道路环境影响综合评价指标权重确定方法

针对道路建设项目环境状况评价中存在主观影响因素过多、权重确定复杂等问题,以属性数学理论为基础,通过单指标属性测度分析、多指标综合属性测度分析、属性识别分析,利用相似原理确定指标权重的方法,建立了以噪音污染指数、水环境平均综合污染指数、大气综合质量指数、土壤侵蚀强度等为指标的道路环境评价模型.最后对实际道路进行了环境评价.评价结果表明,该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响,评价结果与道路实际环境状况相吻合.     

小波神经网络多属性综合评价及其应用

本文针对现存多属性综合评价方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造了一种新的分类小波神经网络多属性综合评价模型,并进行了实例验证,表明此分类小波神经网络多属性综合评价方法是正确、可行的,且能有效地提高综合评价精度与收敛速度。     

装备保障系统评价多属性决策分析

为了优化装备保障系统保障资源的配置,需对系统效能进行综合评价.提出了现行装备保障系统的基本要素和定量及定性指标的量化方法.针对装备保障系统评价过程中评价指标存在定量与定性指标相结合的问题,引入混合型多属性决策原理,提出了一种基于理想点的多属性决策模型.结合案例分析,对模型合理性进行验证.结果表明,该模型能够真实地反映决策空间中各方案与理想方案的模糊属性值之间的接近程度,装备保障系统评价结果更加准确可信.     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

新产品开发方案的评价

新产品开发方案的评价受多种因素的影响,属多属性决策。本文提出了新产品开发方案评价指标的层次结构模型;基于属性综合评价系统提出一种对新产品开发方案进行评价的综合分类评价法,为新产品开发方案的评价与选择提出了一种科学有效的方法。     

属性数学理论在公路围岩分类中的应用

将属性数学理论与关联函数相结合．用于公路隧道围岩分类。根据公路隧道围岩稳定性的影响因素和分类标准,运用属性数学理论建立了公路隧道围岩分类模型;构造了单指标属性测度函数;用关联函数确定分类指标的权重,依据置信度识别准则对公路隧道围岩进行分类,并结合实例进行了对比分析,评价结果更为可靠。研究表明,该方法合理可靠,为公路隧道围岩分类提供了一种新方法。     

基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

针对评价多指标优劣中属性权值难以确定的问题,笔者提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价的应用算法,利用粗糙集进行权重确定,把粗糙集与TOPSIS相结合,提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价方法,以属性重要度作为各个属性的权值,对信息系统进行加权分析,得出了总体排序结果,并通过算例验证了该方法的有效性.     

基于粗集的空间对象分类学习算法

针对二维空间对象分类问题,提出将粗集方法应用于分类规则的学习.首先建立空间分类信息表,然后采用粗集方法约简条件属性、提取分类规则,并采用多种指标对规则进行评价.通过实验结果分析,证明粗集方法能够有效用于学习空间对象分类规则.     

基于模糊综合评判的河堤滑坡分类聚类分析

文章提出了一种模糊分类的新方法,建立了典型模型,并给出了相应的求解方法.在分析因素指标集的基础上,用层次分析法赋予各因素以权重,根据模糊综合评判的实数加乘法计算综合指标值;在没有分类标准,无法建立评价集的情况下,采用聚类分析得出各个滑坡的类别,进而归类.通过在淠史杭灌区滑坡分类中的应用,结果表明该方法的合理性、客观性和实用性.     

基于不同颜色空间的舌色分类的评价

分类算法最好的评价指标是分类误差,在综合常用舌色分类算法和在不同的颜色空间中提取舌色特征的基础上,基于360张舌图片,考查了常用的9个3维颜色空间和18个2维色度平面,采用交叉验证的方法对舌色分类器的性能进行评价,形成了一个系统的舌色色度空间的分类性能评价体系,为选择合适的颜色空间来提取特征和选择分类性能较强的分类算法对舌色分类提供了依据.结果表明,在知觉颜色空间、感知均匀空间内和包含亮度信息的2维色度平面上提取舌色特征对于舌色分类具有较好的分类性能.     

