基于信息熵的网球运动员选材应用研究

针对网球运动员选材的综合测评问题,建立了网球运动员运动素质选材的多指标评价模型,运用多属性决策方法中的信息熵确定各指标的权重.并结合某高校的应用实例给予分析说明,为运动员选材提出了一种比较科学、客观、合理的选材方法.     

多属性决策方法在网球运动员选材中的应用

针对网球运动员选材的综合测评问题,运用多属性决策方法,建立了网球运动员运动素质选材的多指标评价模型,并结合某高校的应用实例给予分析说明,为运动员选材提出了一种比较科学、客观、合理的选材方法.     

运动能力遗传与选材

为探究运动能力的遗传与选材的相关性,给运动训练、体育科学研究提供参考,根据对部分运动项目中运动员所表现出来的运动能力、体型特征、血型和生理生化指标作了分析与归纳.结果表明,运动素质遗传度75%-92%、体型特征30%-86%、生理机能90%、生化指标67%-89%之间;个体所表现出来的综合体质、体形特征、生理机能、生化等指标都具有高度遗传性,可以作为运动项目选材的依据.     

咸宁学院健美操运动员选材情况的研究与分析

当今竞技健美操运动已逐步发展成为以竞赛为目的、深受人们喜爱的一项竞技体育运动，而运动选材工作作为取得好成绩的基本保障，也越来越被人们重视．本文以咸宁学院健美操运动训练队队员为研究对象，对其选材步骤、选材原则、选材具体条件等方面做了较为详细的调查和研究．发现在运动员的科学化选材以及训练体系方面还存在着很大不足，制约了咸宁学院健美操运动的进一步发展．结合近几年训练队所获得的成绩，总结归纳出其选材工作的可行性方案，以期为咸宁学院健美操训练队运动员的选材和训练提供参考依据．     

运动与线粒体关系的研究进展

运动可导致线粒体发生形态和生理生化指标的变化，不同的运动可引起不同的变化．从有氧运动和大强度力竭运动两个方面综述了线粒体的形态学与生理生化指标的变化，并报道了线粒体损伤的保护和预防，以及基因选材的一些研究现状．     

身体形态与专项素质在男子短跑运动员选材中的作用与重要性

运动员选材是指通过对所选的对象进行身体形态、专项素质、生理机能、专项意识等方面的测试,把具有运动天赋的儿童、少年选拔出来的一种科学评价方法。由于运动项目的不同特点和需要,本文仅对在男子短跑运动员选材中,身体形态与专项素质这两项的指标进行分析、总结．初步探讨这两项指标的作用与重要性。     

艺术体操竞赛评价指标体系研究

运用文献资料、专家访谈、加权综合评价等方法，对艺术体操运动员竞赛成绩评价指标体系进行了探讨．确定了影响艺术体操运动员成绩的主导因素，提出了相应的评价指标体系，该体系以身体素质、基本技术、智力水平、心理素质、艺术修养、身体形态等为影响因素，给予不同权重．结果表明，该体系能客观、公正评价运动员综合参赛能力，对运动训练、运动选材具有理论和实践意义．     

柔道运动员初级阶段选材方法研究

本文采用文献资料法、专家访谈法等,从柔道运动项目的特点出发,分析柔道运动员科学选材的相关因子,提出柔道运动员科学选材的指标及方法,即选材年龄、身体形态、身体素质、生理机能、心理素质、遗传因素、血型选材,以期对柔道运动的科学选材提供目标和方向。建议科学选材应与经验选材有机结合起来,经验选材可以升华为选材的科学理论,加速选材的科学化进程。并对青少年柔道运动员进行追踪预测,调查训练中运动员机体发育的有关情况,建立个人档案,以期对选材工作实施有效控制。     

柔道运动员初级阶段选材方法研究

本文采用文献资料法、专家访谈法等,从柔道运动项目的特点出发,分析柔道运动员科学选材的相关因子,提出柔道运动员科学选材的指标及方法,即选材年龄、身体形态、身体素质、生理机能、心理素质、遗传因素、血型选材,以期对柔道运动的科学选材提供目标和方向。建议科学选材应与经验选材有机结合起来,经验选材可以升华为选材的科学理论,加速选材的科学化进程。并对青少年柔道运动员进行追踪预测,调查训练中运动员机体发育的有关情况,建立个人档案,以期对选材工作实施有效控制。     

关于篮球运动员心理选材指标问题的探讨

通过文献资料和逻辑分析，对篮球运动员心理选材指标的筛选和确定等问题进行了理论上的探讨，指出篮球运动员心理选材指标必须经过纵向和横向３个步骤才能确定．     

遗传算法的多样性与收敛性

从遗传算法的选择算子研究多样性和收敛性对求解速度和质量的影响. 通过遗传算法解决TSP问题, 介绍了具有多样性的轮盘赌算子和具有收敛性的标准锦标 赛算子, 在综合考虑多样性和收敛性的基础上, 通过改进提出保留上代锦标赛算子和新锦标赛算子, 并得出结论, 增加其多样性, 会使收敛速度变慢; 加快其收敛速度则会破坏其种群多样性, 从而影响在限定的代数内找到最优解的机会, 并影响最终解的质量. 为更好地解决实际问题, 需折衷考虑多样性和收敛性.     

