基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型

针对软件项目绩效评估过程中存在的问题,研究了一种基于灰色聚类分析的软件项目绩效模糊评价模型.首先分析软件项目绩效评估指标选取原则,建立软件项目绩效评估指标体系;其次建立基于熵权法的软件项目绩效评估指标权重分配模型;然后针对软件项目绩效评估情况,划分软件项目绩效评估级别,建立不同软件项目绩效评估级别的灰色聚类白化权函数,进而建立软件项目绩效评估的灰色聚类分析模型,给出相应模型的实现算法;最后结合算例对文中的模型和算法进行验证分析,说明模型与算法的可行性.     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性．     

基于遗传优化BP神经网络的员工绩效评估实证研究

首先介绍了基于BP神经网络的单位员工绩效评估模型,再通过遗传算法对BP神经网络的参数进行优化,提高了BP神经网络算法进行绩效评估的精度和效率。最后通过实证分析证明了此算法在单位员工绩效评估中的可行性和有效性。     

改进贝叶斯算法的商业银行信用风险评估模型

运用主成分分析法提取贡献率较高的财务指标,采用改进的贝叶斯算法建立了某商业银行的信用风险评估模型,期取得了较好的预测分类效果。     

利益相关者视角下PPP项目绩效评价研究

针对PPP项目绩效评价特点,基于利益相关者视角,通过剖析核心利益相关者的利益诉求,确定各阶段评价目标,构建PPP项目绩效评价指标体系,并建立基于层次物元的PPP项目绩效评价模型,借助层次分析法确定各指标权重,运用物元模型挖掘各评价指标信息.案例分析表明:该绩效评价模型具有较高的实用性,能有效评估已实施PPP项目的绩效,可为后续类似PPP项目提高绩效水平提供参考借鉴,进而实现PPP项目预期投资效益.     

商业银行竞争对小企业信贷可获性的影响

将企业转换贷款银行成本的增加作为衡量商业银行竞争程度提高的指标,考虑企业投资项目收益、企业项目成功概率、企业垫付资金成本及银行对于不同规模的企业所设置的差别利率对小企业信贷可获性的影响,构建商业银行竞争影响小企业信贷可获性的分析模型,探讨商业银行竞争程度提高是否有利于小企业信贷可获性增加.研究结果表明,随着商业银行竞争程度提高,银行贷款项目的风险水平上升,贷款客户中的小企业比例下降,竞争加剧不利于小企业信贷可获性增加.最后以我国2009年信贷激增为例进行了案例分析,验证了所提模型的有效性.     

农村公路交通安全隐患排查绩效评估方法研究

为了提高农村公路交通安全隐患排查的工作效率,强化隐患排查绩效评估考核效果,对农村公路交通安全隐患排查绩效评估进行了研究。首先,通过文献梳理构建了兼顾隐患排查和隐患治理的两阶段式农村公路交通安全隐患排查模式,并对农村公路交通安全隐患排查项目和排查标准进行了研究。随后,从隐患排查失效率、隐患重复发生率、隐患治理率、隐患上报率和事故发生数量5个方面,建立了农村公路交通安全隐患排查绩效评估的指标体系。最后,结合层次分析法(AHP)和德尔菲法构建了农村公路交通安全隐患排查绩效评估模型,并以某县为实际案例,结合其农村公路交通安全隐患排查统计数据,对该模型进行了验证。结果表明:通过使用所构建的农村公路交通安全隐患排查模式和绩效评估模型,可实现对农村公路交通安全隐患排查效果的量化评估,能够为管理部门提供决策支持。     

基于因子分析法的国内商业银行的绩效评价

随着我国市场经济的迅速发展,商业银行的业绩考核体系在银行的整个经营管理过程中所起到的重要作用已越来越受到人们的重视。本文利用因子分析法,计算各家商业银行绩效的综合得分,对商业银行绩效进行综合评价。对商业银行经营绩效的影响因素和我国的实际情况给出客观全面的评价。     

基于层次分析模型的生态建筑项目等级评价研究

基于层次分析法和三角模糊矩阵理论,对河南郑州部分生态建筑项目进行综合评价.研究结果表明,基于层次分析法构建的评估模型能够对生态建筑项目各生态等级进行定量度量.     

