Web-Based Computing Resource Agent Publishing

Web-based Computing Resource Publishing is a efficient way to provide additional computing capacity for users who need more computing resources than that they themselves could afford by making use of idle computing resources in the Web.Extensibility and reliability are crucial for agent publishing. The parent-child agent framework and primary-slave agent framework were proposed respectively and discussed in detail.     

云计算环境下基于BRB策略的自动谈判简

利用云计算环境下基于多Agent的自动谈判来解决云计算参与者之间的分歧,通过在云计算环境下基于多Agent的谈判框架中引入中介Agent,在谈判进行之前,将消费者需求与服务提供商进行匹配,消除无效资源;为充分利用谈判者的地位,预测对手的提议,提出BPE策略和RBC策略,并允许谈判者在发现更好提议时可以违反之前建立的协议,从而形成云计算环境下基于BRB策略的自动谈判;通过仿真实验验证中介Agent和云计算环境下基于BRB策略的自动谈判。     

基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架

云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.     

基于云计算的高校数字化资源整合系统方案

分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数字化资源整合研究中的可行性.     

基于移动Agent的矩阵并行计算的研究

移动Agent正在引起人们越来越多的关注。移动Agent的研究侧重于网络通讯、计算以及对网络资源的利用。网络上的节点计算机可以将自己的任务以移动Agent的形式分发到其它的节点计算机上运行,有利于实现高性能并行与分布式计算。本文将具体实现基于移动Agent的矩阵并行计算。     

趋于云计算的虚拟服务器集群

采用Vmware虚拟化方法将计算资源虚拟化,成功切割了硬件的计算和存储能力,通过合理配置建立在虚拟硬件资源上的Linux虚拟服务器集群,实现了云端计算的高可用和负载均衡.该集群不仅可以提供传统的Web、Ftp等服务,也可以提供可完全配置权限的操作系统租用服务.     

基于MAS的配电网三相状态估计

为了探索建立配电快速仿真与模拟(DFSM)并行分布式计算环境的有效方法,将Agent和多Agent系统(MAS)的理论和方法应用于DFSM的研究;并以基于支路电流的配电网三相状态估计(DSE)为具体的研究对象,提出了Agent的八元素实现结构描述框架;详细阐述了配电网的分割方法和有偏序关系的配电子网状态估计迭代计算算法;设计并实现了基于MAS的DSE并行分布式计算环境(masDSE).算例分析表明:在实验系统中,masDSE可以使计算效率至少提高50%.     

移动Agent在分布式平台上的研究与实现

首先分析了在传统的分布式对象平台上开发移动Agent系统的相关问题,并给出了在新一代分布式对象平台·NET实现移动代理系统的必要性和可行性,介绍了在两类平台上实现代理迁移的相关技术和方法,并进行了比较     

基于Web-Agent的分布式系统性能管理的设计与实现

随着分布式系统规模和复杂性的快速增长以及异构系统的集成,需要一种高效的工具来管理分布式系统资源·提出了性能管理由性能监视、性能控制、性能调整组成,基于反馈控制和预测控制理论设计了性能控制器,并采用Agent技术和基于Web计算Java技术设计了分布式性能管理系统,对系统结构和具体实现作了详细的讨论,有效地解决了异构平台问题和新版本的发行问题·     

Exploring serverless computing for stream analytic

This work proposes ARS(FaaS) serverless framework scheduling and provisioning resources for streaming applications autonomously, which ensures real-time response on unpredictable and fluctuating streaming data. A HPC cloud platform is used as a de facto platform, on which serverless computing for stream analytic is explored. This work enables application developers to build and run steaming applications without worrying about servers, which means that the developers are able to focus on application features instead of scheduling and provisioning resources of the infrastructure. The serverless computing framework, ARS(FaaS), provides function-as-a-service to make the developers write code in discrete event-driven functions. ARS(FaaS) is capable of running and scaling the developer's code automatically, according to the throughput of streaming events. The major contribution of this serverless framework is effective and efficient autonomous resource scheduling for real-time streaming analytic, which enables the developers to build applications faster with autonomous resource scheduling. ARS(FaaS) framework is appropriate for real-time and stream analytic on event-driven data with spiky and variable compute requirements.     

CNGrid GOS安全:设计与实现

分析了网格计算环境中的安全问题,并提出了针对中国国家网格系统软件(CNGrid GOS)的安全框架,即使用证书来处理相互的认证,利用虚拟组织层次的访问控制决策和资源层次的访问控制实施进行处理授权.通信安全是通过在传输层使用安全套接字标准(SSL)、在消息层使用Web服务安全(WS-security)标准实现的.此安全框架已在CNGrid GOS中实现,且在中国国家网格环境中部署.     

