应用迁移理论来提高学生的英语水平

在学习活动和教学实践中常常发现以前的学习会对当前的学习产生积极的或消极的影响;当前的学习也会对以前的学习产生积极的或消极的影响.这种现象无论在知识学习还是在技能学习中都发生过,这就是学习的迁移.本论文首先阐明学习迁移的有关内容,即学习迁移的概念、分类,学习迁移的理论和学习迁移的意义;紧接着讨论了如何运用迁移理论来有效地促进学生们的英语学习;最后又重申在英语教学中要帮助学生克服负迁移,以提高教学效率.     

数学分析教学中的类比迁移

类比迁移是一种重要的迁移现象．在数学分析教学中，运用类比促进迁移的途径有：1）通过离散与连续类比产生迁移；2）通过有限与无限类比产生迁移；3）通过低维与高维类比产生迁移；4）通过逻辑思维过程类比产生迁移，迁移理论能够优化数学认知结构．     

基于SVM的句子组块识别

阐述了基于统计的SVM（支持向量机）模型的汉语句子组块识别. SVM模型使用已进行组块标注的语料，通过多种特征参数选择和多分类划分，对数据进行统计学习得到训练模型后实现. 给出模型的算法和识别结果，分析了统计模型的特点.     

寓“学习迁移”于生物教学中

学习迁移是指已学习的某一内容对将要学习的另一内容的影响。在教学中，学习迁移是客观存在的心理过程，具有普遍性和重复的有效性；所以在生物教学中研究学习迁移有着重要的现实意义。文章从迁移的分类、迁移的条件、迁移与教学三方面作了探讨。     

基于迁移学习的数据流分类研究综述

数据流分类作为数据挖掘领域中的一个重要分支,能够获取数据流中有价值的信息,已成为当下研究热点之一.由于数据流固有特性导致传统的数据流分类方法面临较多难题,如样本标注和概念漂移等.本文分析了增量式和集成式的数据流传统分类方法的优缺点,在此基础上阐述迁移学习在数据流分类中的可行性和当前的研究进展,归纳出基于迁移学习的数据流分类研究的主要关键问题,指出进一步研究方向.     

运动技能学习理论在田径跳跃类项目教学训练中的应用和启示

运用运动技能学习的理论与方法,探讨田径跳跃类项目的技能分类和学习阶段模型的应用范围,并就技能迁移原理、练习方法和技能表现的个性化特征等方面在教学与训练中的具体应用进行了阐述,归纳出相关教学训练提示,为田径跳跃类项目及同类相近项目的教学与训练提供参考.     

物理教学中"学习迁移"的探讨

学习迁移是人在学习中一种常见的现象，在物理教学中，利用迁移规律进行教学能培养学生的能力。本对迁移进行了分类探讨，阐述了几种典型迁移的特点和方法。     

简论英语学习迁移

学习迁移是一种学习对另一种学习的影响，英语学习迁移研究不仅有助于英语学习者学习，而且有助于英语教师改进教学，在论述学习迁移理论的基础上，分析了英语学习中的迁移现象，迁移类型和影响迁移的因素。     

基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用

行人检测是计算机视觉领域中的研究热点,其实质是一个二分类问题.目前基于统计的行人检测技术已取得了一定进展,但大都需要大量的训练数据.针对这一问题,提出了一种基于迁移学习的半监督行人分类方法:首先基于稀疏编码,从任意的未标记样本中,学习到一个紧凑、有效的特征表示;然后通过迁移学习,将学习到的特征表示方法迁移到行人分类中.在MIT行人数据库上的实验结果表明:该方法能有效地刻画出行人的特征,提高行人分类的性能,在标记样本少的情况下仍具有良好的分类效果,因此可应用于行人检测中.     

运用表现性评价,促进学习迁移

知识迁移是一种学习现象,表现性评价是教育评价的一种方式。本文分别阐述了学习迁移与表现性评价的相关原理,分析了情境因素对学习迁移的影响和表现性评价理论基础的情境性特点,提出表现性评价可以促进学习的迁移。     

基于多生理信息迁移学习的脑力负荷分类

在复杂的人机系统中,保持对实验人员脑力负荷状态的监测对于维护人机系统的安全、高效运行具有极为重要的理论和应用意义。针对现有脑力负荷分类方法识别率低及实际应用时测试样本数据偏移问题,本研究提出采用迁移学习及脑电和心电特征融合的脑力负荷分类识别方法,基于多任务航空情境操作的MATB-II平台同步采集12名健康受试者的脑电信号和心电信号,分别从时域和频域上提取各生理信息特征并进行融合,在此基础上引入迁移学习,基于迁移成分分析(Transfer Component Analysis,TCA)方法进行特征空间变换,实现源域和目标域的边缘分布适配,并进行脑力负荷分类。实验结果表明,基于多生理信息特征融合识别率高于传统脑力负荷识别方法,使用迁移学习可取得较高的识别准确率,为多生理信息脑力负荷分类研究提供了新方法。     

