规范装备采购价格管理工作措施探析

在社会主义市场经济体制下,我军武器装备采购价格管理仍然沿袭＂计划管理＂模式,实际工作中产生了诸多矛盾,严重制约了武器装备采购价格管理工作的发展,降低了装备购置费的使用效益。通过对几型武器装备价格管理全过程的调研,分析了武器装备采购价格管理工作中存在的报价不规范、利润基础不合理、小时费用率标准偏低、人才队伍建设跟不上等四个方面的突出问题,提出了相应的解决措施,为武器装备采购价格管理工作提供参考。     

浅谈基于工作流的非生产性采购系统设计

市场竞争越来越激烈,各企业不但要考虑生产性采购的采购成本和效率,同时也要考虑非生产性采购的成本和效率.非生产性采购频繁、采购量小、不确定性高,但是处理量大,很多企业开始利用信息系统管理非生产性采购,达到固定采购流程,降低采购成本.本文基于工作流技术来设计非生产性采购,达到企业各个部门工作协同,降低采购成本,提高采购效率的目的.     

武器装备采购信息公开动因要素及绩效

武器装备采购信息公开是装备采购改革的重要内容,也是推进装备领域军民结合的重要举措。以全军武器装备采购信息网为研究对象,针对武器装备采购信息公开如何改进采购绩效的问题,分析了中国武器装备采购信息公开的动因,阐述了武器装备采购信息公开的采购主客体、需求信息、招中标和政策法规等要素,剖析了装备采购信息公开与采购绩效之间的内在联系,并从采购需求信息内容、采购招投标和采购监督等方面提出了进一步强化武器装备采购信息公开的建议。     

项目物资采购成本管理研究

物资采购成本管理是建筑企业管理和工程项目管理的重要组成部分.该文分析了通过建立采购管理体系、项目物资采购全过程管理、信息化管理、采购模式选择、供应商管理、总成本管理达到保证物资质量和交货期、降低采购成本、增强建筑企业竞争力的目的.     

控制采购成本的方法

通过总结企业实际材料采购工作经验,提出建立、完善采购制度,降低材料成本的方法和手段,使企业逐步实现战略成本管理来指导采购成本控制的目标。     

论提高政府采购资金效益

政府通过集中采购、公开竞争,能降低采购成本,提高资金使用效益。但是政府采购也存在风险。当前政府在采购中主要存在:集中采购机构的选择和采购人员的风险;采购过程风险等。为提高采购效益,政府应科学设置采购机构;加强管理,降低采购运行成本;规范操作,提高采购资金的使用效益。     

浅谈施工项目物资成本管理

工程建设项目造价高,材料成本即材料费用及伴随材料采购等发生的各项相关费用所占比例较大。材料成本控制是工程项目管理重点工作之一。探讨如何选择采购方式,降低物资采购成本。     

对加强采购成本管理的思考

采购一直以来是影响工商企业成功和盈利能力的关键因素，采购成本费用的略微降低将对工商企业的盈利产生重大影响，因此，如何加强采购成本管理对工商企业来说至关重要。本文阐述采购重要性，分析现实采购管理存在问题，提出加强采购管理的对策。     

物资采购过程中常见问题和应对措施

企业物资采购供应工作的好坏直接影响着工程质量、建设项目的成本及日常的安全生产,加强对物资采购环节的管理与监督,是确保采购物资质量、降低采购成本的重要手段。本文针对物资采购过程中易出现问题的环节进行分析,结合多年物资管理经验,提出一些加强物资采购监管的具体措施和方法,和同仁们共同探讨与交流     

浅谈复印机打印机耗材采购管理创新策略

复印机、打印机耗材采购管理是指公司生产经营活动办公中需求的办公用品,如:硒豉、墨盒、复印纸、碳粉等采购管理活动。耗材采购管理在遵循质量第一,价格最优,服务最好,信誉最佳的采购原则基础上,确保采购成本的降低,效益的提高,以及公司竞争力的增强。本文以公司耗材采购创新管理策略实施过程,阐述了采购管理的重要性和健全适应耗材采购创新策略的制度措施,实施耗材零库存采购。达到了耗材采购降成本的目的,促进公司效益增长。     

如何降低企业成本

分析了成本控制和成本降低的区别，指出了降低成本应遵循的原则，着重论述了降低企业成本的措施。     

日本模块造船现状评介

介绍了模块造船的概念及日本造船界的现状及历史发展,并针对模块造船在日本进展缓慢的调查结果,提出了建议及改进措施.相信也会对我国的造船界有一定的帮助.     

