需求区间型运输问题的模糊优化模型

为解决需求区间型运输问题,将弹性需求区间转化为三角模糊数,建立该问题的模糊优化模型;根据运输问题的特点,将模糊优化模型转化为两个等价的运输问题,给出模糊最优判决λ＊的一个定理,并给出此类运输问题的一种简便求解方法;最后,通过实例验证方法的有效性.     

基于模糊约束满意度的烟草配送模糊线性规划

 为降低烟草配送成本,采用一级配二级送模式进行烟草配送。对传统的烟草配送问题进行了改进,应用最大覆盖模型对中转站进行选址,然后提出了含有梯形模糊数的烟草配送优化模型。结合供应点的供应能力和需求点的需求量为模糊参数的约束条件,提出了一种基于模糊约束满意度的求解方法。针对该模糊运输规划模型,利用期望区间均值将不确定模型转化为区间线性规划模型,然后分别对目标函数和约束条件进行处理,将区间线性规划模型转化为确定性的线性规划模型进行求解。这样决策者就可以根据客观情况和主观判断,得到不同的决策方案,使得决策更具有柔性,更加符合实际决策过程。应用该方法,郴州某烟草公司的运输成本大幅下降,比一级配一级送模式节约成本5.37%,验证了该模型的可行性和有效性。     

模糊多目标运输问题的结构元解法

为了解决一类具有模糊多目标的运输问题,采用模糊结构元方法,将问题转化为单目标的运输问题再求解。对于具有模糊多目标的运输问题,这些目标被归结为运输问题的模糊成本,利用模糊结构元理论,将多名专家意见通过基于模糊结构元的模糊算法集结为模糊综合指标值,进而将模糊多目标运输问题转化为模糊单目标的运输问题,并利用模糊数的结构元加权排序准则对单目标运输问题进行求解,最后给出了数值例子。该方法对于解决具有模糊多目标的运输问题具有一定的应用前景。     

多态不确定性环境下城市固废管理模型及求解

研究了多态不确定性环境下的城市垃圾处理问题.在一定假设条件下,建立了一类固废管理问题的区间模糊优化模型.提出了区间大小关系可能度算子的公理化定义,并基于这种可能度算子的方法,对给定的权重系数和置信水平,推导了原模型的确定型等价类,从而把区间模糊优化问题转化为普通的线性规划问题求解.将所建立的模型和求解方法用于解决一个实际固废管理问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

含模糊参数桁架结构的有限元分析

针对工程中存在参数不确定性问题,采用模糊数学方法,通过区间函数在模糊有限元中的应用,再将其转化为模糊信息熵,从而使得模糊问题转化为用概率方法进行分析,在建立桁架模型进行有限元分析中说明该方法解决了基于扩张原理的模糊数和模糊值函数运算存在的遍历性困难,是解决工程模糊问题有效途径。     

基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化

在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型．根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数．提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围．最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值．     

需求依赖价格且模糊的订购定价模型

在需求对价格敏感且模糊的假设下,将确定环境下的订购定价模型扩展到模糊情形.文章首先建立了基于传统逆模糊化方法的库存模型;然后,通过把模糊需求看成模糊约束条件,建立了一个带有模糊约束的模糊非线性规划模型,进而根据最大隶属原则,将模型转化为确定型非线性规划问题,寻求最优解.最后,通过应用实例将2种建模方法进行比较.     

