模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题。在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型。用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优,并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。数值实例验证了其有效性。     

模糊需求下三级供应链利润共享契约模型

基于可信性理论和博弈理论,研究了模糊需求环境下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过对分散决策模型和集中决策下最大利润理想模型的分析,设计了供应链利润共享契约协调模型.在合理调整和计算利润分配参数下,使供应链节点企业实现利润共享.并用算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场模糊需求环境下达到有效协调并使之利润最大化.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

需求依赖价格且模糊的供应链回购契约

在需求依赖价格且模糊的假设下,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链回购契约协调机制.首先,运用可信性理论,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了模型最优解的求解过程.其次,研究了一体化决策问题,得到了系统最优解,并通过比较说明分散决策不能实现供应链系统的最优化;再次,建立了基于回购契约的供应链协调模型,分析了回购机制下的最优解与集中决策最优解的关系;最后,给出了供应链能够实现完美协调的充分条件.     

考虑模糊需求和不公平厌恶的批发价格契约与协调

针对模糊需求下的批发价格契约与协调问题,基于Fehr和Schmidt提出的不公平厌恶模型,构建了考虑零售商不公平厌恶的批发价格契约模型,并通过模型推导及数值实验分析了零售商不公平厌恶对其订货量以及供应链利润的影响.研究结果表明,随着零售商的不利不公平厌恶程度的增加,零售商的最优订货量及供应链利润均减小;随着零售商的有利不公平厌恶程度的增加,零售商的最优订货量及供应商利润均增加,且零售商利润和供应链总利润均先增后减;此外,批发价格契约在一定条件下可以实现供应链协调.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

供应链二级分销网络生产计划双层模糊机会约束规划模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在模糊环境下二级分销网络生产计划制定的双层模糊机会约束规划模型,并根据可能性理论将之清晰化.然后采用模糊交互式决策方法将二层规划问题化为一层来求解,并给出了一个数值算例.     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

需求依赖价格且模糊的订购定价模型

在需求对价格敏感且模糊的假设下,将确定环境下的订购定价模型扩展到模糊情形.文章首先建立了基于传统逆模糊化方法的库存模型;然后,通过把模糊需求看成模糊约束条件,建立了一个带有模糊约束的模糊非线性规划模型,进而根据最大隶属原则,将模型转化为确定型非线性规划问题,寻求最优解.最后,通过应用实例将2种建模方法进行比较.     

一种基于AHP-未确知模糊理论的云计算环境下供应链信息协同风险评估

针对云计算环境下供应链信息协同风险具有动态性以及评价指标模糊性和不确定性的特点,提出基于AHP-未确知模糊理论的供应链信息协同风险评估模型,构建了云计算环境下供应链信息协同风险评价指标体系,并应用AHP法确定各个风险因素的权值,结合评分专家的可信度并用未确知理论得到模糊关系矩阵以提高模糊综合评判法的精度,最后通过实例证实了该评估模型的合理性和可行性.