基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别

随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节.     

基于共生矩阵的自适应图像检索

介绍一种可在ＰＣ机上实现的快速静态图像编码及检索技术．图像内容用它的四个纹理特征值来综合标定．这些数值来源于图像的灰度共生矩阵．依靠一套自适应算法可对不同环境摄入的图像进行检索．文章还讨论了图像检索中的一些问题以及解决的方法．     

基于纹理分析的SAR海冰图像分类方法

介绍了一种基于图像纹理特征进行SAR海冰图像分类的方法。该方法运用灰度共生矩阵提取纹理特征中能量、对比度、相关性和同质性的特征值,然后采用最小距离分类法对这4个特征值进行分类,并对分类结果进行精度评价和对比分析。实验表明:基于对比度和能量进行分类的图像精度较高,基于相关性和同质性进行分类的图像精度较低。基于对比度对SAR海冰图像分类可有效提高分类精度,更好地分类特征相似的区域。     

图像纹理特征的提取方法

纹理特征是图像分析的重要线索,纹理特征的提取方法层出不穷,本文重点介绍了几种借助纹理统计特性的提取方法,并对其算法进行了比较.这些方法包括:1、基于图像灰度直方图的特征提取;2、基于图像灰度差值直方图的特征提取;3、基于图像灰度共生矩阵的特征提取.     

一种淋巴组织结构彩色病理图像自动分割算法

提出了基于约简纹理谱特征值的分割方法.首先,对淋巴组织结构病理图像进行特征分析,利用约简纹理谱特征及形状特征,分离出各组织结构,同时进一步提高滑动窗口的纹理谱计算方法;然后对淋巴小结采用灰度分割算法,分离出细胞核、胞浆等.实验证明,该方法简单快速,能对彩色淋巴组织结构病理图像进行有效的分割.     

基于Fisher准则的分类器在皮革正反面分类中的应用

制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成，因此效率低下．基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样，可以较大地提高生产效率．皮革的缺陷查找和排样，主要在皮革的正面进行，因此皮革正反面的自动判别是后续处理的关键．因为皮革具有典型的纹理特征，纹理图像其特殊的像素空间分布方式有别于普通的灰度图像，因此常用的灰度图像分类特征对纹理图像的分类不适用．而基于灰度共生矩阵提取纹理图像的统计量组成的特征向量，并在Fisher判别准则的基础上设计一种线性分类器来对皮革纹理图像进行分类．实验结果证实，该分类器可有效地对皮革的正反面进行分类。     

基于灰度共生矩阵的高效积分图像计算(英文)

基于局部特征描述符的主要方法正在被用于纹理分类、目标检测和识别.灰度共生矩阵(GLCM)是一个体现纹理图像的很流行的方法,也被证明是一个非常强大的纹理分析工具.灰度共生矩阵所带来的子图像重叠非常严重,要花大量的时间去计算.本文提出一种高效灰度共生矩阵的计算方法,并通过实验结果来显示其效率.     

基于纹理谱描述子的图像检索

本文利用一种相关性弱的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征．该纹理谱描述邻域内像素灰度变化模式,并以纹理谱直方图形式表示图像内容．建立了基于中文自然语言纹理描述词的图像检索系统,构建了纹理属性词典．实验结果证明,基于纹理谱描述子的特征是提取方法速度快,检索准确率高．     

结合规则和SVM方法的肺结节识别

为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入...     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(工)--分数维对纹理复杂度和粗糙度的描述

气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上,图像纹理除了包括灰度信息外,还包含了结构信息.应用70年代由曼德尔勃罗特(Mandelbrot)提出的分数维的概念,对图像纹理进行的分析表明,分数维是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量.作者将Sarkar和Chudhuri的分数维计算方法应用于纹理分形特征的计算,取得了较好的效果.     

