小麦异交群体长期选择的模拟研究

本文利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法，研究利用太谷核不育小麦创建的小麦异交群体在长期选择下，不同选择方法所产生的选择效果及群体遗传结构的变化．模拟结果表明：对遗传力较低的性状进行改良时，适当运用相关选择在早代是可行的；指数选择在改良小麦异交群体时比单性状选择更有效，经验指数选择稍优于理论指数选择，在指数选择时，提高选择强度是可行的，可在保持群体一定遗传变异的基础上提高群体改良的速度．群体遗传结构在每项选择过程中要发生变化．加性方差和遗传力作衰减变化；当选性状与非当选性状间的遗传相关在单性状选择下趋于０，而在指数选择情况下，各遗传相关变化的结果不利于指数选择进展．     

小麦异交群体的遗传趋异分析

用太谷核不育小麦构建小麦异交群体DNSI,对株高,穗粒数,千粒重,小穗密度分别进行单性状集团岐化选择,经过四代,各选择处理已表现出一定趋势,从平均数看,选择性状表现几乎与预期进展一致,向上选择的平均数总大于向下选择,统计分析结果表明,各代选择进展大小不同,其它性状也发生了程度不同的显著变化,分析性状的变异系数发现,随选择的进行遗传变异没有发生明显的降低,某些处理甚至表现出升高的趋势,说明选择没有引起群体遗传结构的破坏,另外,方差分析表明,群体间差异达显著水平,说明群体发生了一定的遗传趋异,主成分遗传距离和聚类分析进一步表明,群体间关系随世代发生着不规律的变化。     

黄瓜亲本间分子遗传距离与杂种优势的相关性

选用10个黄瓜亲本,通过RAPD分析计算其分子遗传距离,然后配制遗传距离大,中,小的杂交组合15个,田间测定它们的16个园艺性状,对所得园艺性状数据进行统计分析,并计算园艺性状与分子遗传距离间各种相关曲线的相关系数,结果发现,黄瓜园艺性状与分子遗传距离间的各种相关曲线中,以抛物线的相关系数最优,其中座瓜率,收获始期与分子遗传距离的抛物线相关系数存在着显著相关性。     

马尾松双列杂交亲本遗传距离与杂种生长优势相关性分析

马尾松6×6全双列杂交的不同组合,其11年生子代在生长性状及其杂种优势上均存在较大的差异。对亲本遗传距离与子代杂种优势的相关分析发现:亲本的ISSR遗传距离(0.266 0~0.467 0)与子代树高、胸径等生长性状及其杂种优势表现为显著的线性正相关,遗传距离与正、反交子代材积杂种优势的相关系数分别达到0.601和0.597,表明随着亲本间遗传距离的增大,子代各生长性状的杂种优势将呈线性增加。马尾松亲本遗传距离与子代杂种优势的相关性明显高于遗传距离与子代生长性状的相关性,表明根据亲本遗传距离对子代杂种优势进行预测比直接预测子代生长性状更可靠。根据这一结论,优先选择树高、材积等经济性状优良同时遗传距离较大的杂交亲本,有望提高子代杂种优势幅度并获得材积性状优良的子代。     

伊莎明显肉鸡各纯系间遗传差异的研究

以伊莎明星肉鸡五具纯主要经济性状和部分生化常值测试结果为依据，用主成分分析、距离分析和聚类分析等手段，分析了五个纯系间的遗传差异。并就生化性状与主要经济性状在优化配套杂交组合中的应用问题进行了探讨。     

云南木香花天然居群的表型多样性研究

在云南天然分布区选择5个有代表性的木香花居群为研究对象,应用居群生物学的原理和方法对木香花的15个表型性状进行多样性分析.结果表明:木香花表型性状在居群间和局群内存在广泛的变异,15个性状的F值范围为1.92～370.6,绝大多数性状在居群间和居群内均达到显著或极显著水平;平均表型分化系数为61.10%,居群间变异(35.92%)大于居群内变异(20.44%),说明居群间的变异是木香花的主要变异来源;对其地理因子与15个表型性状相关性分析表明经度对性状的影响较大;利用群体间欧氏距离进行的UPG-MA聚类分析结果显示,5个天然群体可以划分为2类.     

第三方逆向物流供应商选择和评价研究

本文提出一套完整的选择第三方逆向物流企业的评价指标体系，建立了组合评价方法，该方法是层次分析法、模糊数学方法和距离评价法等三种方法的综合．最后通过一个算例分析验证了评价指标体系和评价方法的有效性和实用性．     

春小麦早熟性遗传规律的初步研究

用生物统计学方法，对春小麦早熟性的遗传规律进行了研究．结果表明，小麦早熟性是一个受多基因系统控制的数量性状，抽穗期遗传以加性效应为主，早熟期的选择，较晚世代将更有效．     

