探究高校校园绿色出行教育引导路径——基于学生出行模式的分析

双碳目标的实现离不开绿色出行的助力，高校校园“超大社区”的功能复合性特征决定了其多样化的出行方式选择，探究影响高校校园学生出行的内在机制对于推动高校绿色出行模式构建意义重大。本项研究以清华大学学生为研究对象，运用层次分析法、多元回归分析等方法，探究高校学生出行选择偏好及其影响因素，从而得出高校学生绿色出行的选择机制。最后，基于高校学生绿色出行选择机制构建了包括“增强环保意识”“、塑造绿色出行理念”“、塑造绿色出行管理机制”三方面的“一体两翼”的高校绿色出行引导方案。     

面向预约出行的车路联网与协同交通控制：前沿与展望

预约出行正逐渐成为重要的出行模式，为了确保预约出行在城市道路交通系统的实施，交通控制发挥着至关重要的支撑和保障作用，因此对面向预约出行的车路联网与协同交通控制前沿工作进行综述。以交通控制为研究主线，对面向预约出行的需求适应性交通控制方法、保障预约出行效益的车辆控制，以及控制与服务协同3个方向的前沿研究进行综述。结果表明，相比于传统出行方式，预约出行对于出行时间可靠性要求较高，交通控制需要保障预约出行的行程时间可靠性。同时，还需要构建既有利于提升路网整体运行效益，又能保障预约出行车辆优先通行的控制方法。最后，需要推动交通控制技术和服务型交通管理技术的融合，实现交通控制与出行服务的有机结合。     

安阳市产业集聚区的环保问题分析及对策

基于安阳市产业集聚区建设的发展现状,分析了安阳市产业集聚区建设存在的主要环境问题,结合安阳市区域环境特点及发展现状,以构建资源节约、环境友好型的新型产业集聚区体系为目标,遵循科学发展观的客观规律,提出了解决安阳市本地区的产业集聚区环境问题的对策措施。     

基于健康视角的老年人出行行为研究进展

 老年人的出行行为既反映其健康状况，也影响其健康状况。在明确老年人出行内涵的基础上，从老年人出行与健康的相关关系出发，依次梳理老年人出行方式、目的、强度及其反映出的健康情况和出行环境对老年人健康的影响。结果显示：老年人出行特征反映出具有共性的衰退性特征、生活性特征和具有特性的差异性特征，通过提升外部环境可有效优化老年人出行行为，对提升老年人生活质量和健康状况意义重大，通过扩展研究范围、动态分析问题、全面剖析影响和多学科交叉融合的手段有利于加深对健康和老年人出行行为的理解，并提出政策建议。     

基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法

公铁联程是我国重要的城际出行交通方式之一，但基于单一因素排序的城际票务出行方案推荐方法无法满足公铁联程旅客的个性化出行需求。为提升出行效率，该文基于旅客历史出行订单数据构建画像数据库，使用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)、K-means算法探究旅客异质性衍生的公铁联程出行需求差异，依据偏好得分、敏感特性设置奖励函数，使用Q-learning强化学习算法构建基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法。以天津-泗洪作为典型的特大城市-小城市公铁联程出行路线，与传统的城际出行方案推荐方法对比，为3类不同敏感特性的旅客推荐公铁联程出行方案。结果表明：该文推荐的公铁联程出行方案能够缩短20%的行程耗时，降低32%的行程费用，在契合旅客行为偏好和敏感特性、满足个性化出行需求方面均有较好的表现。     

资源整合是煤炭资源合理开发的有效途径

介绍了安阳市经济发展状况以及对煤炭资源的需求情况,分析了安阳市煤炭资源整合开发的现状,指出了安阳市煤炭资源整合开发中存在的主要问题,提出了应以科学发展观指导安阳市煤炭资源的整合开发。     

