一种图像汉字智能识别机的研究

文章将智能控制与模式识别方法相结合,提出了一种仿人识字行为的图像汉字智能识别机;采用决策控制级、模式识别级和反馈校正并行式结构。决策控制级选择最佳的识别策略和参数,模式识别级进行多分类器结果融合识别,并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈,校正识别方法和参数,最终提高汉字的识别效率。     

利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用

提出一种快速构建臭氧生成等浓度曲线的新方法。该方法利用区域空气质量模式进行臭氧前体物的敏感性分析, 基于一阶和二阶敏感性系数构建简化模型, 快速计算前体物不同排放水平对应的臭氧生成浓度。使用该方法, 结合调整的源排放清单, 对2018年8月成都平原地区进行臭氧回溯模拟并绘制臭氧生成等浓度曲线图。在此基础上, 以成都市为例, 对城市臭氧污染控制提出对策建议。     

基于污染物浓度设计值和相对响应因子的空气质量达标控制情景预测方法——以四川省“十四五”规划为例

提出一种基于污染物浓度设计值和相对响应因子的空气质量达标规划预测方法。首先通过数值模拟, 评估最近5年年际气象条件差异对空气污染物浓度的影响, 筛选出最接近5年平均气象条件的一年作为基准年, 将该基准年气象场和各排放情景作为输入进行空气质量模拟, 降低气象条件年际差异对未来污染物浓度水平预测的影响。然后, 基于基准情景和控制情景在不同排放水平的空气质量模式模拟结果, 将控制情景相对于基准情景的污染物模拟浓度的变化比例(相对响应因子)与污染物浓度设计值相结合, 进行控制情景的空气质量水平预测和达标分析。以四川省为例, 围绕相关减排政策, 设计多个虚拟控制情景, 对全省城市未来空气质量进行情景预测和达标分析, 为“十四五”空气质量规划落地策略的制定提供科学支撑。     

基于结构方程模型的产品开发团队中个体认知差异影响因子探索

根据结构方程模型的原理与方法，构建了因队知识集成个体认知差异影响因子的模型，并从中找出在个体认知方面影响团队知识集成的主要因素。在该方法基础上，以某高校基于研究生设计开发团队和某企业研发小组进行产品开发为实例，详细地展示了团队产品开发过程中个体认知差异影响因子的结构方程模型的秘建、参数的估计以及模型的评价过程。     

江苏省产业系统适应性时空格局特征分析

在构建区域产业系统适应性评价模型的基础上,探讨1996~2012年江苏省产业系统适应性时空格局特征.结果表明:1996~2012年江苏省产业系统适应性总体呈增强趋势,但各区域差异较大;江苏省产业系统适应性、脆弱性和恢复力均呈现南高北低的空间格局;而敏感性则呈南北低中间高的"凸"字型格局.据此,将全省划分为4类区域,即高脆弱高适应型、高脆弱低适应型、低脆弱高适应型、低脆弱低适应型.降低脆弱性和敏感性,增强恢复力,是提高江苏省产业系统适应能力的主要路径.     

基于DoDAF的载人登月体系结构建模

针对传统文本模式存在的需求域与设计域之间信息离散、关联性差、不易追溯等问题，采用基于模型的系统工程(model-based systems engineering, MBSE)方法开展载人登月系统设计。引入美国国防部架构框架(Department of Defense Architecture Framework, DoDAF),提出载人登月总体设计体系结构可执行模型的流程和方法；采用系统建模语言(system modeling language, SysML)建立了视图模型，描述了系统架构、需求模型和逻辑接口。并开展了初步逻辑仿真验证，可为载人登月系统设计和MBSE方法应用提供参考。     

我国股份制商业银行经营实力的综合评价

结合主成分分析法和改进的TOPSIS法,构建了我国股份制商业银行经营实力的综合评价模型。以我国12家股份制商业银行为样本,选取9项指标,采用主成分分析法得到指标的客观权重,根据相对于最优参照点的距离大小,运用改进的TOPSIS（逼近理想解）法对样本进行排序和综合评价。结果表明一级资本、总资产规模和税前利润三大指标是影响我国股份制商业银行经营实力的主要因素。     

基于机器学习方法的臭氧和PM2.5污染潜势预报模型——以成都市为例

以成都市为例, 以多项可能影响污染物时空分布的变量为潜在预报因子, 筛选关键入模因子, 利用2016—2018年数据为训练集, 采用多元线性回归、BP神经网络和随机森林算法, 建立成都市夏季(4—8月)臭氧及冬季(11—2月) PM_2.5污染潜势模型, 并利用2019年数据对模型的中长期污染潜势浓度的预报性能进行评估。结果表明, 建立的多元线性回归、BP神经网络和随机森林模型对成都市臭氧及PM_2.5的短期(1~3天)污染潜势都具有良好的预报效果, 对7~15天的中长期潜势预报表现稳定。其中, 多元线性回归模型和随机森林模型分别对臭氧和PM_2.5表现出相对最佳的预报性能。     

基于SysML的载人登月可靠性安全性需求分析

为了将可靠性安全性分析融入基于模型的航天任务设计,也必须开展详细的可靠性安全性需求分析.首先,在从需求分解、系统设计的过程中,推导得出各层系统的可靠性安全性需求;结合系统正常需求,在完成系统顶层架构设计的同时,开展功能危害分析、故障树分析等,以验证各层的可靠性安全性需求;依据可靠性安全性需求及对其的验证情况,指导设计故障处置措施,完善系统设计.以美国阿尔忒弥斯载人登月任务设计为例进行了方法验证,为开展基于模型的载人登月系统设计与可靠性安全性一体化分析提供了一种方法.