一类二元非乘积型Meyer-k(o)nig and Zeller 概率算子列的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元非乘积型Meyer-k(o)nig and Zeller概率算子,综合运用逼近论和概率论的知识讨论了该算子列的极限,并利用多元分解技巧得到了该算子一致逼近的定理.     

一类Meyer-k(o)nig-Zeller型概率算子逼近的逆定理

用概率分布可以定义概率算子,对于一类Meyer-k(o)nig-Zeller型概率算子, 利用"插补空间法"研究它的逼近性质,得到该算子逼近的逆定理,对逼近度给出更加精细的刻画.     

一类二元乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子的极限及逼近

用概率方法定义了一类二元乘积型Meyer-konig and Zeller概率算子,结合逼近论和概率论的方法讨论了该算子列的极限,得到了收敛阶的估计．     

广义算子半群遍概率逼近问题研究

广义算子半群作为经典算子半群的推广,可以较好地解决广义参数分布系统问题.借助广义连续修正模、二阶Steklov算子及算子值数学期望,对广义算子半群的概率逼近问题进行了研究.针对几种常见的概率分布,给出了广义算子半群的概率逼近形式.     

随机信号的Feller概率型算子逼近

非平稳随机信号的逼近问题是信号处理中的重要问题之一,而均方连续的二阶矩过程属于一类常见的非平稳随机信号.为此,用Feller概率型算子构造了一类新型算子,并成功用于逼近均方连续的二阶矩过程.最后揭示了均方连续二阶矩过程和Feller概率型算子之间的奇异性.     

双连续α次积分C-半群的概率逼近问题

基于局部凸拓扑τ的Banach空间X上双连续α次积分C半群性质的研究,用概率论的方法,将算子半群理论和逼近论相结合,利用n次积分C半群收敛速度的概率型估计式、Rie-mann-Stieltjes积分、算子值数学期望、连续修正模的概念及双连续C半群的概率逼近,给出了双连续α次积分C半群的概率型逼近式及收敛速度的估计式。     

概率赋范线性空间中紧连续算子的延拓定理与拓扑度

本文给出概率列紧集的一个有用的判别法,证明了完备的M-PN空间中紧连续算子的一致逼近定理及延拓定理,同时讨论了集值概率上半连续紧映象的拓扑度。     

双连续C半群的概率逼近问题

 借助于Riemann-Stieltjes积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,对基于局部凸拓扑的Banach空间上的双连续C半群概率逼近问题进行研究,给出了双连续C半群概率逼近指数公式及生成定理.     

一类Meyer-knig-Zeller型概率算子逼近的逆定理

用概率分布可以定义概率算子,对于一类Meyer-knig-Zeller型概率算子,利用"插补空间法"研究它的逼近性质,得到该算子逼近的逆定理,对逼近度给出更加精细的刻画.     

关于若干概率型算子的逼近性质

引进新的概率型算子，研究它们的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ性质，及Ｓｔａｎｃｕ－Ｍｈｌｂａｃｈ算子和Ｂｅｔａ算子对它们的逼近数量估计．     

二元非乘积型Lupas-Baskakov算子的极限及逼近性质

对于二元非乘积型Lupas-Baskakov算子,结合逼近论和概率论的知识讨论该算子的极限,运用多元算子分解技巧得到该算子逼近的Voronovskaja型展式.     

广义算子半群的遍历及概率逼近定理

首先给出了广义算子半群的 Abel-\!\!遍历和Ces\`{a}ro-\!\!遍历的定义, 对两种遍历的性质进行了刻画, 研究了两种遍历的等价条件. 其次, 利用Pettis积分、 算子值数学期望及广义连续修正模等工具给出广义算子半群的概率逼近表达式.     

C半群的概率逼近问题

借助Pettis积分,算子值数学期望,连续修正模等概念,给出了C半群的概率性逼近式及收敛速度的估计式.     

两类不同区域上的概率型算子及其逼近性质

利用随机向量分别构造两类不同的平面区域上的概率型算子，并研究其逼近性质，得到其收敛阶的估计     

一类二元Szasz型算子列

利用一列二元随机向量引入一类二元的Ｓｚａｓｚ概率型算子列，并研究其逼近性质。利用概率论方法结合算子逼近论方法，其具有Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类保持性质。进一步地，由Ｌｅｂｅｓｇｕｅ－Ｓｔｉｌｔｊｅｓ积分表示，证明在一定条件下逆命题也成立。     

C半群与积分半群的概率型逼近问题

借助Pettis积分、算子值数学期望、连续修正模等概念,以较为简化的形式给出了C半群的概率型逼近式及收敛速度的估计式.此外,还得到了n次积分半群的一个逼近定理.     

C余弦函数的概率型逼近问题

借助于算子值数学期望以及概率论方法,利用c余弦函数与C半群之间关系、Taylor展开式、HNder不等式及适当的随机变量矩生成函数等工具,得到C余弦函数概率型逼近表达式及其更一般的结论,并利用推得的结论从生成元的角度给出了C余弦函数概率型逼近的指数公式。     

PN空间中概率等度连续算子和概率拟有界

本文是运用概率度量的思想来讨论概率等度连续算子,给出了PN空间中概率拟有界集和概率等度连续算子的概念,研究了概率等度连续算子的特性．主要得出了三个研究结论：（1）在一定条件下,刚空间中的概率等度连续算子将概率拟有界集映射成概率拟有界集．（2）PN空间中的概率等度连续算子的收敛算子是连续算子．（3）PN空间中的强有界算子是概率等度连续算子,次强有界的线性算子是连续算子．     

基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。     

双参数算子半群概率逼近问题

借助Riemann-Stieltjes积分、随机过程、矩生成函数及算子值数学期望,对双参数算子半群的概率逼近问题进行了研究,给出了双参数算子半群的指数型概率逼近形式及生成定理.