小麦异交群体连续歧化选择的遗传效应

利用太谷核不育基因构建的遗传变异丰富的基础群体DNS2，进行了连续五轮歧化选择。本文综合选择结果，研究株高等性状在连续歧化选择中的效应。农艺性状的数量分析结果表明，各选择性状进展基本上与预期选择方向相符，选择同时引起了群体间非选择性状的差异。综合分析表明，对增加株高、增加或降低小德密度的选择效应比较明显。对株高的二向选择引起了性状间相关程度的变化。     

九龙牦牛体躯结构性状与胸围相关关系的研究

应用直线相关、通径分析及偏回归分析方法，研究７个体躯结构性状与胸围的线性关系．结果表明：上述关系的程度因性别而异，且随年龄变化而变化．公牦牛随年龄增长而加深，母牦牛随年龄增长而减弱．对胸围进行间接选择应重视的性状因年龄、性别的不同而有所区别     

中华竹鼠(Rnizom ys sinehsis)春季洞穴生境选择初步研究

2009年1～4月,在广西元宝山自然保护区对中华竹鼠洞穴生境选择进行了研究.野外共测量了85个10m×10 m样方13个生态因子,其中利用样方54个,未利用样方31个.运用频次分析和Mann-WhimeyU检验表明:郁闭度、人为干扰距离、避风性、灌木密度、灌木距离、食物因子和海拔对中华竹鼠洞穴生境选择存在显著影响(P＜...     

模糊综合评分法在运动选材中的应用研究

选材好坏将直接影响着后来的训练成败，所谓的运动选材实际是一种多指标的综合分析，由于这些指标类别、项目、性质和单位的不同而无法进行对比与分析．因此，本文用模糊综合评分法在运动选材中，作为实例应用，能得到满意的结果．     

架空输电线路杆塔黑领椋鸟和喜鹊的巢址选择

2018年3～6月,对南昌市郊区输电线路杆塔上的黑领椋鸟和喜鹊的巢址选择进行调查.黑领椋鸟的营巢距灌丛和乔木的距离分别为(1.81±2.10)m和(11.13±7.20)m,均显著高于喜鹊距灌丛(0.22±0.67)m和乔木(6.22±4.29)m的距离,其余各参数差异无统计学意义.结果表明这2种鸟类巢址选择偏好相似.主成分分析表明:黑领椋鸟巢址选择的第1主导因子是安全因子(距干扰源距离、巢高度)和食物因子(距农田距离),影响喜鹊巢址选择的第1主导因子是安全因子和水因子(距水源距离).这2种鸟类对巢址选择的需求相似.     

基于免疫算法的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验．实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法．     

基于数字图像处理的车牌定位与分割技术研究

针对车牌识别系统中参数选择的问题,提出一种基于数字图像处理的车牌定位与分割技术.采用基于数学形态学和边缘检测以及颜色相结合的方法实现了车牌定位.通过垂直投影法、模板匹配法实现了车牌字符图像的分割.实验结果表明,该方法能够有效、准确地实现车牌图像的定位与分割.     

GETM 多光谱遥感数据最佳波段选择方法研究

分析了最佳波段选择的各种理论模型,利用相关性比较法,最佳指数法和多光谱遥感数据各波段用途、研究区地物光谱特征结合的方法来选择最佳波段,得到了较好的结果.     

Selection of the linear regression model according to the parameter estimation

In this paper, based on the theory of parameter estimation, we give a selection method and, in a sense of a good character of the parameter estimation, we think that it is very reasonable. Moreover, we offer a calculation method of selection statistic and an applied example. Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Anhui Education Committee Biography: Sun Dao-de (1957-), male, associate professor, research interes: theory and applications of mathematical statistics.     

基于信噪比与随机森林的肿瘤特征基因选择

在肿瘤特征基因选择过程中,传统分类方法会选出大量冗余基因,而大量冗余基因会造成分类精度低和时间复杂度较高等问题,为了解决上述问题,提出一种结合信噪比过滤法与随机森林算法的肿瘤特征基因选择方法.该方法包含两个过程:首先使用信噪比过滤法剔除原始特征空间中的无关和冗余基因,从而获得与分类属性相关性较高的基因,选择出分类能力较强的预选特征子集;其次使用随机森林算法对特征基因子集进行分类,最终获得分类结果.实验结果显示,该算法可以快速有效地选择出肿瘤特征基因,并具有较高的分类精度.     

基于克隆选择算法的人脸特征选择

针对经典PCA算法在人脸特征提取上的局限性,提出了一种基于克隆选择算法的特征选择方法．克隆选择算法的收敛速度快,具有较强的全局搜索能力,可以快速搜索到最有利于分类的特征空间;因此利用克隆选择算法对PCA变换后的特征向量进行选择,可以有效避免PCA只选择人脸轮廓信息,而忽略细节信息的不足,在人脸识别中取得了较好的效果．通过对ORL和Yale人脸库的仿真实验表明,该方法无论在识别率、降维效果还是稳定性方面,性能均优于遗传算法,不但有效降低了特征向量维数,还将人脸识别率提高到91．5％,因此研究该算法具有很强的现实意义．     

基于MHMM的脱机手写体字符识别

对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.