基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统

设计并实现了一种基于MEMS六轴传感器的上肢运动识别系统.该系统通过1个MEMS六轴传感器对用户上肢运动的三维加速度和三维角速度进行实时采集并使用蓝牙发送到计算机中.通过计算机将采集到的数据进行加速度分解、滤波、周期判别、标准化等处理后,与特征数据库中的数据进行相关性分析,从而实现对特定动作的识别,并可对重复动作进行计数.以对哑铃动作采集数据为例,验证了该系统的有效性.     

无线射频识别系统中的事件处理机制

针对无线射频识别系统产生数据和应用系统需求信息之间的不匹配,提出使用事件处理机制处理标签识别数据并完成信息转换.在简单事件处理中,引入标签识别状态和事件驱动状态转换,将连续的标签识别数据流转换成为良序的离散数据元组序列,避免了错误和不完整标签识别数据的产生.在复合事件处理中,通过应用无关的处理规则解决射频识别数据的重复、冗余等共性问题.应用系统通过定义规则,继续对数据进行处理.通过数据处理和转换,将原始的射频识别数据转化成为满足应用系统需求的信息.最后,结合关系型数据库,给出了一种事件处理机制的轻量级实现方法.     

视觉识别设计及其在企业识别系统中的应用

介绍了企业识别系统的概念和含义以及视觉识别设计在企业识别系统中的应用,从设计理念和具体操作两方面说明如何设计更好的视觉识别系统。     

基于FPGA的多脉冲并行采集与识别系统设计

设计一个基于FPGA的多通道数据并行采集和识别系统,旨在对弹丸射击到光靶产生的脉冲信号进行采集和识别。输入的多路脉冲信号经过施密特触发器74HC14整形后进入FPGA,首先由FPGA进行电平判别,有信号跳变时,把信号经过并串转换后进入SRAM缓存模块进行缓存,由系统的USB2.0内嵌核FX2芯片CY7C68013A-56传输到PC机,实现整个系统的控制和信息传输,完成整个系统的采集和识别功能。     

基于虚拟仪器和 BP 神经网络的语音识别系统的设计

基于传统的语音识别系统的缺点,提出了一套基于虚拟仪器和 BP 神经网络的语音识别系统设计方案。利用LABVIEW 软件和 PC 机声卡硬件相结合采集和提取语音数据特征,并把数据分成测试集和训练集,再调用 MATLAB Script 节点利用 BP 神经网络对测试集进行学习并对训练集进行识别。经过测试,该系统识别准确率高、成本低,具有一定的适用性。     

视觉水位监测系统研究

随着新技术的发展,越来越多的电子技术被应用到我们的水利行业,为我们的基础水文工作提供帮助,解决了生产中存在的实际问题,对我们的工作带来了极大的促进,提高了工作效率,降低了劳动强度。视觉水位计就是采用机器视觉的方式,利用光学视觉技术测量水位变化,依据当前传统水尺水位计的图形图像来识别水位信息,对识别的信息进行采集、计算、传输、整理入库;使用公网无线GPRS和北斗卫星进行通信互相备份,实现水位数据、图像信息稳定的定时采集、实时招测。     

基于5G网络的工业产品识别系统设计

针对工业产品识别准确度的不足,提出一种基于5G网络的工业产品识别系统框架。在传统卷积神经网络CNN基础上,提出DNN深度神经网络算法,并引入控制参数k_p实现采集数据的变换特征映射;基于5G网络传输和加密,实现实时数据传输和保密通信;基于云平台,使用Pytorch进行物体识别的匹配运算;最后开发了一套基于5G网络的工业产品识别与溯源平台,验证本设计的实用性。结果表明,本系统对于工业产品识别具有很高的准确率和识别效果。     

雷达信号采集系统的设计与实现

基于Windows/PXI技术的传统数据采集系统不能保证采集的准确性和可靠性,有时出现"丢数据"的现象.针对这些问题,通过分析CPCI总线下数据采集卡的特性,设计实现了一种基于VxWorks/CPCI技术的雷达回波信号数据采集系统.该系统满足了数据采集的实时性、可靠性与准确性要求,并加入了网络FTP传输功能,实现了采集数据的实时传输,简化了一些繁琐的数据导出操作.同时使用VC++6.0编写分析软件,对采集到的雷达回波信号数据进行分析,取得了较满意的实验结果,进一步确认了该采集系统的可行性与可靠性.     

双模式智能考勤系统的设计与实现

针对传统课堂考勤机制的不足,设计了基于无线射频识别技术和指纹识别技术的双模考勤系统.该系统采用RFID读写模块,快速识别电子标签从而获取学生的姓名、学号和进出课堂等信息,从而实现快速考勤,提高考勤效率;同时为了保证考勤质量,可随机抽检学生进行指纹考勤以避免替点名的现象.系统采用STM32主处理器,通过考勤机读写考勤数据,然后通过无线与主机通信,对考勤数据进行处理,实现轻松考勤.     

一种基于颜色模型的火灾识别系统

相比较传统以温度、烟雾等传感器为主的火灾检测方法,通过对火焰的成像特征进行分析,采用视频检测火灾.针对可见光下的火焰特征,基于计算机视觉技术,设计并实现了一种基于颜色模型的火灾识别系统.本系统以火灾检测算法为核心,设计并实现了简洁、易用的可视化的界面,将多种图像处理算法融入其中,并通过实验数据测试表明该系统的火灾识别平...     