代价敏感属性约简的自适应分治算法

代价敏感属性约简问题作为经典属性约简问题的自然扩展,将代价引入数据,使得属性约简问题更加具有现实意义。文章基于分治思想,先按列将数据集拆分为若干个互不相交的子数据集,然后对各子数据集进行约简,并把约简后的子数据集多路合并。依次继续执行约简和合并操作,最终得到最小测试代价约简。每个子数据集的大小及子数据集的总个数自适应于各个数据集的规模而非固定不变。为验证算法的有效性,选择四个UCI标准数据集进行实验,并与其他算法进行结果对比。实验结果表明,该算法能在较短时间内获得可接受的结果,更适应实际问题的需要。     

浅析电机节能降耗改进方法

文章介绍了几种对矿山机电设备常用电机进行技术改造的方法，实现了节能降耗，降低成本的目的，对企业具有一定的经济价值。     

单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点，提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性，可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点，降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率，以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用，分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时，库存系统会增加订货次数和单次订货量，此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.     

能提高错误检测能力的回归测试用例集约简

软件测试过程中,测试用例集的规模可能会随着软件的维护和修改而飞速地增长,使得回归测试费用大幅度增加.为降低回归测试成本,需对回归测试用例集进行约简.现有的测试用例集约简方法不仅缩小了测试用例集的规模,同时也可能削弱了错误检测能力.本文提出了一种新的约简方法,该方法在约简回归测试用例集的时候综合考虑测试用例的测试覆盖度、测试运行代价和错误检测能力3个因素.通过仿真实验表明该方法在有效约简回归测试用例集的同时能保证约简后的测试用例集的错误检测能力.     

老旧机动车淘汰更新及补贴政策的成本有效性分析——以北京市为例

以氮氧化物和PM_2.5削减量为减排效果评估指标, 以车辆残值成本、政策执行成本、燃油成本节约为社会成本指标, 借助单位减排产生的社会成本(社会成本/减排量比值), 对北京市2011年6月至2020年12月老旧机动车淘汰更新及补贴政策的实施效果进行成本有效性分析。结果表明, 研究覆盖期内, 该政策的成本有效性并非单调递减, 而是呈现阶段性和结构性特点: 在重点淘汰柴油货车时期, 政策成本有效性最佳, 在重点淘汰国III汽油车时期, 成本有效性较差, 两者氮氧化物及PM_2.5单位污染物减排成本分别相差14倍和34倍; 随着车型拓展到更高排放标准, 淘汰小型客车的成本有效性呈下降趋势, 国III和国IV排放标准的小型客车减排潜力已较为有限, 且成本有效性远低于政策早期; 淘汰重型货车的成本有效性较高, 且在部分时期存在社会成本的节约。建议后续相关政策的制定应基于成本有效性, 审慎地将排放标准更高的小型客车纳入该政策管制范围, 应更关注重型柴油货车加速淘汰的政策设计优化。     

一种高精度的光电编码器检测方法及其装置

为解决高精度光电编码器检测中存在的问题,提出了最高分辨率检测和全面统计检测的方法,并研制了相应的自动化装置.该装置采用机械传动系统,配合步进电机,以蜗轮蜗杆对步进电机的输出角位移进行细分,提高了电机的控制精度,实现了高精度的测量;由PC作为上位机,单片机作为下位机对检测系统进行控制和数据采集,实现了测量的自动化;采用最高分辨率检测和全面统计的方法在PC机上进行自动数据分析,实现了分析的自动化.实例检测表明,该系统实现了对最高达18位的各类光电编码器静态和动态自动、快速、全面、精确的检测.且较功能相同的系统成本大幅降低,     

香芹类香料的研制

为制备香芹类香料,以香芹酮为原料,采用锌-醇还原、硼氢化钠还原、乙酸酐酯化等方法合成了二氢香芹酮、二氢香芹醇、乙酸二氢香芹酯。重点研究了锌粉在不同溶剂中的还原效果。目标化合物的结构利用核磁共振、质谱做了确证,该合成路线操作简便,收率高（高于80%）,成本低,对工业化生产有一定参考价值。     

An improved reduction algorithm based on the degree of attribute discernibility

This paper deals with the problem of attribute discernibility reduction and proposes some new concepts to rough set theory （RST） based on the discernibility matrix of Skowron, such as secondary core, regeneration matrix and the degree of attribute discernibility （DAD）. This paper puts forward an attribute reduction algorithm based on maximum discernibility degree, which opens up an effective way of gaining minimum attribute reduction of decision table. The efficacy of this algorithm has been verified by practical application in a diagnostic system of loader, which substantially decreases information gathering requirement and lowers the overall cost with no loss of accuracy.