移动边缘网络中深度学习任务卸载方案

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建模,提出了一个基于混合l_1/l_2范数诱导的三阶段组稀疏波束成形(group sparse beamforming, GSBF)框架,通过对计算任务优先级的精心设计,尽可能地删除基站端冗余的计算任务,实现对整体网络功耗(包括发送功率损耗和计算功率损耗)的优化。针对该框架,提出了一个加速优化方案。仿真实验表明,在该场景下,所提出的框架在优化整体网络功耗方面具有显著优势,而加速算法可以进一步提升框架的性能。     

面向云端融合计算的防御性数据销毁机制

云端融合计算将云计算和对等计算有机地融合,充分挖掘网络中心集群服务器端和网络边缘终端所蕴含的各种可利用的资源。引入了动态性比较强的网络边缘节点之后,云端融合计算环境下的数据安全保护和远程数据销毁更加困难,特别是恶意的异地主体可能对被托管的数据实施非法篡改等攻击行为。为此,本文提出了基于移动Agent的防御性数据销毁机制,利用移动Agent对云端数据进行检测,将待上传密文数据的HASH值拼接在密文后面,并定时对数据进行双重检测,有效区分云端数据的正常修改和非法篡改。通过预测相关数据受攻击的可能性,对已被非法篡改或有被非法篡改可能性的数据进行有效处理。设计并构建了基于移动Agent的云端数据防御性数据销毁原型系统。实验结果表明,基于移动Agent的防御性数据销毁机制在检测准确性、安全性、时间开销等方面具有良好的性能表现。      

云计算在素性判定中的应用

云计算的出现给人类带来了又一次的信息巨变,云计算的海量数据处理和虚拟资源可以帮助我们解决很多数学难题。主要利用云计算的分布式计算框架和虚拟技术研究其在素性判定中的应用,并且针对三种典型的素数判定定理提出了这些素性判定方法和云计算结合的方案,同时给出了相应的实验数据和结果分析。     

关于“云计算”的教学探索：理论与实践

随着“云计算”技术的发展,当前社会对具备“云计算”相关理论和应用技术人才的需求日益增多,而计算机专业学科中关于“云计算”教学的内容则处于空白状态.对此,本文探讨了如何在本科阶段开展“云计算”的理论和实践教学,主要目标包括两个方面：（1）针对本科学生知识层次和理解能力,有选择性地确定“云计算”的关键教学内容;（2）针对“云计算”应用领域的特点,探索如何在本科阶段开展“云计算”的教学方法.最后,通过对“网络工程专业”的实际教学实践评估,分析了以上教学方法的可行性以及未来的改进方向.     

基于Internet的信息网格的软件框架研究

为了实现数据信息在Internet上的广域共享和快捷获取,提出了一种信息网格的软件框架.参照计算网格的开放式网格服务构架,通过拓展信息搜集、监测、登记、发现、预订和搜索等服务,建立了面向Internet的信息网格的软件组件模型,研究了基于计算网格构建信息网格的方法.基于容错目的,提出了主、从层次的网格目录结构,研究了网格目录的复制和引用机制.为了实现网格信息的搜集与发现功能,设计了结点资源监测代理.通过提出网格信息登记协议和网格文件传输协议,实现了信息预订和信息搜索服务.使用JAVA技术开发了专门的Shell,以实现信息网格的服务接口.通过该接口,远程用户可以方便、灵活地使用信息网格提供的计算与信息服务,实现广域资源的单一访问入口.     

基于边缘云的动态和抢占式任务卸载调度算法研究

边缘云计算系统被广泛用于支持各种计算服务。针对边缘云计算环境中的任务卸载调度问题,考虑边缘云系统下的动态性和抢占式任务卸载调度,提出一个基于贪婪模拟退火启发式算法的在线卸载框架(SAOF),根据任务所需的传输延迟以及计算时间,进行周期性的卸载和调度计算,考虑独立任务的随机到达性和资源的异构性,动态地将新到达的任务分配到合适的目的地(边缘服务器或云服务器),并根据每个任务的延迟敏感性,抢占式地为其分配计算资源,使所有任务的总加权响应时间最小化。最后,在多组参数组合下生成测试实例并进行性能评估实验,将SAOF算法与3种优秀的卸载调度优化算法(Selfish算法、Nearest算法和OnDisc算法)进行对比,实验结果表明,SAOF算法能更有效降低所有任务的总加权响应时间。     

一种基于Agent的服务质量管理框架

为了更好地满足应用的服务质量需求，应建立一种结构良好的服务质量管理框架，以便进行服务质量协商和资源管理．根据服务质量的结构、目标以及Agent的特性，提出了一种基于Agent的服务质量管理框架．首先，介绍了框架的构成，给出了服务质量的定义和各层参数的映射机制．其次，介绍了框架的核心部分“基于Agent的服务质量管理站”，说明了站中各种静态、移动Agent的作用和相互关系．最后，给出了基于Agent端到端的服务质量协商过程。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

网格系统的故障检测与告警

及时发现网格系统的故障,是提高网格系统运行可靠性的关键.为此,在实现网格资源监控与网格任务监控的基础上,设计并实现了网格故障检测与告警系统.描述了故障检测与告警系统的整体框架架构及实现机制.本系统采用主动式故障检测,主动轮流咨询分布在网格节点上的代理Agent和分布在服务器上的任务监控代理Agent,基于自适应条件分别判断网格资源和网格任务是否运行正常,当出现故障或错误时及时发出告警,并显示告警信息.