基于不同采样率的短航程油耗估计

针对多因素影响下的短航程油耗呈现双峰分布,提出了使用高斯混合聚类(Gaussian mixture model,GMM)和随机森林(random forest,RF)相结合的方法对短航程油耗进行估计。该算法先使用GMM对短航程油耗数据聚类,得到两个不同形状的聚类簇。以不同的采样率对两个聚类簇进行采样,构造子数据集,并对每个子集使用回归树进行训练。将CART回归树并行得到RF用于短航程油耗估计。在同一机型和航线,不同的航班数据上进行对比实验,结果验证了所提算法的有效性。     

基于非规则分布样本的航段油耗区间估计

飞机航段油耗估计是航空公司进行节能减排的重要基础。多因素影响下的航段油耗样本的非规则分布特征会导致一般的区间估计方法得到的估计区间质量较低,针对以上问题,提出了基于支持向量分位数回归（Support Vector Quantile Regression,SVQR）和Bootstrap相结合的航段油耗区间估计方法。利用SVQR非对称形式的绝对值残差最小化的思想估计航段油耗的条件分位数,并将其作为Bootstrap的输入来估计航段油耗总体的统计量,由于相同机型、航段的油耗样本总体满足正态分布,最后构建一定置信度的估计区间。实验结果表明：该方法的估计区间可信度更高、平均带宽更窄、提高了估计区间的质量。该方法能为航空公司合理的估计油耗及制定碳排放监测计划时提供参考。     

航材供应商评估决策过程模型及实现

在民航航材供应商评估中建立了影响供应商选择的层次结构模型,并利用层次分析法(AHP)对其进行了分析,通过选用合适的标度、改进的判断矩阵一致性检验算法以及数据包络分析法(DEA)对AHP方法进行了改进,并在.NET平台实现了航材供应商评估模型,仿真实例结果表明了该方法的有效性.     

基于SCM的航空电子组件仿真模型研究

在飞机维修仿真中,针对航空电子组件仿真模型不统一、重用性差的问题,提出基于SCM (Simulation Component Model)的规范化建模方法建立组件模型。采用SCM规范定义模型框架后,依据航空电子组件在维修过程中的特性和功能,将组件的输入信号归纳为开关量输入、功能信号输入、故障信号输入和拆装信号输入四类,输出信号定义为功能信号输出和驱动信号输出两类,然后进一步界定了模型输入信号、控制信号和输出信号之间的运算规则,以满足组件操作、测试、拆装、排故等维修行为。最后,以飞行增稳计算机组件为例,在自制的飞机维护训练器上实现其模型化表达,仿真结果表明该方法可行。     

基于粗糙集的机载电子设备故障检测专家系统的改进

由于机载电子系统的故障征兆和故障原因之间的对应关系较为复杂,设备故障诊断领域的某些经验性专家知识具有一定的模糊性和不确定性,因此本文利用粗糙集理论较强的数据分析能力和容错性,通过对专家系统中存在的冗余信息进行约简并剔除不必要的属性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并明显改善了专家系统的整体效能.     

基于统计分析阈值的航段油耗分段线性估计模型

航程油耗的非线性复杂特征为合理、准确判断航空运输过程碳排放量进而有效控碳带来了诸多困难。为此，构建了一种基于统计分析阈值的运输过程航段油耗分段线性估计模型。该模型在飞机运输过程航段油耗高阶多项式表达的基础上，以全航程航段油耗核证重要性指标作为统计分析阈值来设定多项式表达线性化分段的依据，从而兼顾科学计算准确性与碳核证实操合理性。实例分析结果表明了方法的有效性。     

赴台自由行游客的动机与障碍因素分析

在2015年两岸旅游双向交流空前活跃的背景下,研究赴台游客自由行动机及其障碍因素,对于进一步促进两岸人民的交流和互信有着重要意义.文章通过网络和实地问卷调查显示,资源吸引、追寻历史和文化差异是赴台游客自由行的主要外部动机,发展需要和实现理想是赴台游客自由行的主要内部动机;个人因素、人际因素和组织因素是赴台游客自由行的主要障碍因素;教育程度和居住区是影响动机的主要因素,旅游伴侣、人均消费和咨询渠道是影响赴台游客自由行的实现因素.