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利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用
引用本文:杜云松,黄冉,王馨陆,秦墨梅,张雯娴,张羽中,杨耀,张巍,罗彬,胡泳涛,Armistead G.Russell.利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用[J].北京大学学报(自然科学版),2021,57(2):311-321.
作者姓名:杜云松  黄冉  王馨陆  秦墨梅  张雯娴  张羽中  杨耀  张巍  罗彬  胡泳涛  Armistead G.Russell
作者单位:1. 四川省生态环境监测总站, 成都 510081 2. 杭州矮马科技有限公司, 杭州 311121 3. 南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044 4. 西湖大学工学院, 杭州 310024 5. 浙江西湖高等研究院, 前沿技术研究所, 杭州 310024 6. 四川省环境政策研究与规划院, 成都 510081 7. School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332
基金项目:国家重点研发计划;四川省科技厅重点研发项目
摘    要:提出一种快速构建臭氧生成等浓度曲线的新方法。该方法利用区域空气质量模式进行臭氧前体物的敏感性分析, 基于一阶和二阶敏感性系数构建简化模型, 快速计算前体物不同排放水平对应的臭氧生成浓度。使用该方法, 结合调整的源排放清单, 对2018年8月成都平原地区进行臭氧回溯模拟并绘制臭氧生成等浓度曲线图。在此基础上, 以成都市为例, 对城市臭氧污染控制提出对策建议。

关 键 词:臭氧前体物  CMAQ-DDM  臭氧污染控制  
收稿时间:2020-01-22

Implementing Reduced Form Model to Construct Ozone Isopleths and Its Application
DU Yunsong,HUANG Ran,WANG Xinlu,QIN Momei,ZHANG Wenxian,ZHANG Yuzhong,YANG Yao,ZHANG Wei,LUO Bin,HU Yongtao,Armistead G.Russell.Implementing Reduced Form Model to Construct Ozone Isopleths and Its Application[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2021,57(2):311-321.
Authors:DU Yunsong  HUANG Ran  WANG Xinlu  QIN Momei  ZHANG Wenxian  ZHANG Yuzhong  YANG Yao  ZHANG Wei  LUO Bin  HU Yongtao  Armistead GRussell
Abstract:An efficient approach to construct ozone isopleths was established. It utilizes both first- and secondorder sensitivity analysis from a regional air quality model to build a reduced form model (RFM) for calculating ozone concentrations that respond to the different levels of nitrogen oxides (NOx) and volatile organic compounds (VOCs) emissions. The approach was applied to the Chengdu Plain area by simulating the ozone concentration and its sensitivities to anthropogenic emissions for August 2018 with adjusted emissions inventory. Ozone isopleth diagrams were plotted for cities in the area. Under the guidance of ozone isopleths, effective ozone control strategies were further suggested for Chengdu city as an example.
Keywords:ozone precursors  CMAQ-DDM  surface ozone pollution control  
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