我国高铁与民航融合发展的减排潜力研究

基于对我国高铁和民航现有运输格局以及碳排放量的分析研究，采用灰色预测模型构建高铁和民航融合发展的减排潜力模型，分析未来城际客运需求及高铁和民航融合发展的减排潜力.预测分析结果表明：(1)高铁和民航融合发展的减排效果逐年增加，将从2025年的800万t逐步增长至2035年的2100万t,2060年的3500万t.(2)高铁作为中短距离及连接城市群的主要运输方式，未来脱碳路径主要为调整客运结构、低碳技术应用、智能化和信息化技术提高运输效率.(3)民航运输作为长距离出行及人口密度较小地区间的主要出行方式，其脱碳路径主要包括不断提升燃油效率和加快可持续燃料的应用.     

基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型.通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体...     

基于出行的城市客运交通环境系统优化研究

构建了基于出行结构的城市客运交通环境系统优化模型。在系统分析的基础上, 使用系统动力学方法模拟城市客运交通环境系统的发展;建立线性优化模型求解在城市的资源环境等约束条件下, 以交通综合效率最大化为目标的最优出行结构;根据二者的结果, 设计城市交通发展的不同情景, 进行二次模拟;建立灰色关联评价模型对情景分析结果进行综合评价, 在社会经济条件支撑、政策可行、资源环境压力最小化的前提下, 得到城市客运交通环境系统出行结构的优化结果。最后通过北京市的案例研究, 验证了模型的有效性。     

公路客运系统动态模拟

通过对公路旅客运输需求进行分析，公路客运系统具有复杂性、非线性、互动反馈性和延迟性等特点．针对这些特点，运用系统动力学的原理和方法，构建了公路客运系统动力学模型．运用此模型对旅客周转量进行了长期预测，并对预测结果展开系统分析．     

基于非集计模型的中长途客运旅客选择方式

近年来,随着我国高铁的快速发展,给公路客运产生了巨大的冲击。为了提高公路客运企业竞争力,结合中长旅客出行需求和发展态势,笔者从旅客特性、出行特征、运输方式特性等角度,分析了旅客出行行为偏好影响因素,构建了基于非集计的多元Logistic旅客选择方式回归模型。论文依据北京公路客运数据,对0～400km和400～800km的中短途和中长途旅客出行选择行为进行了敏感度分析实验。实验表明,0～400km中短途出行的旅客对便捷性和准时性的敏感度高,而400～800km中长途出行的旅客对出行费用、出行时间、舒适性和安全性的敏感度高。     

经济圈客运交通方式分担与交通分配组合模型

为优化经济圈内客运多方式交通网络结构,建立了交通方式分担与交通分配组合模型,研究经济圈内多方式交通网络均衡时乘客的交通方式选择问题.考虑出行时间、出行费用、舒适度等影响乘客出行方式选择的因素,分析了铁路和公路2种存在主要竞争关系的出行方式的广义出行费用.结合我国经济圈内城际客运出行特征,给出了经济圈内多方式交通网络均衡条件,构建了与该均衡条件等价的变分不等式模型,设计了求解该模型的精简对角化算法.最后结合长江三角洲经济圈,应用该模型预测乘客选择铁路和公路出行方式的比例.结果表明,模型和求解算法有效,能够从用户最优的角度为合理配置经济圈内多种交通方式提供量化依据.     

佛山市城市公共交通发展策略

通过对佛山市公共交通客流和公共交流设施现状的调查，掌握了居民出行规律和客运交通特征指标。采用定性和定量相结合的方法，综合评价了公共交通现状的水平。在分析佛山市未来社会经济，城市发展基本特征的基础上，根据客不充分布特点，发展态势及客流交通的生成变化特征，采用经验加模型系统方法，科学地预测发展需求。     

基于LOGIT和系统动力学的客运专线运量预测模型

客运专线运量预测对于制定旅客列车开行方案起决定性作用. 针对客运专线的特点,分析了不同层次旅客的出行需求,建立了系统动力学模型,并对郑西客运专线日客流量进行预测. 通过与近年该客运专线客流结果比较分析,发现模型预测结果与实际客流以及LOGIT预测结果非常接近,验证了模型在运量预测方面的合理性.     

