一种新的基于删除平均和单元平均的恒虚警率检测器

基于删除平均(CM)和单元平均(CA)提出了一种新型的恒虚警率检测器(CMCAM—C5、CFAR)，它采用CM和CA产生局部估计，再对二者平均实现对杂波功率估计。在SwerlingⅡ型目标假设和均匀背景下，推导出了它的检测概率(Pd)、虚警概率(Pfa)和平均判决阈值(ADT)的解析表达式，并与有序统计(0S)恒虚警率(CFAR)检测器进行了比较。分析结果表明在均匀背景和多目标环境下CMCAM—CFAR检测器的性能均优于0S—CFAR检测器的性能。     

船舶交通管理系统雷达双重自适应门限CFAR检测器设计与分析

分析了删除式恒虚警(ECA—CFAR)检测器存在的问题，提出了根据杂波强度自适应调整ECA—CFAR检测器第一门限——双重自适应门限CEAR处理方法，较好地解决了ECA—CFAR检测器由于第一门限选择不当造成的虚警概率升高和目标检测概率下降的问题．对利用计算机产生的雷达杂波和目标进行了模拟实验，实验结果表明，提出的CFAR方案在多目标环境下的检测性能优于ECA—CFAR检测器。     

AMTD系统频域双参数恒虚警性能分析

在机载雷达动目标检测系统中 ,用于目标检测的Doppler通道中的杂波剩余严重影响着系统检测性能。为在一定的虚警概率下提高系统的检测概率 ,针对抑制杂波后目标检测 Doppler通道存在 Rice分布干扰的情况 ,提出一种频域双参数恒虚警 (bi- parameter constant false alarm rate,BP- CFAR)处理方法。BP- CFAR处理方法分别在频域与距离域估计干扰的均方差与均值 ,取其线性组合作为各通道的检测判决门限。在频域存在杂波剩余的情况下 ,BP- CFAR与干扰的双参数分布相匹配 ,是统计意义下的最优检测器 ;与传统的单参数恒虚警处理方法相比 ,明显改善了系统的适应性和检测性能。     

CMCAM恒虚警率检测器性能分析

分析了CMCAM恒虚警率(CFAR)检测器在杂波边缘中的性能.在斯威林Ⅱ型目标假设下给出了它在杂波边缘情形中虚警尖峰的数学解析表达式,并与经典的有序统计(OS)恒虚警率检测器进行了比较.分析结果表明在杂波边缘环境中CMCAM检测器的虚警控制能力比OS检测器有效,当r≤7时它的虚警尖峰比OS检测器的虚警尖峰要低1-2个数量级,当7相似文献   

与初始噪声分布无关的恒虚警处理器

为提高单元平均类恒虚警 (CA- CFAR)检测的性能 ,提出一种新的与噪声初始分布无关的恒虚警处理方法 ,即 Gauss双参数恒虚警检测 (GB- CFAR)方法。其特点是根据独立同分布噪声的非相参积累结果近似 Gauss分布的特性 ,用不同的参考单元估计积累后噪声的均值和标准差 ,然后将待检测单元减去均值估计值 ,再与标准差估计值和固定门限的乘积相比较 ,从而实现恒虚警检测。结果表明 ,由于剔除积累后的噪声均值等价于剔除了部分噪声能量 ,因此提高了信噪比 ,使得检测性能明显优于传统的 CA - CFAR检测器     

多目标环境下的雷达CFAR 检测

提出了一种基于对参考单元进行比较筛选的雷达恒虚警(CFAR)检测方法，并对其在不同背景条件下参考单元的分布变化与检测性能进行了分析。结果表明，该方法在不降低均匀环境下检测性能的条件下，可以明显改善CA和OS—CFAR在多目标干扰环境下的检测性能。     

采用SN和CFAR优化的模板匹配方法的动态目标监控

为了增强模板匹配算法执行的实时性,通过常见相关性测度的比较,选取了基于强度的SN相关作为模板匹配的基本数学模型。进而分析模板匹配中目标和杂波的强度分布统计特征规律。选取平均单元法和最大单元法相结合对恒虚警率(CFAR)处理,极大地缩短匹配搜索时间。构建了红色小球滚动通过水泥地面的监控实验。实验结果表明基于SN相关和CFAR优化的改进模板匹配方法,完全适用于动态目标的监控。     

溯相关处理雷达信号的检测性能

本文对利用改进的溯相关法处理雷达信号检测的性能进行了分析和计算机模拟,得出了整个系统在无目标时的虚警概率和有目标时的虚警概率以及目标检测概率的计算公式,探讨了雷达测量误差及目标运动的机动性对检测性能的影响.     

谈降低船用连续雷达波虚警概率的海杂波抑制手段

为有效解决由海杂波引起船用连续雷达波虚假警概率增大和海杂波抑制算法工程实践应用不易的问题,笔者提出利用双参数删除型CFAR检测算法和统计检测算法的综合二次检测手段,按照相邻帧间目标回波和片状海杂波的相关性特点对帧间杂波进行处理,并通过仿真实验和海上试验来验证检测方法的适用性,最终达到降低船用连续雷达波虚警概率的目的.     

