基于稀疏编码的迁移学习及其在行人检测中的应用

行人检测是计算机视觉领域中的研究热点,其实质是一个二分类问题.目前基于统计的行人检测技术已取得了一定进展,但大都需要大量的训练数据.针对这一问题,提出了一种基于迁移学习的半监督行人分类方法:首先基于稀疏编码,从任意的未标记样本中,学习到一个紧凑、有效的特征表示;然后通过迁移学习,将学习到的特征表示方法迁移到行人分类中.在MIT行人数据库上的实验结果表明:该方法能有效地刻画出行人的特征,提高行人分类的性能,在标记样本少的情况下仍具有良好的分类效果,因此可应用于行人检测中.     

Recognition of Chinese Organization Name Using Co-training

Chinese organization name recognition is hard and important in natural language processing. To reduce tagged corpus and use untagged corpus, we presented combing Co-trainins with support vector machines (SVM) and conditional random fields (CRF) to improve recognition results. Based on principles of uncorrelated and compatible, we constructed different classifiers from different views within SVM or CRF alone and combination of these two models. And we modified a heuristic untagged samples selection algorithm to reduce time complexity. Experimental results show that under the same tagged data, Co-training has 10% F-measure higher than using SVM or CRF alone; under the same F-measure, Co-training saves at most 70% of tagged data to achieve the same performance.     

中医察目望神规则挖掘的关键技术

中医客观化中有一个很重要的问题是根据量化的人体特征推导出人体的状态.提出了一种用于中医察目望神客观化中从眼部特征推导出人体"神"的状态的规则挖掘方法.首先给出了视频采集方法,接着使用类-属性依赖最大化方法(CAIM)对眼部特征数据进行离散化形成规则挖掘中的属性区间,然后使用云模型进行关联规则挖掘得到大量候选规则,再对3种互补的规则裁剪方法进行修改和组合用于候选规则的整理,并形成最终的规则集合.利用交叉验证法检验规则挖掘的效果,得到了93%的平均精确度,达到了很好的效果.     

基于P2P的流媒体分发关键技术研究

设计一个基于P2P覆盖网的流媒体分发方案,该方案采用Gossip算法进行节点间信息的传递. 仿真实验结果显示,有效的成员管理、伙伴管理和调度管理实现了流媒体内容实时、持续的分发,在动态变化的用户环境下表现较优.     

XJDCCS分布式计算机控制系统中人机接口的设计和实现

本文首先讨论了在XJDCCS分布式计算机控制系统上如何设计一套适合于该系统的人机接口,并选用结构化程序设计语言True BASIC和汇编语言加以实现。最后,运用专家系统的设计思想,讨论了基于知识的辅助操作员的决策系统的设计问题,并在XJDCCS上以大型玻璃窑炉的计算机控制为模拟对象进行了仿真。     

采用8098单片机软件直接生成中频SPWM信号

本文介绍了一种采用８０９８单片机实现ＳＰＷＭ的实时算法，利用此算法可以实现对中频电源的控制，该项研究结果可以广泛应用于交流拖动系统中．     

采用微机控制的全自动热电偶检定系统的软件设计

本文介绍一种应用于计量检定中的热电偶检定系统的软件设计.由于系统采用微机控制,软件设计灵活,控制算法采用分段变速积分 PID 算法,使得控制精度高,稳定性好,自动化程度高,给企业带来一定的经济效益.     

一种基于模糊判定的融合系统有效性评估方法

为满足对多传感器信息融合系统评估的需要,在综合分析融合系统的基础上,提出了包含性能度量、效能度量、作战效能度量的系统有效性指标集.结合模糊数学理论, 利用均衡平均型算子建立了多层融合系统有效性评估体系,提出较完整的评估方法,并将该方法应用于实际的融合系统中,实现了对融合系统运行有效性的较为全面的评估,为融合系统的设计、融合策略的选择提供了新的依据.实践表明,该方法数学表达清晰明确,便于工程实现,是信息融合系统有效性评估的一种有效方法.     

基于PCM聚类算法的Blog社区发现

针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界.首先,使用随机行走的方法计算可以衡量两个Blog亲密度的对称社会距离;然后,在对称社区距离的基础上使用PCM聚类算法对Blog进行聚类,得到每个社区中的成员属于社区的概率表示.最后,通过确定相应的概率阈值,确定社区的核心和边界.实验结果表明:该算法能够获得社区中的成员属于社区的概率,根据这个概率可以确定社区中的核心成员和边界成员.     

智能系统与知识工程2008国际会议

2008年11月17-18日,智能系统与知识工程2008国际会议在厦门隆重召开。大会由厦门大学、福州大学、福建农林大学、集美大学、三明学院、湖南人文科技学院、龙岩学院等主办,IEEE北京分部、清华大学、西南交通大学、东华大学、比利时根特大学、比利时核研究中心、澳大利亚悉尼科技大学等协办。同时得到了教育部国际合作与交流司等单位的大力支持与合作。