基于时间序列分解与全连接神经网络的警情长周期时间序列预测

传统的警情时间序列预测以实际的发案数量为目标,且仅能实现短期的预测,但由于警情时间序列本身固有的强随机性使预测很难达到理想的效果。根据警情时间序列数据的特点,从公安工作的实际需求出发,提出了一种基于时间序列分解与全连接神经网络的(STL-FNN)预测模型,该模型以预测警情的单日发案的风险等级为主要目标,能够实现警情风险等级的长周期预测。利用该模型对B市侵财类警情数据进行了时间序列长周期预测的实证分析,结果表明:STL-FNN模型能够实现一年的警情单日发案风险的预测,平均准确率为0.624 7,预测性能优于Holt-Winters、LSTM、Prophet和ARIMA等模型。     

谈预警预控在安防系统中的实现

本文从安防系统现状及对比分析,论述了智能安防系统的预警预控系统的设计原则和组成,和报警与警情控制功能,并介绍了整合门禁系统、视频监控系统、防盗报警系统,实现独特的预警、预控和控制功能的设计方案,使现代安防系统成为具备警情预报、警情预控、警情控制的智能安防系统成为可能。     

基于Arduino/Android的智能防火防盗报警系统设计

在实际应用中,当前的安防系统存在功能单一、安装复杂、实时性差、无法有效保存警情信息等情况,不能很好的保护家庭财产安全,满足客户的应用需求.为了解决上述缺陷,在智能住宅蓬勃发展的背景下,设计了以Arduino Mega 2560作为主控设备,Android智能终端实现远端通信并具备现场拍照功能的防火防盗智能报警系统.系统开启后,当Arduino开发板检测到警情发生时,会启动相应的声光报警装置.同时会通知Android终端将警情短消息发送到预设号码,并对警情现场进行拍照,将相关警情信息以日志和图片的形式进行存储.用户收到报警信息之后便可采取进一步的安全措施,使警情得到及时处理.实验结果表明该系统不仅兼具防火和防盗两种功能,而且外围电路简单,安装方便,能够及时通知用户警情的发生,实时性好,同时能够保存相关警情信息,为后续的嫌犯抓捕等提供便利,有效的保护用户的生命财产安全.     

智能预控预警系统设计

将门禁监控系统、视频监控系统、防盗报警系统、周界预警系统和音频监控系统相结合，构建一个智能预控预警系统，实现对多媒体安防信息（视频、音频、图形）采集、处理、传榆、显示和控制，从而使实现警情预告、警情记录、警情分析、警情控制成为可能．     

智能预控预警系统设计

将门禁监控系统、视频监控系统、防盗报警系统、周界预警系统和音频监控系统相结合，构建一个智能预控预警系统，实现对多媒体安防信息（视频、音频、图形）采集、处理、传榆、显示和控制，从而使实现警情预告、警情记录、警情分析、警情控制成为可能．     

基于物联网的实验室安防系统设计

为了适应中国高校多校区办学的发展趋势,解决实验室安防工作分散的问题。基于物联网三层架构,设计了一种实验室安防系统。感知层应用"GP32"MCU芯片实现了对实验室多种突发事件的检测;网络层应用"华为GTM900"GPRS MODEM传递报警信息和环境图像;应用层建设"云安防中心",集中受理不同校区实验室的事故报警,统一指挥、调配安防人员和装备。该系统能提高警情的响应效率,更加专业地处置特殊实验室的事故,及时控制事故危害和损失。     

社会安全事件智能监测与预警系统及综合平台

中国对社会治安防控体系建设日益重视,尤其在基础设施建设和装备研制方面取得了长足发展,但在社会安全事件监测预警方面仍存在不足。研究社会安全事件智能监测预警相关问题,不但是技术前沿难题也是国家公共安全保障的重大需求。通过从感知装备层、警情事件识别预警系统层和警情事件综合研判指挥层,分析了社会安全事件智能与预警系统综合平台的逻辑关系。从智能警车、警员可穿戴装备、治安防控场所预警系统、公安交通网络预警系统和预警与指挥平台6个部分介绍了平台的系统架构。结果表明:系统平台的构建能够解决时空尺度大、相关信息多源异构、目标特征复杂、警情事件耦合因素多等难点,提高社会安全事件预测预警能力,为智能警用装备与智慧警务的发展提供基础。     

孤立点挖掘在警情时间序列异常点识别中的应用

针对北京市的警情时间序列中存在的一些异常特征,采用了一种基于距离和的孤立点挖掘方法来进行分析。该方法将警情在每日不同时段内的分布处理为相应的属性,然后将警情的时段属性进行标准化,计算了不同点之间的欧式距离和来判断点的异常性。结果发现,北京的警情异常现象出现在春节和年底期间,其中前者表现为由于居民燃放烟花爆竹所引起的火灾事故和治安纠纷;而后者则表现为电信诈骗案的高发。与基于日接警数量的异常点分析相比,基于距离和的异常点挖掘能够有效地将警情在时序分布中隐藏的一些异常聚集效应识别出来,从而为公安部门开展预警和情报信息服务提供帮助。     

基于卡尔曼滤波的动目标预测

对非机动目标可利用标准卡尔曼滤波算法对其运动状态进行预测,因为其运动数学模型精确可知.而当运动目标处于机动时,准确描述目标运动状态的数学模型难以建立,标准卡尔曼滤波算法难以进行对其状态预测.因此,文中采用将目标加速度作为虚拟噪声的自适应卡尔曼滤波算法,进行动目标运动状态的预估.仿真结果表明了该算法有效、可行,具有一定应用参考价值.     

