制造商与销售商供应链均衡模型及算法

本文给出了制造商与销售商供应链均衡管理问题的一个数学模型,并提出了求解该模型的一个新方法,在既不要求解处的雅可比矩阵非奇异,也不要求存在非退化解的条件下,证明了所给算法的全局收敛性。     

包含产品回收的供需双方联合生产库存模型

研究了包含产品回收的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化问题,回收物流系统中既包含一般制造的新产品,也包含回收再制造的产品,将销售商每次的订购量、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数及制造商的最优生产循环周期作为决策变量,对制造商和销售商的库存总成本进行联合优化,并设计了优化算法。     

多目标供应链的Pareto最优数量弹性合同

研究了具有多个销售商的供应链中一类数量弹性合同问题,对市场供应链进行了较为深入的分析.证明了在至少有一个销售商的商品需求量是弹性的前提下,总可以通过调节销售商商品需求量的弹性区间,使具有多个销售商的供应链数量弹性合同在期望效益目标和期望效益水平概率目标下是Pareto最优的,从而进一步加强了合同对供应链的优化.最后,应用多目标规划棱锥有效解这一工具,构造了Pareto最优数量弹性合同的销售商商品需求量决策方法,解决了多个销售商和供应商的商品供应量和订货量问题.     

多层供应链模型的构建

根据顾客导向理论,从层次性的角度出发,构建了包括经销商、制造商、供应商在内的三层供应链模型,是对供应链建模和多层规划研究的一点补充.     

供应链中委托代理模型及其促销策略

供应链领域的供应、制造、销售基本环节存在委托代理关系·针对这种关系,构造了制造商、销售商和消费者的委托代理模型·其中制造商即委托人的目标函数是利润最大化,销售商即代理人的激励条件是不低于最低销售利润,销售商及消费者即代理人的参与条件是一组动态方程·这一模型的控制变量是商业折扣和广告费用·文中将上述问题化为一个无约束极值问题,采用进化规划进行了案例优化与仿真分析     

生命线工程网络抗震优化算法研究

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力.     

考虑供应中断的多产品供应链鲁棒模型

考虑供应中断的情况,分析了由制造商、主供应商和备用供应商所组成的多产品供应链,采用基于区间分析的Bertsimas鲁棒优化方法来描述销售价格的不确定性,建立了供应链鲁棒模型,并进行优化求解.设计的鲁棒模型能够满足供应链三个主体———制造商、主供应商和备用供应商利润最优的目标,同时可以抵抗一定的不确定性.数值算例结果表明,当销售价格在一定范围波动时,所建立的模型具有鲁棒性.     

基于动态规划算法的供应链排序问题研究

针对多制造商多客户的供应链排序问题,将排序理论应用到供应链管理中,分析了供应链问题的特点,研究了多供应商多制造商的网状供应链中的总流程时间问题,并以生产排序费用和发送费用之和最小为优化目标,采用动态规划算法建立总流程时间问题数学模型,提出最优算法,最后通过仿真对比实验论证了该算法有效性.     

基于自适应PSO的生产-分销协同计划模型与算法研究

针对分布决策条件下供应链生产-分销系统中,以供应商为视角的模型优化性能不足以及因信息不完全导致适用性受限的问题,在建立购买方-制造商2级协同优化模型的基础上,提出一种基于自适应粒子群算法（PSO）的协调优化方法,利用该方法在有限信息共享的情况下,通过多次迭代实现协同优化.仿真实验表明该方法能够有效地收敛于问题的近似解并具有较好的优化性能.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

创新产品供应链中解耦点的战略定位及其优化

为改进创新产品的供应链绩效,供应链中解耦点的战略定位很关键.运用M/M/1排队理论,建立一种订单履行时间约束下最小化阶段总成本的优化模型,并利用遗传算法进行仿真分析,得到创新产品供应链的最优解耦点的战略选择及其影响因素.为高科技、时装等产品的供应链战略设计提供理论依据.     

具有能力约束的供应链系统模型

针对包含一个供应商、一个制造商和一个经销商的三级供应链系统进行研究,并依次将系统中的成员称之为首级、中间级和尾级.在相关文献研究的首级和尾级具有能力约束的供应链系统联合批量模型的基础上,建立了一个中间级具有能力约束的三级供应链系统的联合批量模型,并提出了基于推拉混合规则的新的动态规划算法,可在多项式时间求解供应链系统中各个层级的最优决策批量,并通过相关定理的证明保证了算法能够求得全局最优解.最后通过算例分析对上述方法进行了阐述.     

供应链节点间配送线路规划蚁群算法

为了提高配送效率，研究了供应链节点间配送线路的特点，并根据其特点建立数学模型。介绍并运用蚁群算法来求解供应链节点间配送路径安排问题。实证效果表明该算法具有良好的搜优性和可行性。     

基于两级遗传算法的多工厂供应链批量计划问题

研究了分布式多工厂协作生产的供应链的约束批量计划问题．以最小化项目的生产成本、库存成本与运输成本之和为目标，建立了加工能力受限情况下的数学规划模型．通过分解问题模型，提出了基于两级遗传算法优化的求解策略．对典型算例进行了仿真，并与分枝定界法的求解结果进行了比较．结果表明，此方案是有效的、可行的．     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

不确定交货条件下的供应链协调研究

研究了不确定条件下的供应链协调机制。在此供应链模型中，生产商以成本最小为目标确定最佳的定货量和惩罚成本，供应商以使其利润最大化的额外生产能力作为响应策略。采用了结合蒙特卡洛模拟的遗传算法进行了仿真计算，结果表明这种供应链协调机制的有效性。     

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A     

供应链突现结构研究的一种集成模型

在对系统动力学和离散的基于代理建模的优、缺点进行分析的基础上,针对供应链模型的可用性和应用性的要求,将2种方法有机地组合起来,研究了供应链的集成建模方法.基于此方法,实现了一个简单供应链原型和代理内部结构,分析了订单履行策略和吸引力衰减时间对供应链结构的影响.最后将供应链集成建模方法拓展用于供应链配送能力计划决策研究,结果表明,该方法对于进一步研究供应链的突现结构和行为是十分有效的,可以显著减少模型的先验复杂性.     

微粒群算法在多物流选址中的应用

物流中心的选址是企业的一项重要战略决策,不仅影响到原材料和成品的运输费用,也会影响顾客服务水平和对顾客需求的响应速度,选择合理的物流中心对降低运营成本提高企业的竞争力有很重要的作用。文章研究带约束条件的多物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型维数较大、约束域狭小的特点设计了一个与表上作业法相结合的改进微粒群优化算法（TM-PSO）。最后通过实例验证了模型的可行性及算法的有效性。