修正的基团染色指数用于酮、醚和酯类化合物沸点的拓扑研究

在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的基团染色指数^mL,运用定量结构-性质相关技术研究了91种酮类、醚类和酯类化合物分子的沸点与分子结构问的定量关系．通过多元回归的方法建立了^mL与沸点的定量结构-性质相关模型,估算值与实验值较为吻合．利用模型对另外一些分子的沸点进行预测,较为有效.     

烷基苯的沸点与分子结构之间定量关系的探讨

本文用图论方法探讨了烷基苯的沸点与其分子结构之间的关系，提出了一个既能合理表征烷基沸点与分子结构关系，又能准确预测沸点的定量关系式，计算结果表明，烷基苯沸点计算值都很按近实验值，平均误差０．０５％。     

人工神经网络预测纯金属的表面张力

建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型。训练后的神经网络能较好的拟合实验数据。对４０种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景。     

人工神经网络与智能在农业中的应用

人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,在简单介绍人工神经网络的发展和基本结构的基础上,对人工神经网络在农业中用于农业技术管理、分类、预测等方面进行了综述。     

硅烷沸点与分子结构之间定量关系的理论探讨

本文首次用图论方法探讨了硅烷的沸点与其分子结构之间的关系，提出了一个结构基础明确的定量关系。对硅烷的计算结果表明，沸点计算值与实验值之间的致性令人满意，平均差０．５６％。应用本文定量关系，有仅能够预测硅烷的沸点，而且可以合理表征物质结构与性能之间的关系。     

模糊逼近算法与人工神经网络预测功能

有些实际问题是无法用已知的很多定量预测方法预测的，这更是在预测中有极大局限性的人工神经网络难以解决的问题．本文通过对预测问题模糊逼近算法的研究，提出新的模糊逼近泛函微分方程定量预测方法，并从而化为能用人工神经网络预测的方法，扩充人工神经网络解决实际问题的功能．     

人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注水开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续函数,应用人工神经网络技术,探讨油田注水开发期见水后的各个单井产状描述和产液量预测的新方法．采用某油田某区块内５口采油井配置１０口注水井,在１２个月的注采数据来训练所建立的注采系统人工神经网络模型．结果表明,人工神经网络可很好地用来定量描述油田注水期采出液量与注入液量之间的复杂函数关系,可用于油田水驱产状的描述．滚动预测的结果表明,预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好．     

BP人工神经网络在聚合物溶液体系活度预测中的应用

应用不同BP人工神经网络对不同聚合物溶液体系的活度进行了训练,共12个系统,613个数点,总的平均相对误差为0．0263,在采用相同BP人工神经网络对聚合物PS与不同溶剂溶液体系的活度进行试练时,总的平均相对误差为0．0212,而利用相同BP人工神经网络对同一聚合物不同溶剂溶液体系的活度进行预测时,总的平均相对误差为0．0484。     

人工神经网络在煤氧化性预测方面的应用

提出利用人工神经网络技术进行煤氧化速率定量预测的新方法。根据对煤自燃的实际特点和基本规律的综合考虑，研究了影响因素的选取、煤氧化速率预测模型的建立等问题。采用BP神经网络算法对煤氧化速率进行了建模。结果表明，用神经网络模型对煤氧化速率进行模拟预测，具有理论上的可行性和现实意义，说明人工神经网络技术在煤氧化速率预计领域中具有实用价值。     

石油馏分平均相对分子质量预测的神经网络方法

将误差反向传播（ＥＢＰ）人工神经网络应用于石油馏分平均相对分子质量的预测上．对在７３～４８０℃沸点温度范围内１９组石油馏分平均相对分子质量和密度均值的研究表明,神经网络方法性能优越,具有很强的推广预测能力,可望成为石油馏分平均相对分子质量预测的有效手段．     

卤代丙烷的沸点与分子结构的关联及预测

探讨了卤代丙烷沸点的变化规律，发展了一种直接根据分子结构信息计算和预测卤代丙烷沸点的方法，对53种卤代丙烷的计算结果表明，点算值与实验值的一致性令人满意，平均误差1．18％，本文方法的提出，不仅在一定程度上揭示了卤代丙烷沸点与分子结构之间的定量关系，而且为工程上提供了一种预测卤代丙烷沸点的有效方法。     

脂肪腈结构与凝聚型性能之间定量关系的研究

借助于分子拓扑学探讨了脂肪腈的凝聚型性能与分子结构之间的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式．对乙腈到二十一烷腈的计算结果表明，沸点、密度和折光指数的计算值都很接近实验值．应用这一定量关系，不仅能够合理表征脂肪睛结构与凝聚型性能的关系，而且有助于揭示物质结构与性能关系之间的奥秘。     

人工神经网络方法在苯类衍生物常压沸点预测中的应用

采用误差反传前向人工神经网络模型,优选4个结构因子作为输入特征参数,对苯类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力检验及交叉检验结果良好.该方法可作为对有机化合物构效关系及其他性质进行预测的一种有效手段.     

