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采用SN和CFAR优化的模板匹配方法的动态目标监控
引用本文:林雯.采用SN和CFAR优化的模板匹配方法的动态目标监控[J].科学技术与工程,2012,12(30):7901-7905.
作者姓名:林雯
作者单位:广西工商职业技术学院
摘    要:为了增强模板匹配算法执行的实时性,通过常见相关性测度的比较,选取了基于强度的SN相关作为模板匹配的基本数学模型。进而分析模板匹配中目标和杂波的强度分布统计特征规律。选取平均单元法和最大单元法相结合对恒虚警率(CFAR)处理,极大地缩短匹配搜索时间。构建了红色小球滚动通过水泥地面的监控实验。实验结果表明基于SN相关和CFAR优化的改进模板匹配方法,完全适用于动态目标的监控。

关 键 词:模板匹配  SN相关  恒虚警率  动态目标
收稿时间:2012/6/30 0:00:00
修稿时间:2012/6/30 0:00:00

Dynamic Object Monitoring Based on Template Matching Amending Algorithm
linwen.Dynamic Object Monitoring Based on Template Matching Amending Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2012,12(30):7901-7905.
Authors:linwen
Institution:LIN Wen(Department of Communication and Design,Guangxi Inclustry and Trade Profession Technical School.Nanning 530003,P.R.China)
Abstract:
Keywords:
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