基于条件随机场的自然口语语义理解方法 |
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作者单位: | ;1.中南民族大学电子信息工程学院;2.武汉民大信息科技有限公司研发部 |
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摘 要: | 采用条件随机场技术将面向智能手机用户的自然口语语义理解分为操作任务分类和语义组块提取两个主要步骤,收集并分析了口语语料库的特征,根据归纳出的任务种类和语义组块特征规律设计了任务分类标记集和语义组块标记集;通过基于规则的组块分析得到了中间语义表示格式,从而实现了对用户口语语义理解的目的.实验结果表明:任务分类准确率及语义组块提取平均正确率分别达到98.85%和94.53%,系统综合性能测试的准确率达到91.86%.
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关 键 词: | 人工智能 自然语言处理 口语理解 条件随机场 中间语义表示格式(IF) |
Approach to Understand Chinese Oral Task for Mobile Terminals Based on Conditional Random Fields |
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