民族地区经济增长与环境污染规律的实证研究

经济增长与环境污染之间的关系常用U型环境库兹涅茨曲线来描述。选取1992—2004年的民族地区环境与经济的面板数据,建立人均GDP污染物排放量模型,对民族地区经济发展与环境质量之间的关系进行了实证分析。结果显示,环境质量并不能随着收入水平的提高而改善。     

基于EKC改进模型的福建经济与大气环境质量关系分析

基于福建省2011—2017年的经济数据和大气环境质量数据,选取人均GDP和二氧化硫排放量、氮氧化物排放量作为指标,通过改进的环境库兹涅茨曲线(EKC)进行拟合,研究福建省大气环境质量和经济增长的关系。结果表明:福建省人均GDP与大气污染物中二氧化硫排放量存在“倒U型”关系,且已经过顶部拐点;同时,随着人均GDP的增长,氮氧化物排放量呈现下降的趋势,说明福建省的大气环境质量随着经济增长而上升,验证了在一定阶段,经济增长与环境质量之间的正相关关系。福建省在控制及治理大气污染方面的措施较好,其对环境保护的重视及其产业结构特点,对其他省份的后续发展具有一定借鉴意义。     

民族地区经济发展与环境污染关系的检验——以宁夏回族自治区为例

近年来环境状况相比以前有所改善,但污染形势依然严峻.利用宁夏1993—2016年时间序列数据,选取人均GDP为经济指标,工业"三废"排放量和二氧化硫排放量为环境污染指标,运用向量自回归模型对经济发展与环境污染之间的关系进行探究.研究结果显示:(1)工业废水排放量、一般固体废弃物排放量、二氧化硫排放量增加1%时,人均GDP分别下降0.4315%、0.127996%、0.16636%.(2)人均GDP对环境污染的冲击响应在第一期表现为0.长期来看,给废水排放量、二氧化硫排放量一个正向冲击在第四期后表现为持续降低,对来自废气排放量冲击在前三期表现为"倒U型",而后表现为缓慢下降;对来自固体废物产生量的冲击表现为"降低—增长"趋势,但始终没有冲破0.(3)环境污染指标排放增长对人均GDP贡献度较高,人均GDP对环境污染排放的贡献率较小.     

郑州市环境库兹涅茨曲线分析

根据1985~2005年郑州市经济发展主要指标和环境污染物排放量的统计资料,分析了郑州市人均GDP与工业"三废"排放量的相关关系,并建立了经济发展与环境污染之间的模拟模型.研究结果表明:郑州市EKC曲线表现为"U"型、倒"U"型等,目前仍处于工业发展期.最后对郑州市经济与环境的可持续发展问题进行了探讨.     

衡阳市经济增长与环境质量关系的探讨

根据衡阳市1991—2005年间污染物浓度和排放量，采用环境库茨涅茨曲线研究方法，对衡阳市经济增长指标人均GDP与排污量和环境质量指标的关系进行了实例研究。结果表明：衡阳市经济发展与环境质量和污染物排放量的关系没有固定的模式。有效的污染治理措施有利于例U型曲线的转折点的提前出现，从而达到经济增长与环境质量改善同步的目标。     

济南市工业"三废"排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

选取济南市1994-2003年经济与环境数据,建立单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析工业“三废”与人均GDP增长的环境库兹涅茨曲线(EKC)。从模型模拟结果看,单位GDP污染排放量总体呈现下降趋势,表明济南市产业结构在十几年的演变过程中发生了明显的变化。发现济南市经济发展与环境污染水平的关系总体上符合EKC特征;济南市经济目前仍处于工业化进程的中期阶段,环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到。     

江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

河南省环境污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线特征

在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用河南省1985--2007年的经济和环境数据,建立了单位GDP污染物排放量模型和人均GDP污染物排放量模型,分析了典型环境指标与经济发展之间的关系．结果表明：河南省环境状况和经济发展之间呈现三次曲线、倒U形和“凹函数”和3种形式．由于河南省正处于工业化发展中期,为避免今后对环境造成不可逆转的危害,河南省应该转变经济增长方式,提高要素使用效率,走环境质量与经济增长持续协调发展的新型工业化之路．     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

