基于RBF神经网络的自回归系统辨识模型

根据神经网络能以任意精度逼近任意非线性连续函数的特点,通过径向基函数神经网络构建非线性动态系统的辨识模型。针对该模型输入值超出径向基函数的映射区域时将导致系统辨识输出值为零的现象,提出了一种基于改进径向基函数结构的自回归系统辨识的方法,有效地消除了零现象。这使得自适应辨识模型在较大的输入向量下能够逼近实际系统的输出,从而提高了系统辨识的鲁棒性。该方法的可行性得到了仿真验证。     

低渗透油气藏水平井压裂优化设计

介绍了水平井压裂裂缝的形态、压裂水平井的渗流特征、压后产能预测;探讨了裂缝条数、裂缝长度和裂缝导流能力的优化以及不同的裂缝布局和不同位置的裂缝对压后产量的影响.通过X井水加喷砂压裂位置测井数据进行压裂裂缝模拟,优化设计与现场施工的加砂量和排量比较一致.     

水资源环境保护自动监控区域网

介绍了用于环境保护的水资源自动监控区域网.重点介绍了该区域网的构成,基于89C51单片机的水质浊度采样器,以及监测站微机数据处理及告警软件.该区域网能同时对多个地点作昼夜自动监测,以便环境保护局对排污超标的厂家和生活区及时采取措施.     

微波加热制备椰壳活性炭吸附含铬废水动力学研究

目前应用于含Cr(VI)废水处理的方法主要有化学法、液膜法、电渗析法、生物吸附和离子交换等。化学法处理废水产生的大量污泥难于处置,其他方法虽能有效去除溶液中的Cr(VI),但由于pH值的限制以及高操作费用、高成本而难以得到广泛应用,与之相比,吸附处理方法由于具有高效、价廉、易操作等特点,被广泛应用于含Cr(VI)废水处理。昆明理工大学利用微波辐照蚕豆秆、甘蔗渣、瓜子壳、黑荆树皮等制备了一系列优质的活性炭。利用微波内部加热烤胶废料,用氯化锌法生产活性炭并用于处理含Cr(VI)废水。该法在活性炭生产过程中具有节能、快速加热易控制等特点,烤胶废料活性炭性能优于市售一级粉末活性炭,对含Cr(VI)废水具有较好的净化效果。     

云南惠民铁矿微波磁化焙烧工艺

基于云南惠民铁矿主要为细粒浸染结构、氧化矿的主要铁矿物为褐铁矿,以氧化矿为研究对象,采用微波磁化焙烧-弱磁选工艺分选铁矿石,考查微波焙烧温度、还原剂用量、磁选磁场强度对分选指标的影响。研究结果表明:在焙烧温度为800℃,还原剂用量为12%,还原时间为12 min,磁选磁场强度为119.37 kA/cm的条件下,获得铁精矿品位为59.31%,回收率为81.92%,证实微波磁化焙烧铁矿石的方法可行,为难选铁矿石的分选提供了一种新的思路。     

高铁环境下基于大规模多入多出自适应波束成形的干扰对齐

随着高速铁路的快速发展,高铁用户对移动互联网的需求与日俱增。高铁环境下,信道处于快时变状态,列车速度越高,信道变化越快,信道状态信息(channel state information,CSI)存在严重的不准确性。针对此问题,首先对高铁环境下的CSI建模,通过统计特性与瞬时CSI对其进行动态修正。同时,为了保障高铁在运行过程中获得最佳的系统容量,还提出一种基于自适应波束成形的干扰对齐方法;该方法将天线分成两组,通过设计预编码,使干扰对齐到零空间,从而在接收端消除干扰。数值结果表明,所提的方法能很好地适应高速移动场景,达到最优的系统容量。     

浅议有线数字电视

由于科学技术的飞速发展,我国有线数字电视技术发展迅速,目前有线数字电视已经进入人们的生活。随着有线数字电视广播系统的建成和数字电视广播业务的不断普及,有线电视必须数字化,以适应市场发展要求,然后才能以崭新的姿态迎接信息化时代的到来。     

一种抗干扰的改进型Smith预估控制器

针对已有的各种改进型Smith控制器抗干扰能力差,以及基本型Smith控制器需要精确辨识被控对象的传递函数和滞后时间的缺点,提出了一种抗干扰的改进型Smith预估控制算法。当系统受到较大的随机振荡干扰时,它可以使系统输出的方差较小。它不需要辨识被控对象的滞后时间,容许辨识对象有一定的误差。通过simulink仿真研究,验证了这种控制器的效果。该控制算法解决了Smith控制器实用化的关键问题,在化工、炼油和制药等过程控制方面有应用前景。     

微波加热制备椰壳活性炭吸附含铬废水特性研究

采用微波加热水蒸气活化法制备了椰壳活性炭（MAC），用于吸附水溶液中的Cr（Ⅵ），并对吸附热力学进行了探讨。吸附热力学研究中考察了温度对吸附的影响，应用Van’t Hoff方程对热力学参数（标准吉布斯自由能△G0、标准焓△风、标准熵△S0）进行了计算。热力学研究表明：Cr（Ⅵ）吸附于MAC上是一个自发进行的吸热过程。采用Langmuir和Freundlich吸附等温式对不同温度下获得的吸附平衡数据进行了分析，结果显示Freundlich模型对实验数据能更好的进行拟合。