城市居民出行碳排放模型构建及其应用

根据便携式通讯设备在不同的基站上逐时记录的数据，可推算居民的出行时间、距离和速度，在核算居民出行碳排放方面有突出优势。本研究对我国某城市便携式通讯设备的轨迹序列进行30天连续采样，以此提取出行距离、出行时长以及出行方式数据并形成142 877条匿名的有效出行轨迹序列，然后分别构建了基于小汽车动力类型的碳排放核算模型和基于特征时间区间的公共交通碳排放核算模型，最终与步行和骑行出行对比，得到城市居民出行碳排放模型与特征。结果表明，公交车、小汽车和地铁累计产生了出行碳排放33 264 494.0 g,分别贡献了97.63%、2.09%和0.28%,且单月累计碳排放的最大平均人数区间分别为13.0 g至12 715.0 g、40.0 g至579.0 g和20.0 g至38.0 g。本研究还模拟了不同的碳减排场景，其中小汽车出行和公交车出行碳排放削减量分别可以达到51.94%和70.83%。本模型能够快速精准地监测和模拟城市居民出行碳排放，具有实时性、完整性、出行时空全覆盖性的特征，体现了积极的社会意义与生态效应。     

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象，分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据，构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高；城市群属性方面，起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响；突发事件方面，雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低，发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为，为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。     

基于移动互联交通信息的居民出行方式特性

为研究移动互联网时代下的居民出行特性，探索在出行链过程中移动互联交通信息对出行方式特性的影响。本文通过RP-SP融合调查获取出行者基本属性、实时交通信息属性及出行特征属性，建立居民出行方式选择巢式Logit（Nested Logit）模型，对桂林市居民展开出行方式选择特性调查。研究结果表明: 在出行链日趋复杂的情况下，个体的出行活动和交通行为与移动互联交通信息关系愈发紧密；移动互联交通信息对居民出行方式特性产生显著影响，尤其对私家车出行影响最大，其中实时路况信息属性影响最为显著，其次为拥堵延误时间；交通信息获取的满意度越高，越能促进居民选择公共交通出行。该结论能够作为理论基础与实证依据推动移动互联交通信息下的路径选择与交通出行诱导提供研究依据。     

老年人晚间休闲活动的特征及影响因素

 针对老年人晚间休闲出行情况进行调查，结果显示老年人晚间休闲活动主要有静坐、散步、广场舞，男性老年人选择散步和静坐的略多于女性，参加广场舞的女性老年人占比高达87%；老年人晚间休闲活动出行距离整体偏短，出行距离在0.5~1.5 km区间的老年人人数最多；随年龄增长，老年人出行距离明显下降，女性下降趋势较男性更为明显；选择不同休闲活动类型的老年人出行距离有明显差异，不同活动出行距离峰值不同。通过网络调查，采集全国范围内的老年人晚间休闲活动出行特征数据，进行对比发现：老年人整体出行规律较为相似，受城市经济水平及建成程度影响，老年人晚间休闲活动出行距离峰值区间略有不同。建立Logit模型，对老年人晚间休闲活动选择的影响因素进行研究，结果表明：性别及家庭结构对老年人晚间休闲活动类型的选择具有显著的影响。     

Trip Generation Model Based on Destination Attractiveness

Traditional trip generation forecasting methods use unified average trip generation rates to determine trip generation volumes in various traffic zones without considering the individual characteristics of each traffic zone. Therefore, the results can have significant errors. To reduce the forecasting error produced by uniform trip generation rates for different traffic zones, the behavior of each traveler was studied instead of the characteristics of the traffic zone. This paper gives a method for calculating the trip efficiency and the effect of traffic zones combined with a destination selection model based on disaggregate theory for trip generation. Beijing data is used with the trip generation method to predict trip volumes. The results show that the disaggregate model in this paper is more accurate than the traditional method. An analysis of the factors influencing traveler behavior and destination selection shows that the attractiveness of the traffic zone strongly affects the trip generation volume.     

不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函...     

一个新的交通出行分布模型系列

交通出行分布预测是城市交通规划的一处重要环节，当今流行的重力模型法在预测中尚有不如人意之处，文中提出一种新的预测模型，意在提高出行分布预测的精度并使共操作方法比重力模型更加简便，在重力模型中，区与区之间的出行阻抗是建模中必备的资料，然而阻抗在实际应用中人们对其有着许多不同的理解，也不容易进行比较精确的标定，它影响了模型的精度和预测的功效。     

出行链与出行方式相互影响模式

通过居民出行调查数据分析,建立递归联立离散选择模型,从出行链至出行方式和出行方式至出行链2个方向,重点分析了工作出行链和出行方式间的相互作用.研究表明,模型通过直接量化出行链和出行方式之间的相互作用,加强了行为机制对预测分析的指导.分析结果表明,出行链至出行方式的影响模式在工作出行决策过程中占主导地位,出行者首先根据个人和家庭的需要将一日的活动和出行组织成以出行链为单位的片段,然后在出行链各种性质的约束下考虑选择何种交通方式.研究结果对出行需求预测和管理有指导意义.     

