基于智能控制应用系统的探讨

智能控制代表着当今科学和技术发展的最新方向之一.智能控制的基本控制方法主要包括学习控制系统、专家系统、模糊控制与人工神经网络.当前智能控制的研究领域遍布军事、工业、农业及我们日常的生活中,具有非常广阔的前景.     

人工神经网络同时测定法在环境监测中的应用研究

论述了人工神经网络技术在环境监测中与光度法、光谱法、色谱法、流动注射法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展.以及人工神经网络在环境评价中的应用.并对人工神经网络在环境监测中多组分同时测定的应用前景做了综述.     

人工神经网络在高炉热状态预报中的应用

在高炉操作过程中，高炉热状态的判断与预测是极为重要的，这些状态数值的预测过去常依靠经验识别，近年来，随着人工神经网络技术的发展，于是开发一种高炉热状态人工神经网络预测模型已成为必希趋势，本文应用反馈式人工神经网络对高炉热状态预测模型进行了研究。     

在污水处理中的应用

综合污水处理自动化技术的发展现状,提出智能控制污水处理自动化技术的主要发展方向,结合实际运行介绍模糊控制人工神经网络控制和专家控制在污水处理过程中的应用。分析目前污水处理自动控制系统中存在的问题及努力方向。     

基于神经网络的土木工程结构损伤识别研究

本文从土木工程结构损伤识别出发,探索神经网络在土木工程结构损伤识别中的运用。论文首先阐述人工神经网络在土木工程结构损伤识别中应用的可行性,然后具体分析了基于人工神经网络技术的结构损伤识别。     

人工神经网络技术在语音识别中的应用

本文对基于人工神经网络的语音识别技术进行了详细分析、讨论,阐述了人工神经网络对语音识别技术的推动作用。     

用人工神经网络定量预测化工基础物性

人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法。通过对三种基础物性的试验,表明人工神经网络技术可以用于定量预测,从而为这种技术开辟了一个新的应用领域。     

基于人工神经网络的工程估价预测模型

人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的新型智能信息处理理论,通过对人工神经网络及BP网络的基本原理与特征的分析,建立了工程估价预测模型.     

微机继电保护的现状及其发展趋势

介绍了微机继电保护的发展历史和微机继电保护的主要特点,阐述了继电保护技术的发展趋势,如自适应继电保护、基于人工神经网络的继电保护、变电所综合自动化技术等。     

污水处理智能控制进展

综述了国内外污水处理自动化技术的发展现状,着重介绍了模糊控制、人工神经网络控制、遗传算法以及专家控制在污水处理过程中的应用.结合国内外研究动态,对污水生物处理智能控制的发展方向作了简要分析.     

无线通信技术在农业中的有效应用研究

随着无线通信技术的发展和农业机械化技术的革新,二者的有机结合已经成为现代农业发展的总趋势.将无线通信技术应用到农业生产中,可以大大提高我国农业生产的现代化、信息化水平,有效提高农业生产的作业效率,并让农业生产者利用无线通信技术趋利避害,增加农业的收入.该文分析了无线通信技术在现代农业中的应用现状,并对无线通信技术在农业发展的前景上作出探索.     

煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究

将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。     

人工智能及其在输配电网络故障诊断中的应用

介绍了人工智能技术———专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法的理论及其在电力系统的输配电网络故障诊断中的应用,分析了各种方法的优缺点,并指出今后发展的主要方向是综合智能.     

基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统研究

为了实现对火控系统故障的快速诊断,通过分析人工神经网络和专家系统各自特点和局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法,建立了基于人工神经网络的专家系统故障诊断机制,并在此基础上设计了基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统,较好地解决了火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题。     

基于神经网络的智能控制系统

论述了人工神经网络的产生与发展,以及人工神经网络在控制系统中的应用现状,分析了人工神经网络的特点和监视控制系统的原理,并对神经网络控制系统的前景做了展望。     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

电力系统继电保护新技术的发展与分析

回顾了继电保护的发展历程,对自适应控制技术、人工神经网络、变电所综合自动化技术等继电保护新技术进行了分析,并介绍了继电保护设计的新思想。     

人工神经网络在结构振动控制中应用

对人工神经网络在结构工程振动控制中的应用做了综合评述 .简要介绍了人工神经网络的发展历程和基本性能 ;重点阐述了人工神经网络在结构振动控制中的应用情况 ,并对未来的发展方向进行了展望 .     

小波神经网络技术在故障诊断中的应用

针对故障诊断技术的不断发展,文章通过阐述小波分析和人工神经网络的概念和特点以及在二者在不同条件下结合的情况,综述了故障诊断系统的现状和进展,并展望了这种技术的前景。     

GPS数据差分人工神经网络模型

在讨论利用差分技术来降低ＧＰＳ数据误差的基础上,提出了ＧＰＳ数据误差关性的概念。通过这种误差相关的分析,讨论在差分过程中利用人工神经网络减小ＧＰＳ数据误差,从而建立了ＧＰＳ数据差分人工神经网络模型,并通过试验验证了此模型的可行性。