喀斯特山区环境耗散结构演化与生态重建策略探讨

喀斯特(Karst)环境的特点是其生态环境的脆弱性,长期以来人们过于注重从改造自然的角度来重建喀斯特生态,但远未达到预期效果.喀斯特石漠化即是喀斯特山区环境耗散结构的退化,其重要原因是喀斯特山区由于地形上的天然屏障和山区人民特别是少数民族的自我封闭性双重作用,形成地理空间上的“社会孤岛“效应,导致山区环境耗散结构和生态功能退化.本文从理论角度探讨了区域环境耗散结构形成的基本条件,喀斯特山区环境耗散结构的层次结构和演化过程,指出当前喀斯特山区石漠化治理和生态重建的主要问题在于其社会人文系统的封闭性,提出了疏导对外交流网络,引入外界负熵流的喀斯特山区石漠化治理与生态重建的人文调控策略.     

心理学和教育学课堂教学艺术漫谈

教学是一门科学，也是一门艺术，是实现全面发展教育的根本途径；心理学和教育学是师范院校两门公共必修课；如何提高两课的教学质量，关系到学生教育心理学素养的形成，本文试从笔者的教学体会谈谈两课的课堂教学艺术。     

利用启发性知识降低交叉算子破坏性的研究

在随机搜索的过程中,交叉算子被认为是演化算法的主要动力.然而,在搜索更好的候选解的时候,如果交叉点选择不当就会破坏一个已有的较好的候选解,使得交叉后生成的新候选解比原有的候选解更差.该文提出应用与问题相关的领域知识构建更有建设性的交叉算子,并应用于旅行商问题(TSP).实验结果表明,基于具有建设性的交叉算子的混合演化算法具有更好的性能.     

县域土地生态经济系统区划研究--以广西横县为例

土地生态经济系统是融自然、社会、经济于一体的复合系统．文章以位于桂东南的横县为研究区，对土地生态经济分区的原则和指标体系进行了探讨，采用GIS技术建立了包括自然生态、土地资源和社会经济等信息的土地生态经济系统的空间数据库，选择其中40项特征指标，运用SPSS软件对研究区的21个农业乡(镇)进行了聚类分析，据此将研究区划分为4类8个土地生态经济分区，在分析各土地生态经济分区的主要特点基础上，提出了土地资源可持续利用和生态建设方向的合理性建议。     

基于GIS的漓江流域水文特征空间分析

流域水文特征的提取与分析不仅为水文过程模拟提供重要参数,而且是流域水生态系统健康监测与评价的基础依据.本文基于30 m空间分辨率DEM提取漓江流域水系、确定流域范围、划分子流域,并计算流域内河流长度、河网密度、水系分维等水系形态特征;根据流域内多年平均降雨量与径流资料,对流域及其子流域的径流系数进行计算.结果表明:①根据集水区面积域值与河网密度关系曲线,最终确定以网密度为0.53 km·km-2提取水系;②根据流域内各主河道特征,以及流域水生态系统健康监测与评价尺度,最终将流域划分为15个子流域;③降雨量与径流深度空间分布趋势基本一致,但降雨量与径流系数趋势有差异,各子流域的径流系数为0.637～0.800,引起径流系数差异的主要原因有植被覆盖、地层岩性、人类活动等.     

结合Google Map影像的坐标转换实现

结合地形图、Google Map获取相同区域坐标点的方法计算布尔莎模型七参数,并在ERDAS平台上构建Spheroid ．tab文件,实现影像从Xi＇an＿80向WGS＿84坐标转换。此方法可应用到不同数据源的栅格数据坐标转换,转换后的精度误差范围可控制在7m之内,并可使大尺度、大范围的不同基准面椭球体下的影像坐标转换得到实现。     

城镇土地评估信息系统的开发与应用研究

阐述了ＬＡＩＳ系统的技术路线及主要评估模型，并在市场需求分析的基础上探索了ＬＡＩＳ系统的开发及实现的途径，为ＬＡＩＳ系统的开发应用节成功的经验和范例。     

遥感概论课程研究性教学模式探索

研究性教学是创新型人才培养的重要模式和途径.针对遥感概论课程的特点,提出在遥感概论常规教学中引入研究性教学模式,设计教学方案,改造课堂教学和实践教学环节,充分发挥学生的主观能动性和教师的主导作用,在培养学生创新思维方面收到了很好的成效.     

北部湾沿海流域植被覆盖动态变化及其驱动因素

基于2000—2018年的中分辨率成像光谱仪13Q1数据,利用修正的变化矢量分析、变异系数、Hurst指数等方法分析北部湾沿海流域植被覆盖动态变化趋势及其持续性、预测未来植被覆盖变化情况以及植被覆盖变化的驱动因素.研究表明:北部湾沿海流域植被覆盖度较高,且年际变化幅度较小,多年植被指数均值表现出从陆地到滨海、从流域外边界到河流中心逐渐递减的规律.2000—2018年以来,流域内植被覆盖改善区域(73.6％)大于退化区域(26.3％),河口、滨海区不仅为植被退化明显区域,且为植被变化波动性较强区域.未来流域内植被覆盖变化波动性较强,其中持续改善区域仅占19.6％,持续退化区域占8％,其余的72.4％为波动性变化区域.流域内植被覆盖变化趋势与人为因素和气候因素相关性较高,与地形特征相关性较低.