煤层底板突水预报人工神经网络系统的研究

将人工神经网络技术应用于肥城煤矿区煤层底板突水预报中 ,并且开发研制成突水预报人工神经网络系统。人工神经网络的建模过程体现在它的训练学习中 ,它具有知识的自动获取功能 ,对突水预报问题可适性强 ,效果良好 ,易于推广。     

赤水桫椤保护区桫椤种群特征

在野外调查工作的基础上,通过对14个样地资料的分析,研究桫椤种群的空间分布、年龄结构,确定其空间格局类型和年龄等级,编制其静态生命表,进而绘制出桫椤种群的分布图和存活曲线图,以期弄清桫椤种群特征的动态变化,从而确定影响种群特征的因子。通过分析指出水分与热量条件是对桫椤种群特征影响最大的因子,进而提出相应的措施,期望促进对桫椤的管理,实现其有效保护。