可解释性预测分析方法的研究

为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈，基于粗糙集理论，提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化，灵活性和适用性强，为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性，文中将该方法应用于聚类预测分析中，并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究，然后利用聚类有效性指标进行对比评估。实验结果表明，文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色。     

智能话机语音电路研究

智能卫士系统是由一块89C51单片机,各种防盗、防火、煤气泄漏探测器、传感器以及各种报警装置（警笛、警灯、语音报警系统,电话机系统）等组成.采用微电脑处理芯片和全天候无线遥控监控技术,使系统性能更可靠、安装操作更简便.本系统由一台报警主机安装在主人室内较隐藏的位置,同时配置各种传感器,可以通过电话或手动操纵,对系统进行...     

智能对线器语音系统设计与仿真分析

为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码（CELP）技术为基础,采用分裂式矢量量化（SVQ）技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定码本自相关搜索算法来提高语音处理速度和重构语音质量,应用自适应组合滤波器进一步增强语音的感性质量.仿真分析和语音测试的结果表明,语音通信系统获得了较高质量的重构语音,能满足对线工作的语音通信需求.     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .     

基于SOPC技术的实时视频跟踪系统

城市消防安全远程监控系统是加强公共消防安全管理的一项重要科技手段,对强化单位消防安全管理,前移火灾预防关口,快速处置火灾,提高城市防控火灾的综合能力,具有十分重要的作用。在此提出一种基于SOPC的一种视频实时跟踪系统,采用处理速度较快的FPGA芯片,利用数字图像处理和数字信号处理技术,达到对目标进行自动检测、定位、跟踪等目的,该方法不但能可靠地检测出目标和较强的实时性。而且具有良好的扩展性,可以方便、快捷地完成系统的维护和升级。     

火灾自动报警系统在设计施工安装过程中由于系统布线问题易引起误报的因素分析

火灾自动报警系统是为了早期预报火灾和及时扑救火灾而设置在建筑物中用于自动报警的消防设施。为了将火灾消灭在萌芽状态,最大限度地减少火灾危害,满足高层建筑或智能化建筑防火安全方面的需要,我国颁布《火灾自动报警系统设计规范》,要求建筑物根据使用性质、火灾危险性、疏散和扑救难度在建筑中设置不同形式的火灾自动报警系统。本文主要针对火灾自动报警系统工程设计和施工安装过程中在系统布线问题上易引起系统误报等非正常工作的种种问题进行调查剖析,旨在引起相关人士关注火灾自动报警系统施工安装过程,避免系统在建设中就留下隐患。     

低压配电系统选择性保护短路电流峰值早期预测的算法研究

在短路故障早期诊断基础上,提出一种基于最小二乘法的低压配电系统短路电流峰值预测计算方法.该方法利用少量电流数据与故障电压初相角进行曲线拟合,可预测出短路电流发展趋势及峰值,使得通过实时在线预测短路电流峰值实现低压配电系统全局选择性保护成为可能.通过C语言编程与Matlab短路故障模型仿真,结果表明,峰值预测方法具有有效性,其精度高、程序运行速度快,且容易在硬件系统上实时实现.最后,给出利用峰值预测实现全局选择性保护方案,为开发具有短路故障早期诊断与选择性保护功能的智能断路器提供参考.     

智能家居安全防范系统设计

通过TI公司的MSP430F149实现智能家居安全防范系统的温度监测、烟雾监测、红外监测及自动报警等几个功能.该系统从硬件设计和系统软件两个方面进行设计,硬件部分包括:温度、红外、烟雾检测电路和报警电路;而软件部分则是通过初始化程序、反馈型号处理的应用程序设计、链接命令文件的编写来实现相关功能.该系统具有体积小、功耗低、集成度高、可靠性高、功能易扩展、处理能力强等特点.     

舰船综合电力系统智能保护方法及其实现

基于BP神经网络,提出了一种通过神经网络判断决策结果来控制舰船综合电力系统断路器通断、实现系统故障保护的智能保护方法．基于该保护方法,完成了智能保护装置的软硬件设计,并结合Hypersim实时闭环测试平台对智能保护装置进行了测试,结果表明：智能保护装置能准确、快速发出信号来控制目标电力系统断路器通断,该智能保护方法能够满足保护的快速性和选择性要求．     

井下采选充一体化智能运输管控系统设计

针对井下采选充一体化开采技术的发展,为了提高其智能化的水平,加强监测和控制,利用现有的传感技术、计算机网络技术、信息综合处理技术等,构建运输设备“三位一体”的智能运输管控系统。智能运输管控系统基于小波分析和模糊神经网络实现对运行设备的智能实时监测,对设备故障能及早发现并报警,通过专家知识库对设备故障进行分类、存储。从而为解决设备故障提供技术支持。现场实验结果表明智能管控系统可有效地监测设备,对设备故障有一定的预测性,满足井下采选充系统的要求。     

基于MSP430F247的智能型电机保护器设计

目前市场上的电机保护器大多不具有自主处理能力,无法独立完成数据采集、数据处理、数据通信和输出控制等功能,必须依赖于计算机才能实现测控,一旦计算机出现故障,测控就会中断.针对这些特点,采用TI公司的MSP430F247单片机作为智能模块的主控芯片,设计了一种具有自主数据采集、数据处理、数据通信和输出控制能力的智能型电机保护器,能利用旋转编码器测量电机的转速和转向,实现电机的过流保护和三相电流不平衡的保护功能.