一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法

针对属性权重未知的语言多属性决策问题,首先通过EKM算法将语言评价信息定量转化为区间二型模糊数,在此基础之上,定义一种区间二型模糊数的信息熵,并讨论其优良性质;基于该信息熵最大化准则构建了优化模型进行求解属性权重,同时提出一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法;最后通过实例说明该方法的合理性和有效性。     

基于模糊决策的模糊投资组合选择模型研究

对模糊情况下的证券投资组合问题进行了研究。提出了相应的证券投资组合问题模型和求解方法。假定交易费用函数为V型函数,将投资者的主观意见反映在模糊情况的投资组合模型之中,给出了将目标函数中含有非线性项或含有非线性约束的优化模型转化为线性规划问题的一个简便方法。     

一种区间直觉模糊信息集成的新方法

研究了属性权值完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题．首先提出了一种将区间直觉模糊数转化为区间数的公式;然后,基于可能度法给出了一种新的客观赋权方法。并给出一种基于可能度的方案的排序方法;最后。通过实例证明了该方法的有效性和实用性．     

一类模糊运输问题及其混合智能算法

研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境下的运输问题，即需求量和供应量均为模糊变量的运输问题．并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想，建立了模糊运输问题的数学模型．此外，考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量，设计了一种混合智能算法，即基于模糊模拟的遗传算法来求解模型的近似最优解．最后，数值例子表明算法的有效性和可行性．     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

雷达备件输送路线选择

信息化战场雷达备件及时、经济、有效地输送补充对恢复和保持受损雷达空情获取能力,对及时掌握空情起着决定性的作用。为解决雷达备件输送路线选择问题,建立了输送路线选择方案评估指标体系,针对评估指标体系中多个指标无法量化及指标权重很难确定或可信度不高的问题,采用熵权法得到评估指标体系中各个指标的熵权,并综合运用模糊理论和灰色系统理论对输送路线选择方案进行灰色模糊评估,最终得出输送路线选择方案的优劣排序,算例分析结果表明该方法具有很强的实用性和推广性,其评估结果可以辅助保障指挥员迅速对输送路线方案优劣做出评估,合理作出路线选择决策,对提高雷达备件保障能力具有重要意义,对于其它物资的输送保障同样具有指导借鉴意义。     

模糊随机约束等价形式的有效性

最短路问题是寻找从原节点到其他节点最短的距离,它在交通运输、行程安排、信息传递中有很重要的作用.研究了具有模糊随机弧长的多属性最短路问题,通过比较解原模型与等价模型来解释模糊随机约束等价形式的有效性.     

模糊需求环境下的网络选址及规划分析

在需求充满不确定性,成本结构复杂的现实情况下,已知工厂和顾客的地理位置,如何从初步拟定的候选点中选择配送中心的建设位置,同时规划配送中心与顾客的配送关系,是公司决策中经常碰到的一个问题。为解决这一问题,建立了在模糊需求环境下,整体考虑与选址相关的各项成本,如库存、运输、仓库固定成本与内部搬运成本等的三级物流网络选址模型,并进而利用模糊数学领域的可信性理论,对模型进行了优化整理,得到了同解模型。指出了同解模型是整数规划问题的解法。     

FMS—AGV传输系统自学习调度方法

针对ＦＭＳ－ＡＧＶ传输系统调度的不确定性因素,对ＡＧＶ在线运行状态参数实时记录并学习,运用动态规划算法和模糊数学的方法,提出了模糊动态规划（ＦＤＰ）算法．给出了适于计算的迭代算式,结合人工智能（ＡＩ）编制了ＡＧＶ传输系统调度软件包．本算法利用在线记录的ＡＧＶ运行数据进行模糊处理和学习,有效地调节用于描述ＦＤＰ算法的模糊模型参数．这种自学习ＦＤＰ算法在ＡＧＶ的路径规划中有较好的适应性．对于一个新的ＦＭＳ－ＡＧＶ系统,经几次规划自学习之后,该算法就能很好地用于系统的实时调度中．     

基于混合智能算法的模糊运输问题的研究

本文研究了在模糊费用条件下的运输问题,并利用不确定理论中的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了具有模糊费用的运输问题的数学模型。此外,设计了一种混合智能算法,即在模糊条件下的遗传算法的应用。最后,利用这种算法求解一个算例。     

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。为此,本文提出一种新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于OWA算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。经实例验证,基于犹豫模糊方法的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选址类问题提供一种新的解决方法。