数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

银行业客户关系管理中的数据挖掘技术探析

我国银行业之间的竞争已由原来的资源竞争变成以客户为中心的竞争,客户关系管理是获得企业竞争力的有力保障。数据挖掘技术发现新的客户知识,是客户关系管理中的常用的技术。本文借助于客户关系和数据挖掘理论,对数据挖掘技术中客户关系管理系统应用问题进行了实证研究。     

基于数据挖掘的电信客户细分

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛用于各行业。尤其在通信行业。本文提出了将数据挖掘技术应用到通信行业客户关系管理之中的观点,通过客户细分验证了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的可行性和有效性。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

本文对基于数据挖掘的陶瓷企业客户关系管理技术进行了研究和有益的探讨,分析了数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用,包括客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析等。     

数据挖掘在保险客户关系管理中的研究

为了从企业客户数据库中挖掘出用户的商业行为和规律,研究了数据挖掘的体系结构和客户关系管理框架,以某保险公司客户关系管理系统为例,设计了系统的功能模块。针对系统的实施,构建了其数据仓库模型,设计了基于数据挖掘的客户关系挖掘算法。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用

近年来,移动通讯产业快速蓬勃发展,市场竞争激烈,客户关系管理被移动通讯运营商越来越看重。本文探讨了数据挖掘在客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一，企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理（CRM）系统。现如今，企业面临的问题不是该怎么管理客户数据，而是如何将存在系统中的海量数据转换为知识，指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略，降低企业运营成本，增加利润，加速企业的发展，而数据挖掘技术的发展恰好满足了企业的需求。     

数值型关联规则挖掘在客户关系管理中的应用

关联规则挖掘方法是数据挖掘领域的一个研究热点。主要探讨了数值型关联规则挖掘方法,介绍了数值型关联规则挖掘在客户关系管理中的应用。     

知识挖掘在电信业客户关系管理中的应用

介绍了基于知识挖掘的电信业客户关系管理,分别从潜在用户、业务流程、客户行为角度探讨了知识挖掘在客户关系管理中的应用。     

保险业数据仓库的设计

本文通过深入了解保险行业的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了数据挖掘技术以及数据仓库技术在保险业客户分析中的应用;其次从保险业的基本流程入手,详细阐述了客户细分、客户风险等领域的背景知识,介绍数据仓库技术在该领域分析中的应用,然后从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。     

基于决策树的数据挖掘算法的应用与研究

数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术.研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析,对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述.     

CRM系统挖掘算法效率的改进

目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。