电子商务环境网络营销系统牛鞭效应的H_∞控制

研究电子商务环境下网络营销系统的牛鞭效应控制问题 ,建立了具有分销中心和多个客户的动态系统模型·电子商务网络环境下客户层往往产生需求波动 ,这里考虑一般条件下 ,客户层最差需求波动 ,应用H∞ 控制理论方法 ,设计了以订货作为控制变量和抑制牛鞭效应的H∞ 控制策略·以上海宝山钢铁集团的电子商务网站为对象 ,进行了抑制牛鞭效应的H∞ 控制仿真实验 ,结果表明电子商务环境下网络营销系统的牛鞭效应得到了抑制     

牛鞭效应控制方法研究的新进展

牛鞭效应是需求信息沿着供应链逐级放大的现象,它是对需求信息的扭曲而产生的结果.综述了牛鞭效应控制方法研究的新进展,特别指出H∞控制方法的使用,对抑制牛鞭效应产生了较好的效果,同时还考察了文献中信息共享和信息延迟对牛鞭效应的影响.     

供应链中的牛鞭效应分析

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。这里分析了牛鞭效应可能带来的危害;具体分析了引起牛鞭效应的原因,指出牛鞭效应主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性;最后提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供庆链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息、进行集成化供应链管理。     

Multi-Agent供应链信息共享协调机制研究——以中兴供应链为例

在供应链中牛鞭效应是不可避免的,信息流的传递总会发生或多或少的扭曲失真,但是各供应链成员通过信息共享能够有效地抑制牛鞭效应.通过分析深圳市中兴通讯股份有限公司为核心企业的多代理(Multi-Agent)供应链,结合牛鞭效应成因、影响和控制,对信息共享内容和协调模式进行研究,构建合理的信息共享模式以提高信息共享的程度,从而达到弱化牛鞭效应,提高整个供应链的运作效率.     

顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应分析

针对顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应,建立了系统动力学模型.通过对比仿真数据与历史数据,验证了该模型的有效性,并给出了顾客行为和生产能力策略对牛鞭效应的影响规律:对于敏感型的顾客,调整生产能力会放大牛鞭效应;对于非敏感型的顾客,调整生产能力能够保持市场份额不变而降低库存水平.通过分析顾客行为和管理者生产能力策略与牛鞭效应的相互关系,结果表明:制造企业应该根据不同的顾客行为制定相应的生产策略;管理者应该致力于长远发展,而不能因为短期满足顾客需求的行为导致长期内顾客服务水平下降;制造企业需要做好降低库存成本和抑制牛鞭效应之间的平衡.     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

基于需求预测技术弱化牛鞭效应影响研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应．不同于通常研究采用的量化公式模型，建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程．利用模拟过程产生的数据进行研究分析，比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应．并得出与指数平滑法比，最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效，在某些情况下。采用最小均方差法可以消除牛鞭效应．     

“啤酒游戏”在供应链管理实践教学中的应用研究

为了使学生更好地理解供应链管理课程中的需求变异放大现象,即"牛鞭效应"及其产生的原因,将"啤酒游戏"引入到供应链管理实践教学中。学生在实验中理解了"牛鞭效应"产生的原因,并提出了信息共享、压缩提前期等策略来缓解"牛鞭效应"。     

一类供应链订货的Stackelberg主从对策

给出了一个一般Stackelberg对策问题模型及其解计算的遗传算法求解步骤·在一类单分销商、多顾客单产品供应链中 ,针对订货的Stackelberg对策中分销商的最小补充期协调问题 ,建立顾客成本合理性约束下的分销商成本优化模型 ,并以辽化石油分销系统为对象进行了Stackelberg对策的仿真实验·结果表明 ,通过供应链中最小补充期协调 ,整个供应链及其成员都可从中受益 ,供应链订货的Stackelberg对策的分散协调机制有效地实现了供应链协调·     

供应链牛鞭效应及其控制论方法

随着市场竞争的日趋激烈以及全球经济一体化速度的加快,供应链正发挥着越来越重要的作用。从供应链的下一级向其上一级传递的信息失真会导致过量库存投入,客户服务质量降低,利润的减少,供应链效率极大降低,这一现象常称为牛鞭效应。因此如何抑制这一现象的研究成为学者们研究的重点,本文介绍近几年牛鞭效应的研究以及最新进展,着重指出一个牛鞭效应控制论的研究方法。本文的工作为今后研究牛鞭效应的抑制方法及理论创新提供研究基础。     

供应链中的牛鞭效应及VMI

在对供应链中牛鞭效应的现象及成因进行介绍的基础上，阐述了供应商管理库存(VMI)的基本思想，实施VMI的前提，及其实施VMI应采取的步骤；分析了如何通过VMI的方式减缓牛鞭效应带来的负面影响。     

缓解供应链中“牛鞭效应”的策略研究

缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链竞争力的有效方式之一.分析了产生“牛鞭效应”的原因,论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”,在此基础上提出建立基于电子商务/Internet的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略,能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”.     

供不应求条件下牛鞭效应的抑制方法

首先分析讨论了供应商在供不应求的情况下应用线性分配机制所导致的牛鞭效应.然后在供不应求的情况下采用基于零售商退货率的历史数据分配法来降低牛鞭效应.如在货物分配中可终止合同,对于那些退货率超过供应商容忍度上限的零售商,供应商采取与其中止合同的方法来进行货物分配;如在货物分配中不能终止合同,供应商可选择抑制高退货率的零售商订单的函数的方法来进行货物分配.这两种方法都可以有效地降低牛鞭效应.     

价格和初始库存水平影响需求的二级供应链协调模型

文章针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链系统,在考虑产品的市场需求依赖于初始库存水平和零售价格的情形下,研究了作为Stackelberg博弈主导方的供应商如何利用数量折扣机制来激励零售商合作,从而促进供应链协调性问题;理论结果表明,该策略能使供应商、零售商和供应链利润增加,却不能实现供应链系统完美协调,最后进行了数值验证。     

市场需求非平稳时共享销售商促销信息的价值

研究了只有一个销售商和一个制造商组成的2层供应链系统.当市场需求与销售商的促销活动密切相关且为可变均值的正态分布时,即市场需求为非平稳变化时,建立了制造商共享销售商的未来促销计划信息和实时市场需求信息的数学模型.解析分析表明,共享非平稳市场需求信息对预防供应链中的牛鞭效应和降低制造商的平均库存与期望运行成本都有较大的价值,且其价值与市场的非稳定性成正比,最后通过一个仿真算例验证了解析分析的结论.     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

成本和需求同时扰动的多零售商供应链协调

研究一个供应商和多个零售商组成的供应链系统,当突发事件导致零售商面临的需求函数和供应商的生产成本同时发生变化时,研究突发事件对供应链的影响,分析供应链成员的管理决策,为此给出了供应链对突发事件的最优应对策略,并改进了收益共享合约,使其能协调应对突发事件,即建立了新的具有抗突发事件的收益共享合约.     

缓解供应链中牛鞭效应的策略及方案

供应链中的牛鞭效应对供应链的运作产生了不利影响 .从信息互递结构上的不对称和信息互递途径上的不对称两方面对牛鞭效应进行了分析 .提出可以通过建立相应激励机制和基于电子商务的信息共享系统最大程度缓解供应链管理中的牛鞭效应问题 .最后以一个三级供应链模型为例验证了该方案的可行性 .