Intensity of sexual selection along the anisogamy-isogamy continuum

Research into the evolution of giant sperm has uncovered a paradox within the foundations of sexual selection theory. Postcopulatory sexual selection on males (that is, sperm competition and cryptic female choice) can lead to decreased sperm numbers by favouring the production of larger sperm. However, a decline in sperm numbers is predicted to weaken selection on males and increase selection on females. As isogamy is approached (that is, as investment per gamete by males approaches that by females), sperm become less abundant, ova become relatively less rare, and competition between males for fertilization success is predicted to weaken. Sexual selection for longer sperm, therefore, is expected to be self limiting. Here we examine this paradox in Drosophila along the anisogamy-isogamy continuum using intraspecific experimental evolution techniques and interspecific comparative techniques. Our results confirm the big-sperm paradox by showing that the sex difference in sexual selection gradients decreases as sperm size increases. However, a resolution to the paradox is provided when this finding is interpreted in concert with the 'opportunity for selection' and the 'opportunity for sexual selection'. Furthermore, we show that most of the variation in measures of selection intensity is explained by sperm length and relative investment in sperm production.     

花岗岩高放废物地质处置库选址与安全评价

安全评价是建立放射性废物地质处置安全信心的关键,也是处置库阶段性发展的重要支撑.针对花岗岩处置库,综述了高放废物地质处置库选址及其安全评价的特性,阐述了安全评价在场址比选及后续发展中的重要作用;以瑞典、芬兰的处置实践为例说明了选址阶段安全评价应用方式,并对我国选址阶段安全评价的需求进行了介绍.     

二次选择指数及其在猪育种中的应用

综合育种值的二次数学模型包括各性状育种值的一次项、二次项和交互项。在二次育种值模型下,可以使用线性选择指数或二次选择指数。但二次选择指数的效率总是高于线性选择指数。二次育种值模型下的选择指数具有通用性,通常的线性选择指数是这种选择指数的特殊形式。我国本地猪瘦肉型品系选育的选择指数包括日增重和背膘厚两性状。对背膘厚的二次项进行负的经济加权,使膘厚不是无限制的下降,当膘厚低于一定值时,其育种值便有所下降,从而保证肉的品质不致因膘过薄、瘦肉率过高而变差。     

基于克隆选择算法的人脸特征选择

针对经典PCA算法在人脸特征提取上的局限性,提出了一种基于克隆选择算法的特征选择方法．克隆选择算法的收敛速度快,具有较强的全局搜索能力,可以快速搜索到最有利于分类的特征空间;因此利用克隆选择算法对PCA变换后的特征向量进行选择,可以有效避免PCA只选择人脸轮廓信息,而忽略细节信息的不足,在人脸识别中取得了较好的效果．通过对ORL和Yale人脸库的仿真实验表明,该方法无论在识别率、降维效果还是稳定性方面,性能均优于遗传算法,不但有效降低了特征向量维数,还将人脸识别率提高到91．5％,因此研究该算法具有很强的现实意义．     

基于遗传算法和互信息公式结合的特征选择

提出了一种由遗传算法和改进互信息公式相结合的特征选择方法．将遗传算法中的特征评价函数换为改进互信息公式来对特征进行选择,结合了过滤式和封装式这2种特征选择方法的优点．实验部分采用另外2种特征选择算法与本文所提方法分别进行特征选择,将这3种方法所得到的特征子集用于概率神经网络、BP神经网络分类器上,通过比较对应的分类精度,检验各种特征选择方法的效果. 实验结果显示,所提出的特征选择方法能更为有效的实现特征选择,所取得的特征子集具有更好的泛化特性.     

基于属性相似度的连续型特征选择方法

特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评估进行特征选择.引入区间数相似度的概念,提出一种连续型特征选择方法.该方法以区间数相似度为基础,定义每个特征的属性相似度,以此作为特征选择的启发信息,对特征全集进行排序,选择特征子集,实现特征选择.相关实验表明了该方法的有效性.     

粒计算在基因微阵列数据特征选择中的应用

对于许多模式识别问题来说,特征选择是一个非常重要的数据预处理技术,这对于维数高,而样本又相对较小的微阵列数据来说更是如此.提出一种将粒计算与传统的SVM-RFE算法相结合的特征选择算法.这种算法能够有效地去除大部分与分类无关的基因;并且能够搜索到基因数量相对较少而分类能力相对较强的信息基因子集.     

战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型

分析了部分省市战略性新兴产业选择决策方面存在的问题,明确了战略性新兴产业选择的标准,提出了指标体系构建的一般流程和建立战略性新兴产业评价指标体系应当遵循的原则,运用层次分析法（AHP）和专家调查相结合,建立了战略性新兴产业评价指标体系,确定了各指标的权重。对多指标加权灰靶综合决策评估模型的算法步骤进行梳理,并根据所建立的战略性新兴产业评价指标体系和多指标加权灰靶综合决策评估模型对某省6个备选的战略性新兴产业进行综合评价,明确了各产业的优先顺序,所得结果可以作为政府进行战略性新兴产业选择决策的依据。     

一种新颖的特征提取方法在文本分类器中的应用

自动文本分类中类别特征提取是文本分类中的关键,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类精度不高．为解决此问题,本文提出了一种有效的特征提取方法一基于滑动窗口的特征提取方法,用来构成文本分类的模型,该方法能扩大特征的提取范围．实验表明,改进后的分类模型可以有效地提高文本的分类精度。