高等级公路养护质量评价方法

针对公路养护管理的需要,基于理想点法的基本原理,选取路面养护质量PQI、桥梁养护质量BQI、涵洞养护质量CQI、路基养护质量SQI、沿线设施养护质量TQI和绿化养护质量GQI 6个指标作为评价指标,采用德尔菲科学方法确定各个指标的权重系数,建立了基于德尔菲-理想点法的高等级公路养护质量评价模型。将该模型应用于实际工程中高速公路养护质量评价的数据计算中,分析得出该高速公路养护质量正负理想点判断范围和距离,其判定等级与规范法基本一致。结果表明,德尔菲-理想点法进行高等级公路养护质量评价是科学的、有效的,为高等级公路养护质量评价提供了有益的参考。     

基于KQI和KPI指标映射的模糊计算方法

针对目前WCDMA网络最优化问题和业务质量评估体系的缺陷,给出一种基于用户感知和现网反馈的KQI-KPI指标模糊计算方法.该方法通过对应用层业务进行重新分类,建立不同业务KQI与KPI指标之间的映射关系,使原来独立的各评估指标形成相互作用的耦合关系,再通过指标群的模糊计算即可对整个质量评估体系做出客观的诊断和评判.计算结果和实际应用表明,该方法对评估对象具有较好的普适性,结合设备优化可充分改善现网数据业务的质量,优化WCDMA数据业务质量评估方法.     

基于混合指标类型的评价方法研究与应用

为增强决策的科学性,优化混合指标类型的评价方法,本文综合考虑了评价体系中的定性和定量指标,采用AHP方法确定指标的主观权重,离差最大化方法确定指标的客观权重,乘法合成法确定指标的组合权重。通过基于混合指标的TOPSIS方法排序,确定方案的优劣。案例分析表明,该方法在实际应用中是有效的。     

网络信息服务客户满意度的模糊综合评判

文章运用网络信息服务客户满意度的五个指标,运用模糊层次分析法给出了实例分析 目的是为准确把握网络信息客户满意程度,为制定合理的网络信息服务策略措施提供依据     

防空信息战效能模糊评估的一种新算法

为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度.防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法.基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题.     

低碳经济模式下绿色产品评价方法的研究与探索

根据低碳经济模式下绿色产品的特性,分析绿色产品的模糊层次评价方法;采用自顶向下的多级模糊层次分析方法,构建产品绿色度综合评价指标体系的层次模型,确立各个层次的评价指标,对各级评价指标进行权重计算.最后,经实例验证所建模型与求解方法的可行性和实践性.     

环境质量综合评价中的主成分分析方法

针对环境质量中综合评价工作中常用的主成分分析方法进行了研究，探讨了特征向量的方向对用主成分分析方法做综合评价的影响，与其他情况下的作用进行了比较，提出了对综合评价环境质量时的改正意见。     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

基于粗糙集的毕业生就业质量评价指标优化

为构建财经类院校毕业生就业质量评价指标体系, 提出一种基于粗糙集理论的就业质量评价指标优化方法。 初步确立毕业生就业质量的 14 个评价指标, 以吉林财经大学 2012 ~2015 年近 4 届毕业生的就业信息为样本数据, 利用定量统计法对各指标权重进行了初步确定, 并对各评价对象进行了初步评价分类。 利用粗糙集论对评价指标进行约简, 剔除不影响评价对象分类的指标, 使指标体系由原来的 14 个指标约简为 6 个指标,并重新确定各指标权重, 最终得到了优化的财经类院校毕业生就业质量评价指标体系。 研究结果表明, 利用优化的指标体系可减少统计与评价的工作量, 该方法为财经类院校毕业生就业质量评价指标体系的构建和优化提供一个新的方向和途径。     

基于粗糙集及蒙特卡洛的化工园区油库火灾爆炸突变级数评价

通过应用基于粗糙集的突变级数方法和蒙特卡洛指标打分方法实现较为客观的油库安全评价,以突变级数理论作为评价方法主体,实现无权重客观评价,因为突变级数方法对于评价指标数目有要求,故对于指标超过要求数目的指标层,应用粗糙集理论实现其指标约简;专家打分阶段选择性采用"给出得分区间"、"给出得分分布"以及"精确打分"等任意一种方法实现打分,之后结合蒙特卡洛模拟产生服从给定区间或分布的随机得分,从而实现指标打分的客观化;汇总蒙特卡洛方法产生的多组突变级数评价结果,分析并得到评价等级.