基于系统动力学的库存管理研究

本文通过运用系统动力学的方法描述了库存量控制的简单过程,建立了库存量控制的模型，并运用VENSIM软件对模型进行了饧真，简单地探讨了库存量控制过程的机理。     

油田措施配置随机规划模型

措施规划对于延长油田稳定产年限，合理地安排稳产措施十分必要。针对油田开发实际中存在的不确定现象，利用规划论中处理随机现象的机理，建立了油田措施的机会约束随机规划模型，并采用遗传算法进行求解。在华北晋４５断块稳产措施规划中的应用结果表明，随机规划数学模型更能反映生产实际，是解决油田措施规划问题的有力工具。     

基于多模型集成的铁矿粉库存量预测方法

针对铁矿粉库存量预测问题,结合灰色系统模型与时间序列模型的优点,提出一种基于多模型集成的库存量集成预测方法.根据库存量历史数据,分别建立基于残差修正的等维新息GM(1,1)模型与自回归积分移动平均模型ARIMA(p,d,q);采用基于信息熵的方法对2种模型进行加权集成;分别采用单一模型与集成模型对铁矿粉库存量进行预测.仿真验证结果表明:集成预测模型实现库存量的准确预测,在3种模型中预测结果最好.     

多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型

研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解.     

随机弹性及在库存管理中的应用

经济运行带有不确定性和随机性，这些不确定性和随机性因素是造成决策者不能做出正确决策的原因之一．利用随机弹性概念。研究了不允许缺货的整批间隔进货模型和不允许缺货的分批连续进货模型中，一个采购周期内的总费用对最高库存量的弹性．给出了总费用弹性概率密度的一般表达式．通过实例证明了当最高库存量的分布特性已知时。总费用的弹性变化范围及变化范围的可信度．     

基于确定性需求量航材存储模型的建立及应用

针对某类航材需求量确定的情况,建立了航材仓库中该类航材的存储模型,并结合该类航材供应的实际数据对模型进行求解,实现航材仓库在保证该类航材安全库存量的情况下,达到该类航材存储费用的最小化。     

遗传算法解供应链中二级分销网络优化设计的随机规划模型

给出供应链中二级分销网络优化设计的改进机会约束规划模型。模型中将各个分销中心的需求量和 各工厂的生产能力设为随机参数．采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及 算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向。     

及时条件下订货策略的随机双层规划模型及求解算法

给出及时条件下订货策略的随机双层规模模型.模型中将及时条件下的订货价格设为随机参数.采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向.     

基于进化策略的随机存储模型求解

采用进化策略和基于随机模拟的进化策略求解随机存储模型，给出了基于Matlab的算法实现和典型存储问题的计算结果，并通过对几个典型实例的分析说明上述方法是有效可行的。     

随机资源分配问题建模和随机模拟遗传算法求解

为了最大限度地满足用户对紧缺随机资源的需求,对随机资源分配问题建立了相关机会多目标规划模型和相关机会目标规划模型,通过表示各个(级)目标事件的诱导约束,建立决策向量和机会函数之间的关系,并运用随机模拟遗传算法求解模型。