匹配滤波器解扩方式及性能

介绍了数字匹配滤波器解扩电路的结构和特点，研究了高斯白噪声信道下基于数字匹配滤波器的PN码捕获方式，并根据匹配波滤器相关处理时间的不同（部分周期和全周期）推导了PN码同步检测和虚警概率，最后对数字匹配滤波器的相关输出进行了仿真，给出了检测，虚警概率数值分析结果，从而为进一步研究数字匹配滤波器解性能提供了理论依据。     

基于KPI的SD公司绩效考核优化设计研究

针对目前SD公司绩效考核中存在的考核指标设置不科学、指标指导性较差、考核方式单一、考核结果反馈机制不健全等问题,提出了基于KPI的SD公司绩效考核体系的设计框架和方案,旨在提升员工工作效率和绩效水平,促进公司战略落地,实现公司跨越式发展。     

基于全相位算法的自适应滤波算法

为减小实时信号的自适应处理时间,改善系统性能,在全相位数据空间概念的基础上,提出一种全相位自适应信号处理方法,并通过仿真对该算法在不同原始信号、不同噪声干扰的情况下进行了性能分析．在对该算法和经典的自适应算法在不同原始信号、不同噪声干扰的情况下进行了性能对比之后,提出了该算法的改进方案来改进输入信噪比小于0时的性能．结果表明,改进方案的输出误差性能达到甚至优于理想状态下的经典自适应算法, 从而验证了该算法及其改进方案的可行性和优越性．     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

高管薪酬、股权性质与公司绩效相关性研究

随着市场经济的快速发展,高管在公司中的地位越来越重要,对高管实行有效激励会给公司带来更大效益;此外,随着公司股权性质的不同导致高管薪酬对公司绩效的影响也不同,本文以沪深两市A股上市公司2014～2018年相关数据为样本数据,实证分析我国上市公司高管薪酬与公司绩效之间的关系;对比分析了国有和非国有上市公司公司高管薪酬对公司绩效的影响.结果发现:我国上市公司公司高管薪酬与绩效之间存在显著正相关关系,且非国有上市公司高管薪酬对绩效有更显著的正向作用.而且根据结论提出通过完善公司的薪酬激励制度以及对公司监督、约束机制加强管理来有效提高公司的绩效.     

基于BP神经网络的高校实验技术人员绩效评价模型

针对高校实验技术人员绩效评价具有多目标、多层次和多因素等特点,提出基于BP神经网络的高校实验技术人员绩效评价模型,并进仿真实验。该模型将实验技术人员的评价指标量化后作为输入层,以实际评价结果为输出目标,通过样本训练BP神经网络,运用训练好的BP神经网络对实验技术员的绩效进行综合评价。该模型输出值与实际目标值及真实评价值都相当接近,得到较为满意的评价结果。     

基于脑电的轻装作业操作者脑力负荷与绩效的分析

针对脑力负荷过高或过低导致产品质量低、生产效率低的问题,采用脑电(EEG)生理测量技术,模拟轻装产品的手工装配生产。设计了单产品装配和产品组合装配实验方案,探究操作者脑力负荷与工作绩效之间的关系。采集了25位志愿者的EEG负荷指标、装配完成率和装配时间三种指标数据,分析结果表明:EEG负荷指标的波动趋势可以有效地反映操作者的任务绩效,但波动状态与具体装配任务有关;与单产品装配方式相比,产品组合装配方式可以在保证装配质量的前提下有效缓解操作者脑力负荷。研究结果提升了手工装配作业下操作者脑力负荷波动状态的认识,有助于管理者制定更优的产品生产计划方案。     

安徽省农民创业保障机制绩效评价及改进建议

"互联网+"背景下,农民创业是大众创业万众创新的重要力量,也是农民就业增收的重要途径。政府、社会组织等所形成的创业保障机制是农民创业绩效有力支持。安徽省政府出台了一系列的支持农民创业的政策,改善创业环境,完善农民创业的保障机制。课题组在已有研究基础上,从政府、社会组织、农民自身3方面构建安徽省农民创业保障机制绩效评价指标体系,利用层次分析法确定各层次各指标权重,结合对安徽省创业农民进行实地调研和问卷调查数据,对安徽省农民创业保障机制进行综合评价,并提出改进建议,促进农民创业持续发展。     

抵御执行器故障扰动的二次性能指标可靠控制

针对线性不确定系统,在设计不确定系统保性能问题的基础上,提出了带有执行器故障的二次性能指标可靠控制问题。第一,设计静态输出反馈控制器给出了系统渐近稳定的充分条件,且满足二次性能指标。第二,考虑执行器连续增益故障,此时系统在原静态输出反馈控制器下无法维持原性能甚至是稳定性。第三,利用LMI给出了静态输出反馈可靠控制器且满足二次性能指标的设计方法。此控制器可使线性不确定系统在发生执行器故障后满足二次性能指标且依然保持稳定。最后,根据MATLAB仿真结果证明了该可靠控制器的科学性和严谨性。     

小微企业主职能背景与产品创意对企业绩效的影响

创意是影响企业创新成功与否的重要因素.以1205个小微企业为研究样本,分析小微企业主职能背景、产品创意以及两者的匹配对企业绩效的影响作用.结果表明,来源于企业内部的产品创意有助于小微企业的绩效提升,企业主的生产型职能背景和政府职能背景对绩效有正向影响,政府职能背景与来源于内部的产品创意相匹配有助于提升企业绩效.小微企业主可在提出产品创意的早期阶段就对其绩效进行预测和评估.     

基于Amdahl定律的分组密码并行处理模型研究

为进行分组密码并行处理的理论研究和定量分析,构建了基于Amdahl定律的分组密码并行处理模型.通过引入分组内数据级并行性、分组内指令级并行性、分组间数据级并行性和分组间指令级并行性等并行性,建立了分组密码的多维度并行处理模型,研究了算法参数和并行参数对分组密码处理性能的影响.结果表明,并行比例大的算法其性能提升空间较大,且开发任一并行性都能够提升密码运算性能;但对于具体的应用场景,需要根据算法结构、工作模式等来进行合理的资源配置和并行性开发;该模型能够为分组密码算法的并行处理架构设计、资源配置和并行性开发等提供理论依据和指导原则.