英语隐喻性词汇学习中的语言迁移研究

本族语和目标语表面的相似性对学生是否受母语迁移起着举足轻重的作用,而英汉两种不同语言的相似性在他们习得英语隐喻性词语时可能会引起正负迁移现象。以语言迁移和对比分析为理论基础,对学生在学习不同类型的英语词汇时语言迁移现象有何不同以及学生在理解和使用英语词汇时语言迁移现象有何不同进行了探讨。     

基于学习迁移理论的教学促进研究

学习迁移是指一种学习中习得的经验对另一种学习的影响。本文从学习迁移的涵义入手，探讨和分析了几种有关的学习迁移理论，在此基础上为教师在教学中如何促进学生的学习迁移提出了一些建议和措施。     

基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类

针对人工镜检分类白细胞准确率和效率低的问题,基于深度学习和机器学习算法,提出了一种基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类方法.首先对迁移模型进行微调训练,其次用微调训练后的迁移模型进行特征提取,然后将特征输入至神经网络和支持向量机中进行训练,最后通过神经网络和支持向量机的组合分类器对白细胞进行分类.实验结果表明,白细胞分类准确率由最初微调训练的83.26％,随着迁移模型的优化提升为90.43％,最后通过组合分类器再次提升为93.52％,可以在临床实践中帮助医生提高诊断的准确率和效率.     

类比问题解决中图式归纳的多维效应实验研究

以Luchins的经典水罐问题的变形为实验材料,控制问题解决的程序特征的两个维度--解题公式和数量类型,探讨类比问题解决中图式归纳的认知过程和心理机制.结果发现:解题公式的变化和数量类型的变化促进类比问题解决中的图式归纳,并促进问题之间的迁移;类比问题解决中的图式归纳通过类比问题解决的执行过程影响迁移;类比问题解决中的图式归纳具有维度特殊性.     

基于条件随机场的自然口语语义理解方法

采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库的特征,根据归纳出的任务种类和语义组块特征规律设计了任务分类标记集和语义组块标记集;通过基于规则的组块分析得到了中间语义表示格式,从而实现了对用户口语语义理解的目的.实验结果表明:任务分类准确率及语义组块提取平均正确率分别达到98.85%和94.53%,系统综合性能测试的准确率达到91.86%.     

大外学生汉英句子翻译中母语负迁移的实证研究

非英语专业大学生汉英句子翻译中的母语负迁移现象尤其突出,它严重影响了整个翻译过程及译文的准确程度,也是导致很多非英语专业学生各种英语考试成绩偏低的原因之一。本文以对比分析、错误分析、中介语理论为理论基础,实地调查了菏泽学院大外一年级学生在汉英句子翻译中出现的负迁移现象。作者主要采用问卷调查和汉英翻译测验两种方法,并结合Excel2007和SPSS16.0等软件对数据进行了分析。实验结果表明,参加本次测验的学生在汉英翻译中犯了大量迁移性错误,约占全部错误的73%,尤其是句法方面的错误,占据的比率极高。根据实验结果,作者对大外教学工作提出了一些建议。     

为迁移而教--浅谈迁移规律在数学教学中的应用

学习的迁移(transfer of learning)是学习中的普遍现象．研究迁移规律，利用迁移规律教学，有利于提高教学效率和学生的学习能力．本文从一次教学检查的反思引入迁移，分析了迁移理论与数学学习的关系以及在数学学习中的重要性，最后重点谈谈如何利用迁移规律进行数学教学．     

试从迁移角度分析中国学习者英语词汇习得中的母语词汇的影响

引入迁移理论,分析汉语对英语词汇学习正,负迁移作用的表现。迁移理论源于心理学,又广泛用于语言学研究,对外语学习中母语迁移现象进行系统的认真的分析和研究有利于外语教和学。     

谈数学在高中物理中的迁移

在阐述迁移理论的定义及分类的基础上，对数学知识在高中物理中的迁移做了分类，并举例进行了较为详细的论述，在此基础上指出了如何使数学知识能更好地迁移到高中物理中来，以促进学生提高学习效率。