厌恶的批发价格契约与协调

针对模糊需求下的批发价格契约与协调问题,基于Fehr和Schmidt提出的不公平厌恶模型,构建了考虑零售商不公平厌恶的批发价格契约模型,并通过模型推导及数值实验分析了零售商不公平厌恶对其订货量以及供应链利润的影响.研究结果表明,随着零售商的不利不公平厌恶程度的增加,零售商的最优订货量及供应链利润均减小;随着零售商的有利不公平厌恶程度的增加,零售商的最优订货量及供应商利润均增加,且零售商利润和供应链总利润均先增后减;此外,批发价格契约在一定条件下可以实现供应链协调.     

需求依赖价格且模糊的供应链回购契约

在需求依赖价格且模糊的假设下,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链回购契约协调机制.首先,运用可信性理论,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了模型最优解的求解过程.其次,研究了一体化决策问题,得到了系统最优解,并通过比较说明分散决策不能实现供应链系统的最优化;再次,建立了基于回购契约的供应链协调模型,分析了回购机制下的最优解与集中决策最优解的关系;最后,给出了供应链能够实现完美协调的充分条件.     

供应链二级分销网络生产计划双层模糊机会约束规划模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在模糊环境下二级分销网络生产计划制定的双层模糊机会约束规划模型,并根据可能性理论将之清晰化.然后采用模糊交互式决策方法将二层规划问题化为一层来求解,并给出了一个数值算例.     

一种基于AHP-未确知模糊理论的云计算环境下供应链信息协同风险评估

针对云计算环境下供应链信息协同风险具有动态性以及评价指标模糊性和不确定性的特点,提出基于AHP-未确知模糊理论的供应链信息协同风险评估模型,构建了云计算环境下供应链信息协同风险评价指标体系,并应用AHP法确定各个风险因素的权值,结合评分专家的可信度并用未确知理论得到模糊关系矩阵以提高模糊综合评判法的精度,最后通过实例证实了该评估模型的合理性和可行性.     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。     

Marginal linearization method in modeling on fuzzy control systems

Marginal linearization method in modeling on fuzzy control systems is proposed, which is to deal with the nonlinear model with variable coefficients. The method can turn a nonlinear model with variable coefficients into a linear model with variable coefficients in the way that the membership functions of the fuzzy sets in fuzzy partitions of the universes are changed from triangle waves into rectangle waves. However, the linearization models are incomplete in their forms because of their lacking some items. For solving this problem, joint approximation by using linear models is introduced. The simulation results show that marginal linearization models are of higher approximation precision than their original nonlinear models.     

一类参数不确定T-S模糊系统的鲁棒控制及仿真

针对一类具有参数不确定的T akag i-Sugeno(T-S)模糊系统,基于模糊区域的概念研究了其鲁棒控制问题。通过将不确定T-S模糊模型转换为不确定T-S模糊区域模型,并利用Lya-punov稳定性理论,导出了线性矩阵不等式(LM I)形式的鲁棒控制器设计方法。相对于传统设计方法,降低了采用线性矩阵不等式方法求解的难度,并具有良好的鲁棒性能。仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种复杂系统的模糊模型结构及递推辨识方法

提出了一种复杂系统的模糊模型结构及辨识方法．该模糊模型利用系统的输入和输出数据,将输入和输出空间视为模糊空间．根据辨识精度将模糊空间划分为ｍ 个子空间,每个子空间由线性模型来表征．由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体特性．隶属函数和子空间的模型参数由递推辨识方法实现．仿真结果表明,这种模型结构可以表达复杂系统的特征和辨识算法的有效性     

不确定条件下单阶段多产品批处理过程的调度

讨论了不确定条件下的单阶段多产品批处理过程，基于模糊理论建立了加工时间不确定和顺序相关建立时间不确定的调度模型。这里引用“中间值最大隶属度”算法将模糊的优化问题转换为普通的优化问题，然后结合遗传算法进行优化求解。最后仿真结果表明了所建模型及算法的有效性。     

存在模糊利息率的信用支付和缺陷率的EOQ模型

考虑到现在库存控制问题中的信用支付和缺陷率的问题,研究了带有缺陷产品和信用支付在清晰环境中和模糊环境中的库存问题。针对LR型模糊利息率,运用符号距离将模糊型转化为确定型,进而确定其最优订购策略。通过理论分析,揭示了模糊环境下的EOQ模型与经典模型的联系。算例分析表明,要素的模糊性会增加一定的库存成本。     

一类广义不确定利率下的寿险净保费模型

利率的不确定性主要体现在它的模糊随机性和精确度量的困难性方面．投资性保险的精算中应适当考虑投资的不确定收益率．文章在广义利率意义下对贴现函数进行模糊估计,将其描述为三角模糊数,利用模糊随机变量建立两全保险和生存年金模型,并通过精算现值理论得出新的净保费模型,最后给出统计模拟算例．     

人的模糊控制模型实验研究

提出了一种模糊推理规则与模糊分析模型相结合的人的模糊控制模型.设计了一套半实物仿真系统并进行了实验,以采集人跟踪控制中的输入输出数据,人的环节用模糊模型代替以检验模型的适用性.结果表明,该模型效果良好。     

基于模糊控制器的单级平面倒立摆的实时控制

针对一个单级平面倒立摆系统,建立了相应的数学模型;进行了稳定性、能控性与能观性分析。分别设计了变量融合模糊控制策略和模糊PID复合控制策略。应用所设计的控制器对该倒立摆系统分别进行了系统仿真与实时控制实验。证明了两种模糊控制器均可以保证倒立摆系统具有良好的控制精度,特别是模糊PID复合控制器使系统具备了较强的抗外部干扰能力。     

步长自调整的预测模糊控制器的研究

在介绍灰色模型(GM)建模的基础上,把预测控制的思想引入到模糊控制器中。模糊控制器的两个输入变量为设定值,与灰色预测模型的输出值之间比较得到预测误差及其预测误差的变化率。并根据过程状态提出了一种预测步长自调整的模糊决策机制,进一步改善系统的控制性能,即把由模糊决策器得到的预测步长作为灰色预测模型的一个输入来控制。仿真结果表明,该方法具有良好的控制性能和实用价值。