基于核相关分析算法的情感识别模型

针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、速度慢等问题,设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型.首先对目前情感识别的研究现状进行分析,找出导致识别精度低的原因;然后提取情感识别的特征,并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集,减少情感识别的特征向量数;最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模,并通过具体情感数据集进行仿真实验.实验结果表明,核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征,加快了情感识别速度,提高了情感识别的正确率.     

一种应用于博客的垃圾评论识别方法

针对博客垃圾评论泛滥的问题,提出了一种识别博客垃圾评论的新方法.利用网络常用语对短小评论先进行评论的识别,然后利用改进的相似度公式对评论进行了K轮评论的识别,在每轮识别之后,对主题词进行权重的调整和主题词扩展;待所有评论识别完毕,再利用网络常用语和主题词对识别出的垃圾评论进行第二次过滤,过滤出垃圾评论中的合法评论.实验结果表明,利用该方法进行评论识别在一定程度上提高了识别垃圾评论的准确率和召回率.     

储层综合识别智能模型的建立及在准噶尔盆地西北缘的应用

为准确识别储层类型,针对准噶尔盆地西北缘三叠系储层的特点,提出了一种结合人工神经网络专家和模糊聚类分析的综合识别储层方法。该方法先用10个专家(用BP神经网络获取的知识)进行识别,如果有一半或者一半以上的专家识别结果一致,则得到识别结果,否则采用模糊聚类分析模型进行识别。对西北缘三叠系的17个层进行识别,符合率为76.47%。     

基于运动矢量分析的动作识别技术

改进人体行为识别传统模板匹配方法的算法,提出一种基于运动矢量分析动作识别技术,并对其识别效果进行实验验证.该技术把标准人体动作的百分比运动矢量作为模板,将待识别动作的百分比运动矢量与已知的模板进行对比,从而得到动作识别结果.该技术可以正确识别摆头、点头和摇头动作,动作重复3次的识别率可以达到95%以上.该技术进行实时动作识别具有效果好、算法简单、识别速度快、抗干扰性强等优点.     

PE文件中的库函数识别算法

本文提出了一种对PE文件中库函数进行识别的方法,首先对PE文件的格式进行了介绍,在进行识别时对PE文件进行反汇编,然后对汇编代码进行识别。最后给出了识别库函数的非展开形式和展开形式的方法。     

步态识别综述

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对步态识别所涉及到的运动分割、特征提取、模式识别算法进行了综述,并对步态识别中存在的问题及未来的研究方向进行了讨论。     

论数学中的模式识别方法

模式识别是数学学习中的一种常用方法,善于进行模式识别是数学学习者必须具备的一项基本技能.从心理学来看,模式识别的机制可以用模板说、原型说和特征说这三种观点来进行解释,模式识别的类型通常包括对象识别、特征识别、关系识别、句法识别、方法识别及结构识别等.     

基于肘关节表面肌电信号的负载识别

针对大多数肌电信号只进行特定肢体动作识别而没有对肢体进行外加负载识别的问题,提出一种基于表面肌电信号(surface electromyography, s EMG)的负载识别方法。首先,采用4通道表面电极采集肘关节在不同负载下的s EMG信号;然后,利用时域、频域特征提取方法对s EMG信号进行特征提取构成特征向量;最后,利用支持向量机(support vector maching, SVM)、BP神经网络和RBF神经网络对特征向量进行分类识别。结果表明以时域特征值识别,SVM的识别效果最佳,准确率为96.2%;以频域特征值识别,BP神经网络的识别效果最佳,准确率为87.5%;以时、频域组合特征值识别,RBF神经网络的识别效果最佳,准确率为90.4%。可见通过s EMG信号进行负载识别具有一定的可行性,为s EMG信号的广泛应用奠定基础。     

基于机器学习的油气水层随钻识别模型优选

为了解决基于测井数据对油气水层的实时识别这一技术难题,利用计算机科学与现代数学,结合随钻测井技术与机器学习算法进行油气水层的随钻识别。首先,对训练集数据进行相关性分析,剔除弱相关或冗余数据;其次,选择一对多支持向量机、一对一支持向量机以及随机森林算法分别建立油气水层分类识别模型,并使用网格搜索方法及10折交叉验证法对3种分类识别模型参数进行优选;最后,运用参数优选后的各分类识别模型,对随钻测井数据进行油气水层的识别。研究结果表明,3种分类识别模型对研究区块油气水层随钻识别的准确率均达到75%以上。在训练样本较少的情况下,优先选用一对一支持向量机分类识别模型进行油气水层的随钻识别。     

会展视觉形象设计中展台识别系统的设计与实现

传统展台识别系统是单感官识别系统,无法实现多感官的展台识别,为此设计了一种新型的展台识别系统.该系统使用"一对多"承接系统框架,建立3个识别模块,导入多感官识别数据,对视觉数据进行采集,提取视觉关键信息,使用行为捕捉机制对多感官数据进行采集;对采集数据进行搭配分析,完成理念识别机制,综合多项识别数据信息实现展台识别.实验结果表明,在视觉识别、空间识别、理念识别等方面,所设计展台识别系统优于传统展台识别系统,并且能够进行多感官的识别.     

