江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

民族地区经济增长与环境污染规律的实证研究

经济增长与环境污染之间的关系常用U型环境库兹涅茨曲线来描述。选取1992—2004年的民族地区环境与经济的面板数据,建立人均GDP污染物排放量模型,对民族地区经济发展与环境质量之间的关系进行了实证分析。结果显示,环境质量并不能随着收入水平的提高而改善。     

民族地区经济发展与环境污染关系的检验——以宁夏回族自治区为例

近年来环境状况相比以前有所改善,但污染形势依然严峻.利用宁夏1993—2016年时间序列数据,选取人均GDP为经济指标,工业"三废"排放量和二氧化硫排放量为环境污染指标,运用向量自回归模型对经济发展与环境污染之间的关系进行探究.研究结果显示:(1)工业废水排放量、一般固体废弃物排放量、二氧化硫排放量增加1%时,人均GDP分别下降0.4315%、0.127996%、0.16636%.(2)人均GDP对环境污染的冲击响应在第一期表现为0.长期来看,给废水排放量、二氧化硫排放量一个正向冲击在第四期后表现为持续降低,对来自废气排放量冲击在前三期表现为"倒U型",而后表现为缓慢下降;对来自固体废物产生量的冲击表现为"降低—增长"趋势,但始终没有冲破0.(3)环境污染指标排放增长对人均GDP贡献度较高,人均GDP对环境污染排放的贡献率较小.     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

衡阳市经济增长与环境质量关系的探讨

根据衡阳市1991—2005年间污染物浓度和排放量，采用环境库茨涅茨曲线研究方法，对衡阳市经济增长指标人均GDP与排污量和环境质量指标的关系进行了实例研究。结果表明：衡阳市经济发展与环境质量和污染物排放量的关系没有固定的模式。有效的污染治理措施有利于例U型曲线的转折点的提前出现，从而达到经济增长与环境质量改善同步的目标。     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

中国经济发展与环境质量动态关系

运用向量误差修正模型,对中国人均GDP与污染物排放量之间关系进行先验性因果检验,并基于层次分析法测算了中国坏境污染综合指数.在此基础上,根据经济增长与环境质量的实际变动趋势,选用二次函数对人均GDP与环境污染综合指数之间的动态关系进行模拟.结果显示:无论从长期或短期来看,都存在着从人均GDP到各种污染物排放量的单向因果关系;中国环境污染综合指数随人均GDP的增加呈现上升趋势,环境质量随经济发展而逐步好转的现象尚未出现.从经济发展方式、环境政策等方面对导致上述结果的原因进行了解释.     

镇江市工业污染物排放规律统计分析

选取镇江市1997~2006年经济增长与工业环境污染数据,通过分析经济因子与工业环境因子相互关系,建立了镇江市人均GDP与工业环境污染物排放模型,分析镇江市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。研究发现,镇江市的经济与环境发展比较符合环境库兹涅茨曲线,基本呈倒U形,人均GDP与废水排放量曲线已接近转折点,人均GDP与工业废气排放量、二氧化硫排放量和固体废弃物产生量曲线已处于转折点,表明镇江市刚进入经济与环境协调发展的有序时期,环境执法力度加大和产业结构的调整已产生了较明显的环境效益,该研究可为评价和制定镇江市环境经济政策提供科学依据。     

河南省环境污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线特征

在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1985--2007年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系．结果表明：河南省环境状况和经济发展之间呈现三次曲线、倒U形和“凹函数”和3种形式．由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,河南省应该转变经济增长方式,提高要素使用效率,走环境质量与经济增长持续协调发展的新型工业化之路．     

安徽省环境质量与经济增长的关系研究

基于2000—2015年安徽省各市面板数据,以工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业固体废物为环境指标,以人均GDP为经济指标,检验安徽省环境质量与经济增长是否符合环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。结果表明,只有工业废水、工业二氧化硫与人均GDP之间满足倒U型关系,符合EKC假说。在引入经济规模、人口密度、第一产业结构变化率、第三产业结构变化率和技术进步5个控制变量后,所有环境指标与经济增长都符合EKC假说,原先符合EKC假说的环境指标,其曲线形状没有因为控制变量的加入而发生改变,说明EKC具有较强的稳定性。     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

基于EKC曲线的北京市绿地生态服务价值研究

【目的】提出城市绿地生态服务价值社会属性概念,为其评估过程引入社会发展因素提供参考。【方法】以北京市为例,通过运用环境库兹涅兹曲线(EKC)和Wolfram Alpha知识引擎,探究一定环境污染和社会发展水平条件下,城市绿地生态服务价值的经济影响系数,从而对北京市绿地生态服务功能进行价值评估。【结果】①人均碳排放量、区域环境噪音、二氧化硫(SO₂)排放量、氮氧化物(NO_x)排放量、烟尘排放量与人均GDP具有显著相关性,而废水排放量和化学需氧量与人均GDP不具有显著相关性。人均碳排放量、区域环境噪音、SO₂排放量和NO_X排放量与人均GDP模拟的方程具有较高的拟合度,决定系数R²均大于0.7。人均碳排放量与人均GDP关系呈倒“U”形,区域环境噪音和SO₂浓度与人均GDP的关系均呈倒“N”形,三者均有“y=0”的污染零值; ②人均GDP对人均碳排放量、区域环境噪音和SO₂浓度的影响系数分别为0.67、0.68、0.91; ③2010年北京市城市绿地固定二氧化碳(CO₂)、释放氧(O₂)、减少噪音和吸收SO₂的生态服务价值依据传统的计算方法分别为806 415.74、628.73、119 349.13、1 669.01万元; 基于经济因素核算下的生态服务价值分别为540 298.55、421.25、81 157.41、1 518.80万元。【结论】北京市绿地生态价值中仅固碳释氧、降低噪音和吸收SO₂有明显的经济影响系数,受人均GDP影响较大,说明城市绿地生态服务价值具有社会属性,价值大小因城市的经济发展水平而不同。     

广西经济增长与环境污染关系的计量分析

本文基于协整理论,利用SAS软件分析了广西环境污染与经济增长的关系,建立了两者的长期均衡关系式和短期动态关系式．结果表明,广西工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物排放量与人均GDP分别呈u型、倒U型、N型．最后提出了一些合理化的建议．     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

基于扩展的STIRPAT模型的河南省发展低碳经济的影响因素分析

研究低碳经济的主要影响因素,对河南省转变经济发展方式、建设中原经济区具有重要的现实意义.基于扩展的STIRPAT模型,利用河南省1978—2010年统计数据,对河南省低碳经济的主要影响因素及其贡献率进行了实证研究.结果表明:对碳排放总量有显著正向影响的主要因素有人口增长、经济发展、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、国际贸易分工;对人均碳排放量有显著正向影响的因素有经济发展水平、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、产业结构、国际贸易分工.产业结构对碳排放总量的影响不显著,但对人均碳排放有显著的正向影响.河南省碳排放的最大正向影响因素及贡献率最大的均为经济增长,而能源强度和单位能耗碳排放量交互作用对碳排放具有一定的抑制作用.     

绿色技术创新与环境库兹涅茨曲线

通过在内生的Solow模型基础上引入绿色技术创新和环境治理投资,本文建立了一个动力学模型讨论环境污染水平与人均GDP之间的关系。模型的演化结果表明,在不同的经济环境参数下,环境污染水平与人均GDP之间可以出现多种不同的关系,其中包括被称为环境库兹涅茨曲线的倒U型关系。