高速客运通道上多种运输方式的分担率分析

为预测高速铁路建成后高速客运通道上各种运输方式的分担率,优化高速客运的资源配置,面向具有高速出行需求的乘客实施SP(Stated Preference)问卷调查,利用调查数据构建Logit模型,分析高速客运通道上各种运输方式的分担率.针对高速铁路和民航的出行耗时、票价和发班频率等参数进行敏感性分析,得出高速客运需求对两种运输方式各种属性的敏感程度.基于竞合博弈模式提出哈-大高速客运通道上高速客运服务商应该采取的运营策略,以实现该通道上高速客运资源配置的整体优化.     

区域城际旅客出行意愿的空间特征分析方法

从空间维视角提出一种区域城际旅客出行意愿特征的分析方法:以经济学需求理论为支撑,引入radiation模型,并应用ArcGIS软件进行变量标定和模型求解,在此基础上对求解结果进行Kriging空间插值分析.以武汉城市圈为实例,模型求解结果与经济联系强度及公路客运OD量数据具有高度相关性,验证了方法的有效性.通过空间插值分析结果可见:城际旅客出行意愿呈现带状分布,东西向的出行意愿高于南北向;城际旅客出行意愿的空间分布特征和人口的空间分布特征基本一致.实例分析结果可以为解决境内、过境交通流剥离和交通建设时序问题提供方法支持.     

高铁环境下基于大规模多入多出自适应波束成形的干扰对齐

随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,通过统计特性与瞬时CSI对其进行动态修正。同时,为了保障高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,还提出一种基于自适应波束成形的干扰对齐方法;该方法将天线分成两组,通过设计预编码,使干扰对齐到零空间,从而在接收端消除干扰。数值结果表明,所提的方法能很好地适应高速移动场景,达到最优的系统容量。     

Interaction of Land Demand and Supply Effects in Intensive Land Use: a Simulation Study for Chengdu,China

Intensive land use( ILU) policies affect the demand and supply of land. These policies promote efficient land use, and demands for land must therefore be evaluated in terms of the level of land-use intensity. If the demand is considered excessive, ILU policies act like a "valve"to restrict the land supply. Drawing on data from Chengdu,China,where developable land is scarce,we construct a model using system dynamics( SD) to simulate two scenarios: ILU development and non-ILU development. The results show that when ILU leads to positive land-use efficiency,land supply will exceed demand,resulting in an appropriate level of real demand for the current population level and GDP. Thus,artificial demand( inflated by investors) is reduced. By contrast,when non-ILU leads to negative land-use efficiency,land demand will exceed supply. In this scenario,artificial demand is higher than real demand.     

面向OD客流的高速列车开行方案的优化

满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流，提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数，以高速铁路开行方案为研究对象，以旅客出行需求等作为约束条件，将列车开行方案与OD客流量结合起来，同时考虑旅客的购票心理和列车购票的时效性，建立了一种基于动态客流的列车开行方案的多目标优化模型，并设计一种基于个体信息和改进变异算子的多目标差分(SG-MOSaDE)算法进行求解.以广州市某线路为例进行实验，结果表明，优化后的开行方案不仅最大化满足了旅客出行需求，而且在提高铁路部门经济收益的同时降低了旅客的出行花费，并且优化后的列车总停站次数较原来有所下降，停站方案更加均衡.     