西部地区环境污染的结构性成因及其影响研究——基于2005-2012省级面板数据的检验

利用2005-2012年省级面板数据,采用熵权法计算环境污染综合指数,分析了西部地区经济增长与环境污染的关系,并从结构性影响因素的角度,选取了对外开放程度、投资结构、产业结构和城乡结构等因素对环境污染的综合影响。结果表明,西部地区人均GDP与环境污染综合指数之间满足EKC假定,且已超过拐点进入下降通道,即经济发展会逐步降低其环境代价;工业化进程对西部地区环境污染问题的解决有积极作用,对外开放程度、国有投资比重和城镇化进程则有消极影响。与全国相比较,产业结构、投资结构对于西部地区环境污染问题的影响更为突出。     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

中国污染变化的主要因素--分解模型与实证分析

利用分解分析方法将中国工业污染变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应,并通过计量回归模型分析收入水平与这些因素之间的关系.分解分析表明:1992-2000年期间,规模效应与结构效应增加工业污染,其中规模效应占主要部分;清洁技术效应与污染治理效应减少工业污染,其中清洁技术效应占主要部分.计量模型的结果是:结构因子与人均GDP之间存在倒"U"形曲线关系,广义技术因子与人均GDP之间存在对数线性关系,人均污染与人均GDP之间不存在倒"U"形曲线关系.     

内蒙古经济增长与环境污染关系的统计分析

本文采用环境库兹涅茨模型分析内蒙古主要工业污染物与经济增长的关系．结果表明,内蒙古的工业废水排放量、工业固体排放量均与人均GDP呈倒N型关系,工业废气排放量与人均GDP呈线性正相关的关系．各工业污染物的EKE曲线目前处于不同阶段．最后提出促进内蒙古环境与经济可持续发展的措施和建议．     

基于EKC曲线的北京市绿地生态服务价值研究

【目的】提出城市绿地生态服务价值社会属性概念,为其评估过程引入社会发展因素提供参考。【方法】以北京市为例,通过运用环境库兹涅兹曲线(EKC)和Wolfram Alpha知识引擎,探究一定环境污染和社会发展水平条件下,城市绿地生态服务价值的经济影响系数,从而对北京市绿地生态服务功能进行价值评估。【结果】①人均碳排放量、区域环境噪音、二氧化硫(SO₂)排放量、氮氧化物(NO_x)排放量、烟尘排放量与人均GDP具有显著相关性,而废水排放量和化学需氧量与人均GDP不具有显著相关性。人均碳排放量、区域环境噪音、SO₂排放量和NO_X排放量与人均GDP模拟的方程具有较高的拟合度,决定系数R²均大于0.7。人均碳排放量与人均GDP关系呈倒“U”形,区域环境噪音和SO₂浓度与人均GDP的关系均呈倒“N”形,三者均有“y=0”的污染零值; ②人均GDP对人均碳排放量、区域环境噪音和SO₂浓度的影响系数分别为0.67、0.68、0.91; ③2010年北京市城市绿地固定二氧化碳(CO₂)、释放氧(O₂)、减少噪音和吸收SO₂的生态服务价值依据传统的计算方法分别为806 415.74、628.73、119 349.13、1 669.01万元; 基于经济因素核算下的生态服务价值分别为540 298.55、421.25、81 157.41、1 518.80万元。【结论】北京市绿地生态价值中仅固碳释氧、降低噪音和吸收SO₂有明显的经济影响系数,受人均GDP影响较大,说明城市绿地生态服务价值具有社会属性,价值大小因城市的经济发展水平而不同。     

关于财政分权与经济增长对环境污染的影响研究

文章基于2004—2016年我国31个省份的面板数据,利用固定效应模型,尝试从财政收入分权与财政支出分权两个维度研究财政分权与经济增长对环境污染的影响.实证研究表明:无论是以财政收入分权还是以财政支出分权衡量的财政分权指标都会增加环境污染的程度,即财政分权与环境污染呈正相关关系,同时财政支出分权对环境污染的影响要大于收入分权.以SO2排放量衡量的环境污染指标与以人均GDP衡量的经济增长指标之间呈倒"U型"关系,并且已经越过环境库兹涅茨曲线的拐点.研究还发现,财政分权与经济增长的交叉项与环境污染呈正向关系;产业结构与环境污染呈正比,其中第二产业影响最深;对外开放与环境污染呈负向关系但不显著.鉴于此,文章围绕实证结果提出相关性建议.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.