基于SVM的个人房贷信用评估数据分析

采用SVM的序列最小最优化算法（SMO）作为训练算法对商业银行个人房贷信用评估数据进行分析,着重探讨了在个人房贷信用评估中分别应用径向基核函数参数和SMO训练算法中的参数调整对准确度的影响;通过银行实际数据集将该算法与C4．5和神经网络进行了比较,支持向量机对个人信用评估的总精度高于其他两种算法;支持向量机对实际的住房抵押贷款数据进行信用评估效果较好,且参数调整对试验结果有影响。     

我国股份制商业银行经营实力的综合评价

结合主成分分析法和改进的TOPSIS法,构建了我国股份制商业银行经营实力的综合评价模型。以我国12家股份制商业银行为样本,选取9项指标,采用主成分分析法得到指标的客观权重,根据相对于最优参照点的距离大小,运用改进的TOPSIS（逼近理想解）法对样本进行排序和综合评价。结果表明一级资本、总资产规模和税前利润三大指标是影响我国股份制商业银行经营实力的主要因素。     

Evaluation and Empirical Analysis of the Individual Housing Mortgage Loan Credit Risk

The paper applles the methods of discriminant analy-sis,logistic regression and artificial neural networkto the credit risk evaluation of individual housingmortgage loan made by commercial banks.On thebase of the comparison among the results of thesethree methods,the article analyzes their effectivenessand concludes that artificial neural network methodshould be the best choice.     

商业银行房地产开发贷款风险分析

由于中国房地产企业融资方式有限，其开发资金大部分直接或者间接来自于商业银行，房地产开发贷款在全部金融机构贷款余额中的比重越来越大，并呈不断上升趋势，不良率高于行业平均水平，房地产市场所聚集的风险高度集中于商业银行，其风险不容忽视。基于此，本文通过对中国商业银行房地产开发贷款的风险现状进行分析，确定了房地产开发贷款风险评价指标体系，应用层次分析法对商业银行房地产开发贷款业务中隐含的各种风险进行了综合评价。     

基于多项任务多阶段委托-代理模型的银行信贷风险管理研究

从商业银行和信贷员之间的委托-代理关系的角度分析了商业银行的信贷风险管理问题.研究了商业银行和信贷员之间委托-代理关系的特殊性,建立了多项任务多阶段委托-代理模型.结果表明,多项任务多阶段委托-代理模型能够激励信贷员花在收集"显式"信息和"隐式"信息上的努力都大于零,信贷员2阶段的产出明显大于只有1阶段时的产出,从而降低由于信息不对称而产生的信贷员的道德风险,有效减小银行的信贷风险.模型解决了商业银行对信贷员的激励约束问题,既防范了信贷员的道德风险,又有效降低了商业银行的信贷风险.     

基于RAROC银行贷款定价的比较优势原理及数学证明

提出并证明了基于RAROC商业银行贷款定价的比较优势原理.以任意2家银行有各自固定的RAROC为前提,在对不同信用等级客户的贷款定价上因总成本率和RAROC的不同而分别存在优势.这一比较优势原理可作为商业银行选择贷款客户的理论依据.     

国有银行业绩分析

根据商业银行经营绩效评价的需要,结合我国商业银行的实际情况,建立经营绩效评价的指标体系,通过因子分析法比较我国5大国有商业银行最新的经营业绩.与以往分析不同的是,本文在分析过程中综合考虑了银行赢利能力、发展前景与风险等诸方面因素,试图对银行业绩的相对优劣给出客观全面的评价.     

基于DEA模型的商业银行效率评价及影响因素分析

在回顾以往商业银行效率评价方法的基础上,采用因子分析和数据包络分析相结合的方法,对我国上市商业银行2012年的效率进行了实证分析;分析结果表明我国大多数上市银行还没有实现DEA有效,国有控股商业银行的股份制改革仍需进一步加大力度.利用多元回归模型分析影响银行效率的因素,其结论表明商业银行可以从加强自身管理等方面提升银行效率.     

陶瓷文化产业投融资体系的商业信用及货币市场创新

以赊账和赊销为代表的"口头信用"和"挂账信用"等商业信用广泛存在,但却存在先天不足,商业信用的票据化在一定程度上解决了这个问题。创新银行信用,商业银行必须强化差异化经营,深度融合陶瓷文化特色。可在无形资产估价、半成品估价基础上开展质押贷款业务。加强对民间信用的管理和引导,对民间信用进行"窗口指导"与契约化管理,发挥地方性商业银行对民间信用资金的吸附能力。     

商业银行贷款风险的成因及规避对策

金融业是高风险行业之一，银行贷款业务存在着极大的风险。分析商业银行不良贷款形成的原因，寻找规避贷款风险的对策，已成为我国商业银行非常迫切的工作。     

次贷危机对于我国商业银行的警示与对策

介绍了美国次贷危机时我国商业银行的警示作用,探讨了我国商业银行面临的按揭贷款风险,指出金融机构要加强对房贷风险的管理。