基于旅客时间价值的高铁民航空间距离研究

近年来,我国高速铁路快速发展,对民航市场产生冲击。本文利用时间价值的相关理论模型对高铁与民航的竞争空间距离进行分析。通过建立旅客出行时间价值与民航相对于高铁的边际时间节省成本之间存在的关系来探究民航与高铁的竞争性问题,并建立了边际时间节省成本的计算模型,通过模拟的方式,观察了在不同的假设条件下,民航与高铁在不同的出行距离下所对应的消费者群体。总体上,随着旅客时间价值的变化,高铁民航的有效竞争空间距离以800km为界,且随时枢纽衔接时间、运行速度等变化而变化。     

基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化

满足客流需求和提高运输效率对提高城市轨道交通的吸引力具有重要作用。为平衡城市轨道交通运力、客流需求以及运输效率，对城市轨道交通行车计划和列车时刻表的优化进行研究。首先根据客流需求制定行车计划，然后在此基础上以列车运行安全和运力为约束条件，建立以乘客在站台等待时间最小化为目标的优化模型，并设计遗传和声算法求解该模型。通过算例进行分析计算，得到了满足要求且合理的列车时刻表，该研究可以为匹配城市轨道交通运输资源和客流需求提供决策依据。     

基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化

满足客流需求和提高运输效率对提高城市轨道交通的吸引力具有重要作用。为平衡城市轨道交通运力、客流需求以及运输效率,对城市轨道交通行车计划和列车时刻表的优化进行研究。首先根据客流需求制定行车计划,然后在此基础上以列车运行安全和运力为约束条件,建立以乘客在站台等待时间最小化为目标的优化模型,并设计遗传和声算法求解该模型。通过算例进行分析计算,得到了满足要求且合理的列车时刻表,该研究可以为匹配城市轨道交通运输资源和客流需求提供决策依据。     

基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

随着城市规模的扩大,对城市轨道交通的需求日渐增长,对城市轨道交通的运营服务质量提出了较高要求。根据乘客需求,以最小乘客总等待时间和城市轨道交通系统运营成本为综合目标,建立混合整数规划模型。通过模拟退火算法,设计给出了某一线路的列车时刻表和车底调度方案,并通过算例分析验证其可行性。结果表明,该模型可以根据乘客需求设计出一个合适的列车时刻表和车底调度协同优化方案。     

基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

随着城市规模的扩大，对城市轨道交通的需求日渐增长，对城市轨道交通的运营服务质量提出了较高要求。根据乘客需求，以最小乘客总等待时间和城市轨道交通系统运营成本为综合目标，建立混合整数规划模型。通过模拟退火算法，设计给出了某一线路的列车时刻表和车底调度方案，并通过算例分析验证其可行性。结果表明，该模型可以根据乘客需求设计出一个合适的列车时刻表和车底调度协同优化方案。     

基于快慢车组合的城市轨交走廊客流分析模型

构建的客流分析模型由三部分组成,首先在随机用户均衡分配理论的基础上建立乘客路径选择模型,确定乘客选择路径的原则和客流分配的基本依据;其次,以轨道行程时间、车内拥挤度及平均候车时间作为影响乘客出行成本的主要因素建立乘客出行成本模型;再次,通过建立弹性需求模型,考虑乘客出行意愿与服务水平的相互影响.最后运用案例,对客流分析模型进行验证,并得出快慢线组合运营对轨道交通走廊运营效率的影响效用及相关结论.     

老龄化背景下城轨换乘站客流组织仿真分析

针对人口老龄化背景下的城轨换乘站客流组织问题,从影响因素分析出发,量化老年乘客生理特征对乘客行动力影响的外在表现,并运用社会力模型描述换乘站内行人运动。借助AnyLogic仿真软件,以重庆市某换乘站为实验对象构建地铁换乘站仿真模型。通过设计多场景仿真实验,结果发现老年乘客比例对站内客流速度、进站时间、换乘时间都有明显影响,尤其是在站内客流瓶颈处和高差变化处的影响更为明显。最后,对适老背景下城轨车站设计和运营提出针对性建议。