权重矩阵对空间自相关的影响分析

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.本文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差异为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局 Moran'I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.     

空间权重矩阵对空间自相关影响分析

空间权重矩阵是考虑空间结构的回归模型中一个必要的元素，同时也是空间模型中完整的一部分。文中总结了空间权重矩阵的三种不同的类型：邻接关系，距离关系，综合因素关东，通过选取四种不同的空间权重矩阵，并以全国农业水灾成灾面积为例，进行了空闯集聚现象的实例分析。分析结果表明。各省城之间农业水灾成霓面积呈现一定的空间正自相关性，并有逐渐增强趋势，在不同的空间权重矩阵条件下，局部自相关也出现明显空间差异。     

一种子空间辨识对权重矩阵加权平均新方法

给出了一种计算线性子空间辨识权重矩阵的新方法,该方法是在结合算法N4SID、MOESP及MOESN4优点的基础上,对算法MOESN4加以改进和推广,主要是对所选取的权重矩阵进行加权平均,使算法的权重矩阵选择机会增多,增加了算法在实际中的应用性,给出两种不同权重矩阵加权平均算法MOESN4WAc与MOESN4WAd.     

财税政策对江苏高技术产业空间效应研究 ——基于动态空间面板模型的分析

运用动态空间杜宾模型研究财税政策对江苏省高技术产业的空间效应。首先利用3种空间权重矩阵来验证江苏省高技术产业的空间自相关效应，其次用江苏省2011—2020年财税政策的面板数据进行实证分析。研究结果显示：财税政策对于高技术产业发展具有明显的空间溢出效应；财政支持与高技术产业发展水平影响最为密切；部分财税政策对邻近地区的高技术产业发展具有显著负向溢出性。     

大数据分析中基于 MapReduce 的空间权重创建方法研究

大数据空间分析是 Cyber-GIS 的重要方面。如何利用现有的网络基础设施（比如大规模计算集群）对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于 MapReduce 的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop 框架组织计算资源,基于 MapReduce 模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重：大空间数据被分为多个数据块,将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用 Amazon 公司弹性 MapReduce 的 Hadoop 框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真。实验结果表明,该方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。     

空间面板滞后模型的权重选取方式探究

通过最大化空间滞后项与残差的相关系数,提出了空间面板滞后模型中权重矩阵的选取方法,并与2SLSCWB方法进行了对比,模拟和实例表明该方法效果很好.     

畜禽养殖废弃物统计数据空间化方法

在畜禽养殖相关研究中,所要研究的区域经常没有所需数据,需要由已知的区域统计数据求得,即统计数据需要空间转换,也就是所谓的空间化.充分利用空间分析技术,结合预测点、居民地与规模养殖场的距离权重和面积权重方法,实现畜禽养殖统计数据空间化,以具体的数据验证了畜禽养殖统计数据空间化的合理性.     

西部大开发10a甘肃县域经济空间格局演变分析

通过ESDA技术和地统计分析功能函数——变差函数相组合的方法,定义了合适的距离权重矩阵,研究西部大开发10a甘肃县域经济及其增长差异的时空格局演变特征.结果表明:总体空间格局上,甘肃县域经济发展水平呈现较弱的空间正相关性,经济发展热点区域的总体格局保持了一定的连续性.经济增长的空间自相关不是十分明显,结构上更多地表现为随机性和不稳定性,增长热点区在空间格局上有一定的跃迁现象.10a来经济发展表现出越来越强的自组织性,空间格局上由空间自相关引起的结构化分异比较显著.总体来看,经济发展的空间差异以2007年为界先增大后减小,分方向上,西北—东南方向差异性最大,而南—北和东—西这两个方向上经济发展的均质性相对较好.     

城镇体系要素分享空间的分维描述及其计算方法

运用城镇体系各要素相关作用的分维构建矩阵,求出最大特征值对应的特征向量;然后利用城市内部各元素的分维关系,确定区域城镇对资源吸引能力的向量,从而表征了城镇体系的要素分享空间。     

布尔矩阵空间及正则布尔矩阵的g—逆线性空间

研究了布尔矩阵空间和自则布尔矩阵的ｇ－逆线笥空间的一些性质，在些基础上，给出了正则布尔矩阵的ｇ－逆集的另一个表示法，进而，提出了正则布尔矩阵的特征矩阵概念，通过了特征矩阵可以表征一个正则布尔矩阵的极小ｇ－逆集、主ｇ－逆和ｇ－逆线性空间的一些重要性质。     

福州市土地利用协调度评价及其空间分析

设计了适合福州市的土地利用评价指标体系,运用协调度模型定量测算福州市的土地利用协调度,并结合空间自相关理论和方法对其空间自相关特征和空间分布格局进行分析.研究结果表明,福州市土地利用协调度为0.677,处于"比较协调"区间的中间水平.Moran散点图和LISA集聚图显示福州市土地利用协调度的空间自相关显著,总体上呈现空间集聚格局.协调度理论与空间自相关方法的有机结合,为土地利用协调度研究提供了一种有效的工具.     