一元脂肪胺物理化学性质的定量探讨

路径数p1 、拓朴指数s1 和s2 等参量 ,是表征一元脂肪胺分子大小、支化度和形状等结构特征的重要参量。本文提出计算一元脂肪胺物理化学性质p的定量公式为 :　　p =a0 +a1 p1 +a2 s1 +a3s2 (1)预测了 10个碳原子以内的一元脂肪胺的摩尔折射Rm、分配系数logP、折光率n2 0 D、密度ρ(g·cm- 3)、沸点B .P .(0 K)和在水溶液中的pkb 值等 6项物理化学性质     

基于分布参数模型的满液式蒸发器性能模拟

基于流动沸腾换热的Chen氏加和模型，建立了满液式蒸发器分布参数的热力计算模型．采用分相流动模型计算制冷剂横掠管束的两相压降，考虑了压降对制冷剂饱和温度的影响；对于流程上下布置的满液式蒸发器，模型计算了制冷剂流量沿轴向的分布，改进了前人忽略制冷剂流量轴向分布对蒸发器性能的影响．应用该模型对一水平布置、2流程、采用强化管的满液式蒸发器进行了性能计算，热负荷的计算值与试验值吻合良好．同时，研究了不同管型、不同流程布置对满液式蒸发器性能的影响．     

高效沸腾传热强化表面的研究

本文报道了肋形隧道机械加工表面多孔管(JK—2管)单管管外池沸腾实验。实验工质为R—113和R—11。实验结果表明:对R1131质,JK—2管沸腾给热系数比光滑管高2.5～15倍,临界热负荷高约100%;对工质R—11,JK—2管的沸腾给热系数比光滑管高1～10倍;与机械加工表面多孔管(JK—1管)相比,在工质R—11和R—113中,沸腾给热系数高20%～150%。并建立了一个预报值与实验值误差在±15%以内的准数关联式。     

灰色模型GM(1,1)在硫醇性质研究中的应用

利用灰色理论中的GM(1,1)建模法,对硫醇化合物分子的标准生成焓,标准熵,沸点及Ko-vats保留指数进行研究,可以得到较好的结果。由于GM(1,1)法具有所需数据少及预测效果较好等优点,可以在预测化合物的物理化学性质方面推广应用。     

液体膜态沸腾自然对流变物性影响

提出了液体沿竖壁二维稳态膜态沸腾自然对流变物性影响问题的控制方程相似变换模式，提出了汽、液耦合边界层平面流场的无因次速度分量，全面考虑了汽、液两相边界层诸变物性及相关物理因素的合影响，提出了关于传热理论公式，提出了关于传热理论公式，揭示了主要影响因素，通过数值计算，获得了与传热有关的数值解。     

一氯代烷的物理性质与其分子结构间关系的探讨

用图论方法探讨了一氯代烷的结构与其物理性质的关系，据此可预测一氯代烷的密度、折光率和沸点，结果表明，预测值都很接近实验值，此方法不仅阐明了一氧代烷的密度、折光率和沸点与分子结构之间的关系，而且提供了一种预测一氧代烷的密度、折光率和沸点的有效方法。     

自然循环过冷沸腾流动和CHF的实验研究

为了研究自然循环过冷沸腾条件下流动不稳定性和临界热流密度 ( CHF)的影响因素及其规律 ,以氟里昂作工质 ,在系统压力为 0 .9～ 2 .4MPa,入口过冷度为 -0 .61～-0 .0 8K,加热功率为 1.2～ 13 k W实验条件下 ,对自然循环过冷沸腾流动不稳定性和 CHF进行了实验研究。实验结果证实 ,自然循环系统内可能发生两类流动不稳定性 :高频声波型脉动和低频密度波型脉动。流动不稳定性的发生与整个系统的几何结构及总加热功率有关 ,而 CHF则主要取决于局部的流动参数和加热热流密度。得到了判断系统流动不稳定性的发生界限。修正的 Bowring关系式可以可靠地用于预测自然循环过冷沸腾条件下的临界热流密度