混合智能算法在模糊规划中的应用

简要介绍了模糊规划并综述了模糊规划的建模理论,提出在原有混合智能算法研究的基础上将进化策略融合进混合智能算法中来解决原有算法易陷入局部最优解的问题,提高了求解精度及收敛速度.     

Mesh架构叠加网多播优先级抢占算法

加入叠加网多播的主机在带宽及其他方面存在异构性.在叠加网多播协议设计中考虑这些异构性,按优先级组织节点关系与系统架构,将提升系统的整体性能.本文利用Mesh架构叠加网多播中大部分数据经几棵树所组成的树子集进行传播的特性,定位主干多播树,在此基础上设计优先级抢占算法,使高能力节点抢占低能力节点位置,从而使高能力节点尽可能的靠近源点,以此提升系统整体性能和贡献较大节点的业务质量.本文给出了协议设计,并对目标架构进行了分析,最后通过仿真实验表明了本算法的有效性.     

红外与紫外测试矿物油的方法比较

通过对不同沸程的标准矿物油油品分别进行红外分光光度法和紫外分光光度法测试的比较实验，证明红外、紫外两种方法的适用范围存在差异，对一般未知油品，以红外分光光度法所测结果更接近水体中油品的实际含量．     

中硅钼球铁铸件材料的研制

介绍了铁合金蠕变热压定形耐热球墨铸铁模具铸件的铸造、熔炼和热处理工艺，探讨了它的形成机理。研制出的铸件满足了钛合金蠕变定形处理的要求。     

信息系统开发方法探讨

长期以来在信息系统的开发和设计中都存在一个误区,认为信息系统的开发过程是一个纯粹的技术过程,没有正确认识到用户和开发人员之间的关系,以及探讨信息系统开发方法的重要性.实际上,信息系统的开发过程是一个非常复杂的过程,在本文中对信息系统开发周期进行简单介绍,重点讨论了目前常用的三种信息系统的开发方法,尤其是面向对象法,并结合实际开发课题说明了信息系统开发方法的选择和使用,因此具有较高的实用价值.     

差分进化算法在多目标路径规划中的应用

针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用进化算法进行优化。为了解决这个问题,本文通过变异操作算子改进,成功将改进的差分进化算法应用于该问题。数值仿真实验结果表明:这种改进的差分进化算法得到了较稳定的非支配解集,实现了客户间的路径优化。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

差分进化算法应用于图像恢复

针对传统的图像恢复方法存在的缺陷和不足,提出了一种基于差分进化算法的图像恢复方法。该方法的思路是,利用差分进化算法简单、通用和鲁棒性强等优点提高求解效率,优化图像恢复效果。通过将差分进化算法应用于图像恢复,并把恢复后的图像与使用遗传算法恢复的图像进行对比分析,实验表明了差分进化算法的稳定性、图像的清晰性明显优于遗传算法,基于差分进化的图像恢复具有良好的性能和显著的效果,因此差分进化算法比遗传算法更适用于图像恢复问题。