贝叶斯网络在图书采购中的应用

以图书采购为研究对象,运用贝叶斯网络构造理论,从读者的需要出发,构造了基于读者信息、书目信息、借阅信息的贝叶斯网络,并在此基础上结合加权平均原理,建立了图书馆图书采购模型,为图书馆的图书利用及采购提供了参考。     

面向三维人体重建的前、后片配准算法

针对传统三维图像配准算法需要获取目标物体多个模型数据的不便,以及三维重建过程耗时较长的不足,提出了一种基于三维人体表面前、后片模型的配准算法.该算法首先使用Kinect三维扫描设备获取的人体表面前、后片模型点云数据,作为配准过程的参考点集和目标点集;然后,选取前、后片模型的边缘轮廓信息作为配准特征点,通过迭代优化过程,使得前、后片能够较好地配准;最后,通过空间曲线插值方法填充模型边缘缝隙,得到完整的三维人体模型.试验结果表明,该算法只需要获取目标物体的前、后片三维数据,模型采集及配准效率高,配准精度好,即使针对初始位置相差较大的两个模型片也能得到准确的配准效果.     

云计算能给图书馆带来什么

作为一项新兴的信息技术服务,云计算的出现促进了图书馆服务模式的改革和创新,为数字图书馆的发展开辟了新的方向。随着云计算技术的成熟与发展,其必将推动图书馆事业更好的发展。     

曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.     

B/S结构下研究生培养方案制订系统分析设计

针对目前研究生培养方案制订过程的复杂性,提出了一种基于Web和三层B/S模式的研究生培养方案制订系统.该系统成功地解决了学校管理、教师制订培养方案和研究生选择课程三者之间的关系.主要讨论了B/S的结构及其工作原理,设计了系统功能图,其中包括系统控制模块、学生管理模块、教师管理模块、课程管理模块和教室管理模块.该系统的应用保证了研究生培养方案的安全性、稳定性和高效性.     

基于自适应粒子群算法的重油热解模型参数估计

通过构造一个合适的目标函数,将化工模型参数估计问题转化为一个多维数值优化问题,然后提出一种参数自适应调整和维变异的改进粒子群优化算法来求解该问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群以保证粒子的多样性。惯性权重和学习因子随进化过程自适应调整,从而协调算法的全局和局部搜索能力。为了避免算法陷入局部最优,对收敛度最小的维进行变异。几个标准测试问题的实验结果表明该算法具有较强的全局寻优能力。最后将改进粒子群算法应用到重油热解模型参数估计中,并与基本遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(SPSO)进行比较。研究结果表明:本文得到的平均相对误差为5.62%,比SGA和SPSO分别低1.08%和0.50%。
     

自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果.     

硫酸和制药行业典型难处理废水的处理与综合利用新技术

本项目分别针对两类典型的难处理高浓度工业废水——重金属和难降解有机物,包括硫酸、制药两个行业的典型难处理废水的达标排放与综合利用问题。这两个项目的工程实施地均处于湖北省东部工业圈,技术特点的共性在于都以资源回收为技术出发点,通过选择性的将废水中重金属或抗生素等难处理化合物高纯度回收和综合利用,有效降低了废水的处理难度,并实现了达标排放,对难处理高浓度工业废水提供了新的处理思路,发明的具体技术和工艺途径对于环保科技进步起到了推动作用。     

浅谈高校数字图书馆信息安全

高校数字图书馆的信息安全是一个集机构管理、环境要求、技术规范、各种制度综合应用为一体的复杂的系统工程。介绍了信息安全,阐述了高校图书馆信息安全现状及隐患,提出了高校图书馆的信息安全对策。