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1.
传统的基于稀疏编码的图像分类算法没有考虑不同特征之间的关系。针对这一不足,该文提出了一种新的词典学习算法。该算法考虑特征所处的多个流形空间上的拓扑结构,并显式地对其进行建模,然后将该模型嵌入到稀疏编码算法中构造多流形上的词典优化目标函数。为求解该优化问题,还提出了使用坐标下降的方法,同时给出了收敛性分析。在图像分类3个基准数据集上的实验结果表明,提出的算法分类性能超过了基于传统稀疏编码的算法。这也进一步证明了该算法的有效性。  相似文献   
2.
3.
一种基于局部运动特征的视频检索方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容  相似文献   
4.
视差图误差检测与校正的通用快速算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了获取精确的立体匹配结果 ,提出了一种通用的视差图误差检测与校正算法。算法首先定义一个新的全局顺序匹配约束 ;然后将其用于视差图后处理过程 (而不是视差计算过程 )中 ,以检测出视差图中的匹配交叉区域 ;最后提出一种零交叉校正方法 ,校正其中的误匹配点。通过对一组真实立体图像序列及其视差图的实验 ,进一步证明了该算法的有效性。该算法可以作为视差图后处理过程附加在各种立体匹配算法之后  相似文献   
5.
Many video surveillance applications rely on efficient motion detection. However, the algorithms are usually costly since they compute a background model at every pixel of the frame. This paper shows that, in the case of a planar scene with a fixed calibrated camera, a set of pixels can be selected to compute the background model while ignoring the other pixels for accurate but less costly motion detection. The calibration is used to first define a volume of interest in the real world and to project the volume of interest onto the image, and to define a spatial adaptive subsampling of this region of interest with a subsampling density that depends on the camera distance. Indeed, farther objects need to be analyzed with more precision than closer objects. Tests on many video sequences have integrated this adaptive subsampling to various motion detection techniques.  相似文献   
6.
利用多尺度条件熵和记忆性度量估计图像无损压缩极限   总被引:1,自引:0,他引:1  
为估计利用各类成像传感器自然获取图像的无损压缩极限 ,提出一个利用多尺度条件熵和记忆性度量的实用方法。传统方法进行高阶概率估计时由于上下文稀释问题而需要大量的训练数据 ,该方法借助多尺度的策略有效地缓解了这一个问题 ,从而可以利用有限的观测数据进行高阶条件熵分析 ,进而对无损压缩极限作出更为准确的估计。已进行的实验结果表明 ,该文提出的估计方法可以较好地适用于扫描仪、遥感、医学等各类成像传感器 ,为相关应用提供了可靠参考。  相似文献   
7.
基于语义视觉信息检索的进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
为有效地实现对视觉信息的检索,基于语义的方法近年得到了广泛的重视和研究。借助对相关进展的概括介绍和讨论,归纳了该领域的一些研究成果。通过有效地利用高层知识,将可使检索过程和结果更符合人类的期望和要求。  相似文献   
8.
基于运动矢量可靠性分析的视频全局运动估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
视频全局运动估计通常根据图像的运动矢量场来决定,而前景或背景中不可靠的运动矢量对运动估计的结果影响很大。为了提高估计的准确度,提出了一种基于运动矢量可靠性分析的全局运动估计算法。该算法通过对当前帧的运动矢量场进行可靠性分析,提取图像块的匹配特征并用支持向量机的方法将运动矢量分成可靠与不可靠两类,剔除不可靠的运动矢量,用可靠运动矢量建立全局运动的线性参数模型,通过线性迭代最小二乘法求解估计参数。实验结果表明:该算法相比传统方法能够更好地消除前景或背景中不可靠运动矢量的影响,特别是在采用传统方法误差很大的情况下,该算法的结果仍十分准确。  相似文献   
9.
图像混合信息隐藏技术的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了图像混合的概念,研究了混合图像的一些性质,探讨了利用图像混合将一幅图像隐藏于另一幅图像之中的方法;给出了利用图像混合隐藏图像的指导原则,分析了用混合来隐藏图像的算法的鲁棒性.实验和分析表明,该种技术简单易行.  相似文献   
10.
基于特征的图象查询和检索系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统.该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成.系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询.该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,中给出一些实际检索结果。  相似文献   
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