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利用函数单向S-粗集对偶的结构,给出函数迁移的信度特征,函数集Q'的下近似信度特征,函数集Q'的上近似信度特征,利用这些结果,给出函数单向S-粗集对偶的信度特征,提出函数单向S-粗集对偶的随机结构与随机定理.函数单向S-粗集对偶的结构是函数单向S-粗集对偶的随机结构的特例,函数单向S-粗集对偶的随机结构是函数单向S-粗集对偶结构的一般形式. 相似文献
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基于函数S-粗集,结合函数迁移的随机性,提出了函数单向SPF-粗集概念,并给出它的数学结构。研究了函数单向SPF-粗集概率特性。证明了在概率的意义下,函数单向SPF-粗集是函数S-粗集,函数单向S-粗集的推广;函数S-粗集,函数单向S-粗集是函数单向SPF-粗集的特例。 相似文献
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夏佳荣 《杭州师范大学学报(自然科学版)》2009,(6)
利用单向S-粗集的动态特性和Pawlak粗集近似精度,提出了单向S-粗集的近似精度和它生成的近似精度函数,讨论并且得到了近似精度函数的数值特性与元素迁移的关系,近似精度和近似精度函数数值特性与属性的依赖之间的关系. 相似文献
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夏佳荣 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2009,8(6):401-406
利用单向S-粗集的动态特性和Pawlak粗集近似精度,提出了单向S-粗集的近似精度和它生成的近似精度函数,讨论并且得到了近似精度函数的数值特性与元素迁移的关系,近似精度和近似精度函数数值特性与属性的依赖之间的关系. 相似文献
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郭志林 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2010,23(4)
利用函数单向S-粗集和函数单向S-粗集对偶,结合元素迁移的随机特征,给出了Fp-规律的概念及Fp-规律的随机结构,提出了的Fp-规律的积分度量,讨论了Fp-规律积分度量依概率变化的特性.并举例说明Fp-规律积分度量在系统状态识别中的应用. 相似文献
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P-粗积分与函数双向S-粗集的粗糙度 总被引:1,自引:0,他引:1
于秀清 《山东大学学报(理学版)》2009,44(11):89-92
在函数双向S-粗集生成的P-粗积分的基础上提出了函数双向S-粗集的精度与粗糙度的概念,讨论了函数双向S-粗集的精度与粗糙度的一系列特性,并得到函数双向S-粗集的可分辨准则与函数双向S-粗集的筛选 剩余定理。 相似文献
10.
函数S-粗集 总被引:57,自引:18,他引:57
史开泉 《山东大学学报(理学版)》2005,40(1):1-6,10
利用S-粗集(singular rough sets),提出了函数S-粗集,给出了函数S-粗集的数学结构和特性.函数S-粗集具有两类形式:函数单向S-粗集,函数双向S-粗集.提出了函数S-粗集与S-粗集的关系定理.函数S-粗集是S-粗集的一般形式,S-粗集是函数S-粗集的特例.函数S-粗集是粗集研究的一个新方向. 相似文献
11.
杜素勤 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2007,21(4):4-7
给出了二元函数单向S-粗集的数学结构和特性.提出了二元函效单向S-粗集与一元函数单向S-粗集、单向S-粗集的关系定理,二元函数单向S-粗集与二元函数粗集的关系定理.最后以实例说明二元函数单向S-粗集的存在. 相似文献
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张凌 《厦门大学学报(自然科学版)》2009,48(4)
函数S-粗集理论是粗集理论的拓展,函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集的三类形式之一. 函数S-粗集具有规律特性、动态特性、遗传特性、记忆特性与预测特性. 利用函数单向S-粗集对偶的动态特征, 给出-预测规律、F-预测规律和预测度概念, 提出预测规律的预测定理, 并在通信传输识别系统中给出应用. 函数S-粗集(函数单向S-粗集、函数单向S-粗集对偶、函数双向S-粗集)与信息系统融合、交叉是粗集理论中的一个新的研究方向. 相似文献
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史开泉 《山东大学学报(理学版)》2007,42(1):1-7
利用函数F-粗集概念给出了规律的f-遗传, f-遗传规律生成,函数单向S-粗集的F-遗传, F-遗传规律生成等概念.提出了F-遗传规律包络定理, F-传递规律分离定理.利用这些结果,给出函数单向S-粗集与投资风险F-规律的发现与应用. 相似文献
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给出了二元函数S-粗集的数学结构和特性,提出了二元函数S-粗集与一元函数S-粗集、S-粗集、二元函数粗集、Pawlak粗集的关系定理。 相似文献
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函数单向S-粗集生成的F-粗积分 总被引:8,自引:6,他引:2
函数单向S-粗集中的上近似与下近似均可看作是一个R-函数等价类,他们生成的函数如果在一闭区间上连续,则在该区间存在积分,这样就得到一个积分对,称这个积分对是函数单向S-粗集生成的F-粗积分。F-粗积分是普通积分的推广,而且它具有动态特性,也有一些良好的性质,为解决实际问题提供了一个方便有效的工具。 相似文献
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S-粗集(singular rough sets) 存在三种形式: 单向S-粗集(one direction singular rough sets), 单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)和双向S-粗集(two direction singular rough sets)。 S-粗集具有动态特性, 遗传特性, 记忆特性和隐藏特性。 利用S-粗集, 给出了f-隐藏知识, F-隐藏知识, 隐藏度和隐藏-依赖度的概念, 提出了关于隐藏知识的隐藏定理和隐藏-依赖定理, 并给出应用。 相似文献
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函数单向S-粗集(Function one direction singular rough sets)是用具有动态特性的R-函数等价类[u]定义的, 函数单向S-粗集具有规律(函数)特征。 利用函数单向S-粗集, 给出F-粗规律(w-(x)F,w-(x)F)的结构, 粗规律(w-(x),w-(x))的属性特征, 属性距离, 状态系数概念, 利用这些概念, 提出F-粗规律与它的属性控制, 给出属性控制准则, 属性控制定理与应用。F-粗规律与它的属性控制是函数S-粗集(Function singular rough sets)中的一个新的应用研究方向。 相似文献
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利用函数单向S-粗集对偶,给出系统状态规律生成概念;提出系统状态识别第一定理与第二定理,给出系统状态识别准则.利用这些结果,给出函数S-粗集在系统状态-F-识别中的应用. 相似文献