牛鞭效应控制方法研究的新进展

牛鞭效应是需求信息沿着供应链逐级放大的现象,它是对需求信息的扭曲而产生的结果.综述了牛鞭效应控制方法研究的新进展,特别指出H∞控制方法的使用,对抑制牛鞭效应产生了较好的效果,同时还考察了文献中信息共享和信息延迟对牛鞭效应的影响.     

“啤酒游戏”在供应链管理实践教学中的应用研究

为了使学生更好地理解供应链管理课程中的需求变异放大现象,即"牛鞭效应"及其产生的原因,将"啤酒游戏"引入到供应链管理实践教学中。学生在实验中理解了"牛鞭效应"产生的原因,并提出了信息共享、压缩提前期等策略来缓解"牛鞭效应"。     

供应链信息风险中的“牛鞭效应”分析

“牛鞭效应”是供应链信息风险中的一个主要现象,如何最大程度地弱化供应链中的“牛鞭效应”,对改善供应链的有效运作、提高资源的使用效率和企业效益有着重要的意义,本文在界定“牛鞭效应”定义的基础上,就供应链风险中的“牛鞭效应”的进行了分析与解读。     

供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

供应链中的牛鞭效应现象严重影响企业的库存和成本,影响供应链的运作效率,减缓牛鞭效应对企业具有重要的意义。通过"啤酒游戏"实验描述了供应链中的牛鞭效应现象,根据"啤酒游戏"模拟实验过程中考虑的因素,分析牛鞭效应产生的原因,可以看到,通过信息共享、提前期压缩或JIT采购、参与人的理论决策等策略可以减缓牛鞭效应,从而提高供应链的运作效率。     

缓解供应链中“牛鞭效应”的策略研究

缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链竞争力的有效方式之一.分析了产生“牛鞭效应”的原因,论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”,在此基础上提出建立基于电子商务/Internet的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略,能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”.     

缓解供应链中牛鞭效应的策略及方案

供应链中的牛鞭效应对供应链的运作产生了不利影响 .从信息互递结构上的不对称和信息互递途径上的不对称两方面对牛鞭效应进行了分析 .提出可以通过建立相应激励机制和基于电子商务的信息共享系统最大程度缓解供应链管理中的牛鞭效应问题 .最后以一个三级供应链模型为例验证了该方案的可行性 .     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

需求信息预测与处理中的牛鞭效应

研究了在不稳定的市场需求下，生产商和零售商所组成的供应链系统中的牛鞭效应存在问题．提出了当零售商采用一次平滑指数法或简单移动平均法获得需求信息的过程中，不存在波动放大现象．证明了在生产商和零售商都采用固定间隔库存策略处理需求信息的过程中，显著存在波动放大现象，从零售商到生产商的信息传递过程中，存在着牛鞭效应现象．需求过程中的牛鞭效应主要是由于生产商和零售商利用各自库存策略处理信息的结果．     

网际时代供应链信息共享的有效性分析

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如"牛鞭效应"就是其中之一,通过信息共享可以有效地缓解牛鞭效应.参与供应链的节点企业需要维持长期稳定的关系,从博弈论的角度看,这种关系是可以实现的.通过对两阶段供应链库存信息共享前后的供应链成本分析,说明信息共享不但有必要,而且很有效.供应链中的核心企业可以运用委托代理理论来激励与其它企业的信息共享.     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型，并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明，较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应，回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动，而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中，供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响研究

本文从供应链库存网络系统角度出发,研究信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响.首先构建了供应链库存系统状态转移模型,并提出相应的库存控制策略;其次将模型扩展至在信息共享受限条件下的供应链网络系统,从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成因,提出了动态库存控制策略参数设计的线性矩阵不等式组算法.运用系统稳定性理论,深...     

供应链中的牛鞭效应及VMI

在对供应链中牛鞭效应的现象及成因进行介绍的基础上，阐述了供应商管理库存(VMI)的基本思想，实施VMI的前提，及其实施VMI应采取的步骤；分析了如何通过VMI的方式减缓牛鞭效应带来的负面影响。     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。     

供货量信息的共享对"牛鞭效应"的影响分析

通过衡量一种供货量信息的共享策略——供应商向其客户(下游厂商)提供供货的具体数量，对供应链上“牛鞭效应”的影响，并建立数学模型对其进行了定量的具体分析。结果显示：在实行供货量信息的共享策略时，供应链“牛鞭效应”明显小于不实行的时候，进而实现对供应链的优化。     

供应链长鞭效应的模型与分析

若将零售,批发,物流,制造,原材料供应等企业所开展的各种经济活动,视为一个完整的向消费者提供产品或服务的供应链,其上存在着需求波动沿着供应链向上游企业不断放大的“长鞭效应”造成各种各样的运营浪费和失效,该文讨论长效的概念和成因,并给出一种量化模型,用以分析比较采用分散信息和信中信息的长鞭效应,同时给出减轻长鞭效应的措施和方法。     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。