基于贝叶斯方法的出行产生率预测

基于贝叶斯统计方法的理论分析,结合贝叶斯方法在交通参数预测中的既有应用,提出了贝叶斯方法预测国内出行产生率的具体方法.该方法以大规模居民调查历史数据为出行产生率的先验分布,以最近小样本抽样数据作为新样本数据,近期出行产生率则为需要预测的后验分布期望值,在先验样本与新样本均超过30的前提下,将先验样本与新样本的均值与方差视为正态分布无偏估计,进而应用贝叶斯统计方法计算得到近期出行产生率,从而达到小样本抽样调查即可对出行产生率进行及时更新的目的.以实例验证了该方法的可行性,并指出其局限性与适用条件.     

基于交通出行特性的家庭概率分布及出行产生预测研究

应用聚类分析、交叉分类及概率论等理论方法对基于交通出行特性的家庭概率分布模型及出行产生预测进行了研究。首先对锦州市实际调查的家庭样本数据进行分析,确定初始家庭类别,然后运用系统聚类分析法对初始家庭类别进行聚类分析,用于家庭分布概率模型研究,减少了家庭样本的分类类型和研究不同类别家庭出行特性的工作量,避免了交叉分类法以往存在的一些问题。在此基础上,最终建立了家庭分布概率模型并用于预测交通产生量。     

基于活动模式的工作者出行生成预测模型

为改进传统出行生成预测以单个出行为分析单元、难以反映个体出行行为的不足,建立了基于活动模式的工作者出行生成预测模型.采用相关性分析和多项logit方法研究了1617个有效样本的居民个体属性、家庭属性、区位属性、出行属性、活动属性所引起的活动和出行生成模式的差异.通过建立包含显著变量的6种典型活动模式效用函数,获得个体选择概率.按概率集计法分析各交通小区各类活动模式总量,结合活动模式中包含的出行链平均长度,进行工作者出行生成量预测.基于活动模式的工作者出行生成预测模型有助于以出行链整体为单元考察多次出行之间的关联性,增强出行生成模型与行为模型的融合.     

基于非规则分布样本的航段油耗区间估计

飞机航段油耗估计是航空公司进行节能减排的重要基础。多因素影响下的航段油耗样本的非规则分布特征会导致一般的区间估计方法得到的估计区间质量较低,针对以上问题,提出了基于支持向量分位数回归（Support Vector Quantile Regression,SVQR）和Bootstrap相结合的航段油耗区间估计方法。利用SVQR非对称形式的绝对值残差最小化的思想估计航段油耗的条件分位数,并将其作为Bootstrap的输入来估计航段油耗总体的统计量,由于相同机型、航段的油耗样本总体满足正态分布,最后构建一定置信度的估计区间。实验结果表明：该方法的估计区间可信度更高、平均带宽更窄、提高了估计区间的质量。该方法能为航空公司合理的估计油耗及制定碳排放监测计划时提供参考。     

基于发生率的高峰小时机动车OD矩阵预测

城市道路机动车交通分配一般使用的是高峰小时机动车起讫(OD)矩阵,提出一种基于高峰小时发生率调查的高峰小时机动车OD矩阵预测方法.直接调查各类用地的高峰小时机动车发生率以及其出行种类,可以进行高峰小时的小区出发到达量(OD)预测以及到出行产生吸引(PA)的转换.在使用高峰小时机动车PA进行出行分布预测之后,利用调查得到的出行种类比例进行高峰小时机动车PA矩阵到OD矩阵的转换,进而得到高峰小时机动车OD矩阵.     

城市居民职住分布与通勤出行链关联性建模分析

从出行链的角度,构建了不同职住空间下,通勤出行链与家庭环境、个体活动时空间约束以及多样性约束的结构方程模型. 以昆明市为例分析了不同职住空间下居民通勤出行存在着较为显著的共性与差异. 共性方面,不论职住区域交通环境如何,居民在考虑通勤出行决策时,更关注出行时间而非出行距离,而家庭环境和活动多样性的影响则趋于稳定;差异方面,相比较职住市区的居民,职住跨区受活动时空约束的影响更为强烈,这是由职住两端可达性不平衡所引起. 居民必须同时考虑职住空间可达性与通勤活动时空制约,才能做出因地制宜、因时制宜的出行.