车辆横摆转动惯量及轮胎侧偏刚度识别方法的研究

车辆参数辨识在汽车正逆向开发及控制器设计等方面是必要前提与技术难点.目前参数的获取主要有两种方法:通过仪器测量的方法和系统辨识技术.研究了一种能够识别横摆转动惯量及轮胎侧偏刚度的实验辨识方法.该方法通过汽车转向盘转角脉冲输入获得的实验数据,首先采用时域法辨识车辆横摆角速度对转向盘转角和侧向加速度对转向盘转角的传递函数,再通过非线性最小二乘法拟合传递函数中包含的横摆转动惯量和前后轮胎侧偏刚度,使所得频响特性和辨识所得频响特性误差最小,最后通过仿真验证该方法的理论可行性.所提的实验辨识获得横摆角速度和轮胎侧偏刚度参数的优点是无需特制或购买专用测量设备,尤其在实验条件受限情况下,更具有重要的工程实际意义.     

基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类。采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类。通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果。     

图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用

主要分析了图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用。按照车牌定位由彩色图转化到灰度图、车牌区域分割、车牌位置校正等步骤,对车牌字符的识别进行了分析,并对自动识别技术进行了改进。基于图像处理技术设计的机动车辆车牌自动识别系统,在保障交通顺畅运行方面发挥着巨大作用。从实际应用效果看图像处理技术在机动车车牌自动识别技术实际运用中效果良好,具有一定的推广价值。     

应用SVM的三维车型识别技术

提出了一种新的车型识别技术.该技术分成两大部分,第一部分是如何准确地测量车辆的三维信息.首先需要从一系列图象中准确检测出车辆,然后从背景中将车辆完整的分割出来,再使用一个简单的透视变形模型,完成从二维信息到三维信息的转换,获得车辆的长度、宽度和高度特征.第二部分是将这些特征输入一个SVM分类器进行识别处理.实验证明,该方法在车型识别中,具有比较高的识别精度.     

汽车悬架系统参数的选择

介绍了悬架系统的组成及类型,详细阐述了设计汽车悬架时悬架系统主要参数确定的方法,并分析了悬架系统对汽车行驶平顺性的影响。     

基于城市地下道路污染物排放特性的交通特征调研

城市地下道路的建设可有效缓解日益拥挤的城市交通状况,然而交通特征使得机动车污染物排放不能简单照搬已有公路设计规范.有效把握城市地下道路内机动车主要污染物的排放特性,对城市地下道路通风系统的设计标准以及设计方法的确定具有非常重要的指导意义.以北京、上海作为一类代表城市,武汉、南京、广州作为二类代表城市,通过对机动车保有量、车型比例、交通流量、车速等参数的调查研究,分析得出不同城市交通特征对地下道路污染物排放因子的影响.结果能够为进一步确定排放因子以及污染物排放量计算方法提供依据,为隧道通风设计奠定基础.     

基于车牌检测的前方车辆识别方法

为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV( Hue-Saturation-Value) 色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息。同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证。最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆。该方法在自建与公共数据库视频上进行评估。实验结果表明,识别率超过90% ,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性。     

变速恒频双馈发电机矢量控制策略及特性分析

根据沿海航区条件、营运要求和船型，分析了沿海车客渡船结构设计特点和设计思想，设计了“北部湾１号”车客渡船．通过对本船的测试，分析了该船结构静动力性能．     

带VDR应急车令的设计与实现

应急车令是用于控制船舶驾驶的一种设备，它是船上驾驶室主控车令控制器的备份控制设备，可以通过船用车令命令向“机舱”和“集控室”等多个控制部位发出指令，使船舶在遇到特殊情况下能正常驾驶与航行。进入21世纪以来，各类船舶上纷纷要求安装应急车令系统，以保证船只在航行中的绝对安全，因此应急车令系统在这种情况下应运而生。本文介绍一种电子控制的船舶应急车令的设计与实现方法。     

基于子空间方法的车辆稳态操纵性模型辨识

基于子空间辨识方法,对稳态操纵工况下的车辆动力学模型进行辨识.根据子空间算法的假设条件,构建了3自由度车辆模型,并进行系统的可辨识性论证,确定了相应的辨识模型结构.采用方向盘角阶跃输入转向回正性能试验数据进行车辆模型的辨识.辨识模型的验证采用相同车速下的实车蛇形试验数据,分别在时域和频域进行辨识和试验对比.结果显示,两者基本吻合,子空间算法能够很好地适用于线性车辆操纵动力学模型的辨识.