基于OMAP5912和RSC364的语音识别系统实现

介绍一种嵌入式语音识别系统的设计与实现,整个系统以TI公司的双核(ARM DSP)处理器芯片OMAP5912为控制核心,采用SENSORY公司的RSC364语音芯片来实现语音的识别与合成,并进行语音信号的采集和播放,整个系统结构简单,集成度高.驾驶员利用该系统可通过语音命令控制车上设备及获得语音反馈信息,系统也可以作为一嵌入式语音设备使用,具有较大的市场应用前景.     

基于LabVIEW的心音身份识别系统

文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.     

视觉欣赏下小型室内环境感官体验建模研究

传统建模方法仅针对某一感官模块进行分析,导致用户感官体验效果较差。为解决该问题,提出视觉欣赏下小型室内环境感官体验建模研究。依据建模原理处理感官信息粒子,通过外设传感装置采集视觉、听觉和触觉输入信号,将信号转化为数据形式,通过动态粒子滤波对数据进行优化处理。人为控制光源渲染度,从中提取物体几何信息和纹理特征,使用平面构建策略剔除错误离散点,构建精准室内三维环境。在三维环境下,剔除光线影响和信号干扰错觉点,构建视觉感官体验模型;通过实体行为描述确开始和停止声音,构建听觉感官体验模型;使用不同软件设计交互功能,构建触觉感官体验模型。由实验结果可知,该方法用户体验满意度最高为98%,为大型室外环境感官体验研究提供技术支持。     

基于Halcon的钢尺端边测量系统设计

针对钢尺端边传统人工测量效率低、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的测量思路,并设计出一整套的自动化识别、分类系统。该系统利用相机外部触发采集图片,利用机器视觉相关软件Halcon对目标图像进行识别和一维测量,通过C#设计出上位机界面并对测量的数据进行显示以及按照实际的生产要求进行分类,最后把分类的数据通过串口传递给下位机分类机构实现分类。试验结果表明:通过Halcon里的算法包能将端边长度为24～26mm之间的钢尺测量误差控制在0.1mm以内,并能实现快速分类。     

基于DSP的多用途数字识别系统

针对数字识别的特点及技术要求,基于 DSP的多用途数字识别系统讨论了数字信号处理芯片BF533的系统结构和实现.在分析数字识别系统的硬件结构和软件算法的同时,重点介绍了视频信号采集及处理、系统控制模块和数据储存模块的设计.利用DSP 数字信号处理器和CPLD设计出的多用途数字识别系统,完全展示了该系统迅捷的数据通信和高效的数据存储功能.本系统在扩展整体功能和易操作性上都有了较大的提高,系统具有可靠性高、成本低,通用性强,扩展方便等特征,有良好的应用价值和市场前景.     

基于多信息融合的失效DPM码识别

针对复杂生产流通过程中,传统算法无法对因防护不当和磨损污染等原因造成的金属刀具表面二维条码缺损和磨损等失效问题进行定位和识别的缺陷,设计了一个基于多信息融合的失效条码识别系统,完成刀具产品的识别和条码信息的提取.该系统利用图像传感器和重量传感器对刀具形状、残余条码纹理和重量等特征进行量化,提取高维特征向量.通过支持向量机与证据理论相结合,实现对失效条码的分类识别.实验结果表明,该系统能够对条码存在污损的刀具进行准确、快速地分类和识别,满足实际生产中的要求.     

多粒度跨镜识别系统及其应用

实现较大范围内人体跨镜识别,以代替或辅助条件要求苛刻的人脸识别,是目前利用计算机视觉技术进行安防应用的迫切需求。在算法层面,对基于多粒度表征的人体重识别算法进行深入研究,通过多支路网络对不同语义粒度级别的局部特征进行有效表示。在主流数据集的实验结果表明,提出的方法实现了超越现有的主流方法水平的重识别精度。在利用此算法进行跨镜人员检索的基础上,设计并提出了一套多粒度跨镜识别系统,具有响应快、性能强、系统稳定等特点。实战效率的提升验证了这一系统性能的优越性,为视频图像分析实战提供了很好的参考价值。     

模糊化多视觉信息融合的视觉跟踪策略

为了提高视觉跟踪系统在空间环境对外界变化的适应能力,提出一种模糊化多视觉信息融合的视觉跟踪策略.该策略综合了多个反映目标特征的视觉信息,通过对选择的每一项子特征集进行模糊化处理,提高了识别的智能化程度.针对运动物体分割阈值受噪声干扰的问题,提出一种结合人口统计与区域生长的区域分割方法,实现了运动区域特征的稳定聚类.相对于传统的局部特征识别方法,这种多特征融合技术适合应用于复杂的动态环境,冗余信息间的互相补充可确保特征在不确定环境中的识别.试验结果表明,该策略能够实现鲁棒的特征提取和跟踪,尤其当出现被跟踪物体部分遮挡以及外界发生光线变化时,视觉跟踪系统仍能够实现稳定、快速的识别.     

小型自来水厂数据采集与监测系统的设计

目的 设计小型自来水厂的数据采集和监测系统.方法 采用单片机系统采集数据,使用VC++软件编程,实现图形界面的设计.结果 实现了对数据的实时采集,并通过计算机进行监测.结论 设计简单,已应用于自来水厂中.     

基于虹膜识别技术的嵌入式信息采集系统的设计

针对传统身份识别的局限性,钥匙、卡片和身份证容易丢失和仿造,密码容易遗忘等问题,设计一款基于虹膜识别技术的嵌入式信息采集应用系统,实现对虹膜信息的采集、录入、注册,身份认证等功能。系统以嵌入式微处理器（advanced RISC machines,ARM）为核心设计了系统的硬件电路,采用虹膜传感器实现人体虹膜信息的采集,并以Windows CE为平台完成了应用软件的开发。可用于公司门禁系统、海关机场安检、刑事身份鉴别等。