CVD金刚石薄膜的织构分析

采用极图和取向分布函数法分析ＣＶＤ金刚石江膜的不同织构,分析表明,高的多重性因子使得｛１１０｝面织构有更高的出现概率,具体分析了｛２２１｝面织构出现的孪生机制,强调了织构与性能关系研究的重要性,并推荐使用先进织构分析手段。     

基于分形的自然纹理自相关描述和分类

为进一步进行纹理分析研究了有效的纹理描述方法。从估计分数 Brownian运动的指数入手 ,提出了一种基于分形的描述自然纹理的新方法——自相关法。该方法利用纹理图像亮度差值的自相关函数来描述自然纹理。纹理分类实验表明 ,自相关法具有很好的描述自然纹理的能力。     

La2O3对Ni/α-Mg2Al4SiO5O18催化剂表面结构作用机理的计算机图像纹理解析

应用计算机图像纹理分析的理论与方法探讨了稀土氧化物 (La2 O3 )对Ni/α Mg2 Al4 SiO5O18催化剂表面结构的影响 .研究表明 ,空间灰度值共生矩阵 (SGLCM)法所抽取的纹理熵和纹理能特征是催化剂表面镍的分散状态和稳定性的有效度量 ,将所获得的信息与催化剂表面的镍晶粒度及活性相关联 ,均取得较好的一致性 ,说明计算机图像纹理分析是催化剂设计和结构分析的新途径 .     

皮料自动分类中纹理分析方法的研究

阐述如何采用图像纹理分析方法对皮件生产中的皮料进行纹理分析识别．在对已有纹理分析方法对比研究以及大量实验的基础上，采用相隔一定距离的水平扫描线上的图象灰度数据作为研究对象，利用从中提取出的特征值，可以对皮料按精细度和深刻度进行识别分类，取得了较高的分类精度，这使皮料纹理的计算机实时自动识别分类成为可能，也为计算机图象处理提供了一种有效的分析方法．     

鱼糜及鱼糜制品质构的评价方法

总结了国内外有关鱼糜及鱼糜制品质构的仪器测定法和感官评价法.仪器测定法通过测定鱼糜及鱼糜制品的凝胶性能、质构特性参数、弹性模量等来评价鱼糜及鱼糜制品的质构;感官评价法主要利用折叠实验和咀嚼实验评价鱼糜及鱼糜制品的质构.最后,对该两种评价方法做了对比分析.     

分维方法在肝癌超声图像纹理识别中的性能比较研究

研究描述超声肝图像纹理特征的分维方法。用14幅正常肝样本图像和14幅原发性肝癌样本图像检验并比较评估4种分维方法。用布朗运动方法、毯子法、傅里叶功率谱法和差分盒计数法4种方法得到的分维作为特征进行ROC(Receiver operating characteristic)分析,以SVM作为模式分类方法的分类正确率进行分析。研究结果表明:除了分数布朗运动方法外,由毯子法、傅里叶功率谱法和差分盒计数法获得的描述正常肝图像感兴趣区域的分维值明显小于描述原发性癌图像感兴趣区域的分维值;采用傅里叶功率谱方法得到最大的ROC曲线下的面积;用SVM(Support vector machine)方法进行分类也取得了与ROC分析类似的结果,即用傅里叶功率谱方法进行分类准确度最高,分数布朗运动和差分盒计数方法效果较差,毯子方法效果居中;傅里叶功率谱方法是描述超声肝图像纹理特征最适合的方法。     

基于概率图模型的图像纹理模型

 纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。     

水润滑陶瓷主轴研究现状与关键技术

介绍了水润滑陶瓷主轴的概念和特点,概述了水润滑陶瓷主轴在国内外的发展趋势和工业应用,对水润滑陶瓷主轴的关键技术和急需解决的问题从4个方面进行了评述,主要包括:1)材料摩擦学方面,需加强对低成本、高性能水基润滑添加剂、高韧性硅基陶瓷材料、长寿命陶瓷涂层的研究;2)轴承润滑建模与分析方面,需综合考虑陶瓷零件加工精度、水基润滑剂非牛顿效应、高速湍流效应、温黏效应等因素,实现精确建模与分析;3)高速主轴轴承-转子系统非线性动力学方面,需借助降阶分析理论的最新成果,实现系统非线性行为的精准预测与调控;4)表面织构在水润滑陶瓷主轴上的应用方面,需加强对表面织构和宏观结构的协同效应、表面织构的设计与优化,以及陶瓷表面织构的低成本高效加工方法的研究。     

基于纹理分析的图像形貌特征提取

讨论了纹理分析的统计法、结构法、模型法以及空间／频率域联合分析法等四种主要方法的优缺点及各自的适用性，对近年来这些方法在图像形貌特征提取方面的应用进行了归类和初步的总结，重点介绍了一些新的发展，探讨了存在的问题和发展方向。