系统科学思想在高校学生工作中的启示

文章提出从系统科学角度思考和审视高校的学生工作,详细阐述了高校学生工作的系统特性,举例分析了系统科学思想对高校学生工作系统的意义和启示。     

考虑年龄异质性的自动驾驶接受度建模与分析

为深入解读公众对于自动驾驶技术的态度,进一步推动自动驾驶技术的应用,将计划行为理论引入技术接受模型,构建不同年龄群组的自动驾驶技术接受度扩展模型,利用结构方程模型全面揭示自动驾驶技术接受度影响机制的年龄差异性.以中国城市居民为例,进行了自动驾驶技术接受度分析,结果表明:不同年龄群组在自动驾驶技术接受度及其影响因素方面存在差异;除主观规范外,23～44岁和45～60岁群体接受度普遍高于18～22岁群体,尤其在态度、感知有用性、感知易用性和行为意向上差异显著;并不是所有的心理变量都对行为意向有显著性影响,18～22岁和45～60岁群体中行为意向主要受感知易用性的显著影响,而23～44岁群体的行为意向则受到感知有用性和感知易用性的联合作用.     

计划行为理论框架下城际出行方式选择分析

根据计划行为理论设计了针对都市圈内城际间普通列车、动车组、高铁和长途汽车4种出行方式选择的心理影响因素的调查方案,在样本通过信度和效度检验的前提下分析了行为态度、主观规范、感知行为控制和行为意向的相关关系,并建立结构方程模型。发现计划行为理论各变量的关系范式能够较为成功地应用于城际出行方式选择行为之中,其中“主观规范”在各种出行方式中对选择行为意向的影响最为显著。通过研究能够确定干扰城际出行方式选择行为的关键心理因素,为城际出行的需求管理策略提供理论支持。     

热连轧板形板厚多变量系统鲁棒控制

针对板形板厚多变量复杂系统,以板形和板厚质量为主要控制目标,以弯辊力和辊缝为主要控制变量建立系统模型. 基于某热连轧实际生产参数得到具体数学模型. 针对建模过程中忽略掉的各种次要因素的影响及扰动和参数摄动,应用Matlab鲁棒控制工具箱对系统进行耦合分析并求解出鲁棒控制器,通过均衡处理的控制器降阶算法得到低阶鲁棒控制器. 仿真结果验证所设计控制器具有良好的解耦效果、抗干扰能力和抗参数摄动能力.     

组合式神经网络企业产品销售量预测方法

采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测。其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性。     

不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函...     

独立学院本科生导师制的思考

分析独立学院本科生导师制对提高高等教育质量具有重要作用。独立学院完善本科生导师制还需有相应的措施,必须选拔高素质的人才,贯彻双向选择的原则,建立完善的培养制度。     

基于K均值聚类与随机森林算法的居民低碳出行 意向数据挖掘

对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类算法对居民低碳出行意愿强度进行归类,并将所得结果作为被解释变量应用于随机森林模型中,探讨居民的社会属性特征、出行特征等对其低碳出行意愿的作用机理.结果表明:基于Silhouette指标检验及t-SNE降维,居民低碳出行意愿可划分为3类:强烈、中立、不强烈;基于重要性指标显示影响最为显著的4项因素分别是居民的职业、居住地、家庭构成、通勤时间.研究结果从多个角度为城市交通低碳化发展及管理提供政策建议.     

汽车道路路面谱采集典型道路选择方法

文章在江苏省道路基本情况调查和分析基础之上,对于影响路面平整度的主要因素进行分析归纳总结.采用德尔菲法道路对车辆行驶质量的影响程度进行调查分析,利用模糊聚类和层次划分的方法对路面平整度进行划分,从而建立铺装类型、技术等级、道路使用年份与路面平整度之间的定量关系;同时结合道路的平整度分布情况和样本路段选取的原则,以定性和定量相结合的方法抽取合适的样本路段;通过均匀分布随机抽样抽出典型路段,从而形成典型路段的选择方案.