空间分析基本问题与主要内容的探讨

空间分析是地理信息系统的核心之一,是当前研究的热点.在回顾空间分析起源的基础上,从几个角度给出空间分析内涵的理解;指出空间分析涉及的几个基本问题,包括地理空间性、空间自相关、空间尺度与空间抽样.在此基础上,论述了空间分析的主要研究内容,即空间位置分析、空间自相关、空间插值、空间回归分析及空间分析中的模型与模拟研究.最后展望了空间分析下一步发展,认为空间分析不仅需要在强化基础理论研究,亦当在地理信息服务的过程中,充分结合地理信息系统技术、数据挖掘技术及空间决策支持系统研究,为人口、资源、环境及公共健康等重大问题的决策提供科技支撑.     

空间交互视角下投资者情绪对股价的影响

从地理距离和利用消耗系数衡量的经济距离两个方面构建空间权重矩阵反映空间交互作用,从股票空间交互视角应用空间计量模型研究投资者情绪对股票价格的影响效应.研究发现,金融市场股票间存在显著空间交互作用,且空间交互作用对经济距离的敏感程度高于地理距离.在解释投资者情绪对股票价格的影响效应方面空间截面回归模型优于传统截面回归模型.研究结论提醒投资者在对资产进行定价和制定交易决策的过程中,必须充分认识潜在的空间交互作用.     

中国碳排放空间格局的时空演化——基于动态演化及空间集聚的视域

针对中国碳排放的空间相关性和差异性,通过全域空间自相关检验分析中国区域碳排放的空间依赖性和时空跃迁路径,局域空间自相关检验分析中国区域碳排放的空间集聚性,依据时空跃迁测度法对中国区域碳排放散点图的时空演化展开分析.结果显示:中国碳排放省域间存在自相关性,并且表现为一种集聚格局;碳排放的相关性呈逐渐增强的趋势;中国碳排放的空间相关性和局域区域结构具有一定的锁定效应和路径依赖.因此,应该客观理性地看待中国碳排放问题,发展低碳经济和治理碳排放的政策应该主要从空间视域动态地综合考虑.     

信息检索向量空间模型特征提取的研究

介绍了向量空间模型中文档向量及查询向量的表示,以及索引同一文档矩阵的含义,在此基础上讨论了索引词权重的计算公式及选择方法（特征提取）。     

薄壁空间钢结构的非线性分析

在有限元空间梁元模型的基础上 ,导出了考虑杆件约束扭转的薄壁梁元分析力学模型 .该模型的弹性刚度矩阵为 14× 14矩阵 ,几何刚度矩阵中考虑了轴力、剪力、双向弯矩和双力矩效应 .采用单元的有限分割法考虑了塑性沿杆件长度和截面的发展 ,实现了薄壁空间钢结构的弹塑性非线性分析 .数值算例的比较一方面验证了分析力学模型的正确性 ,另一方面反映了薄壁空间钢结构的约束扭转特性     

对称及反对称矩阵空间的保持逆矩阵的函数

针对函数保持的问题,依据线性代数及近世代数中的相关理论,采用证明推理的方法,在对称矩阵空间或者反对称矩阵空间里找到两个互逆的矩阵,经函数作用后,得到两个新的矩阵仍然是互逆的关系,对此函数的具体形式进行刻画,得到对称矩阵空间或者是反对称矩阵空间上的保持逆矩阵的函数实际上是域上的一个满足某一条件的单自同态.     

自伴算子空间和对称算子空间上保粘切性的映射

本文分别将华氏自伴矩阵几何与对称矩阵几何基本定理推广到无限维的情形。作为应用，获得自伴算子空间和对称算子空间上的约当环同构的具体刻画．     

老年人活动需求视角下老旧住区街道开放空间优化

老旧住区是老年人主要的居住场所,老旧住区街道开放空间也是老年人户外活动的重要场所.选取南京市锁金村住区街道中10处开放空间为研究对象,综合运用行为注记法和问卷访谈法,分析了老年人户外活动的需求、空间的环境和使用特征,并且选取5种参与人数最多的活动与街道开放空间要素进行关联研究,分析每种活动与各空间要素之间的关联性,得出影响老年人使用开放空间的相关要素.在此基础上,从老年人活动需求角度提出老旧住区街道开放空间的优化建议.     

北疆新型城镇化空间格局及驱动力分析

以北疆地区37个县市为研究对象,构建新型城镇化水平评价指标体系,运用熵值法得到指标权重和评价得分,采用ESDA方法对新型城镇化水平得分进行可视化表达、地理空间自相关分析及时空格局演变分析,运用GWR模型,分析各县市新型城镇化水平差异的驱动力.结果表明,2006—2017年北疆新型城镇化总体水平增幅高达47.37%,各县市年均增长率均值为16.1%,相对差距逐年缩小;各县市新型城镇化水平表现出高度空间相关性,冷点区主要集中在博州、伊犁州所辖县市,热点区主要集中北疆中部乌克昌县市单元;经济要素、社会要素与新型城镇化高度相关,人口要素次之,市政及生态要素对新型城镇化的影响最弱.北疆城镇化发展水平驱动力从大到小依次为金融驱动力、行政驱动力、内源驱动力、市场驱动力和基础驱动力.