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1.
基于数据库和知识库的知识发现研究综述   总被引:9,自引:0,他引:9  
介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.  相似文献   
2.
基于粗集的空间对象分类学习算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对二维空间对象分类问题,提出将粗集方法应用于分类规则的学习.首先建立空间分类信息表,然后采用粗集方法约简条件属性、提取分类规则,并采用多种指标对规则进行评价.通过实验结果分析,证明粗集方法能够有效用于学习空间对象分类规则.  相似文献   
3.
为了研究联合收获机清选作业参数与清选损失率之间的关系,通过对联合收获机清选损失的影响因素进行分析.基于稻麦联合收获机的田间试验样本,首先建立了清选作业参数与清选损失率的最优拟合数学模型; 然后基于多元非线性回归分析方法,构建了稻麦联合收获机清选损失率的多元非线性预测模型; 最后通过试验制作了2种不同的样本.应用预测模型进行清选损失预测,预测结果与实际结果存在一定误差,同时预测值的变化趋势与实际结果几乎一致,这表明构建的预测模型在预测清选损失变化趋势上具有较高的精度.  相似文献   
4.
利用雄风智能AIP1.0专家系统开发工具.运用知识工程和信息技术原理,将油菜领域内的专家知识和近十年来成熟科研成果与计算机软件开发相结合,开发完成了优质油菜综合栽培管理专家决策支持系统.系统主要由知识库、数据库、模型库、人机界面、解释机构和推理机组成,以Windows为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制为用户实现优质油菜综合栽培管理技术的咨询决策服务.  相似文献   
5.
蒋庆  王儒敬 《系统仿真学报》2022,34(11):2485-2496
如何根据清选损失率和含杂率的变化进行清选智能调控建模与仿真是智能化稻麦联合收获机智能调控的研究重点和热点问题。基于清选调控流程图构建了清选智能调控专家经验知识获取方法,基于产生式规则表示法构建了面向田间作业环境的清选智能调控知识库;基于仿人智能控制原理,构建了自适应选择清选调控策略的知识推理算法,完成了清选智能调控模型的构建。基于Matlab的Simulink模块库构建了清选智能调控模型仿真与测试环境,通过模拟清选含杂率和清选损失率的输入,对该智能控制算法进行了仿真试验与分析。  相似文献   
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