多层次灰色评价法在公路飞机跑道选址方案优选中的应用

本文运用灰色系统分析理论,通过建立多层次灰色评价方法模型,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,对其进行单值化处理,得到被评选址方案的综合值,从而进行被评选址方案的排序决策,较客观、较合理地评定出公路飞机跑道选址的优选方案,使决策进一步科学化、合理化。     

基于未确知测度的车辆基地选址规划评价

基于车辆基地是城市轨道交通系统的重要组成部分,目前多在主观层面对其选址规划方案进行决策,从车辆基地的功能定位、规划协调性、工程可实施性与经济性4个层面确定13项评价指标,利用未确知测度理论方法建立城市轨道交通车辆基地选址规划方案的等级评价和排序模型。运用信息熵理论确定各指标权重,构建直线型单指标测度函数,计算单指标测度评价矩阵和多指标测度向量,依照置信度准则对方案优劣等级进行判定,最后通过量化得分对选址方案进行排序。研究结果表明:在城市轨道交通车辆基地的选址方案决策中,该评价方法不仅能给出各选址方案的评价等级,而且能解决等级评价中诸多因素不确定性问题,使评价结果客观合理,可为车辆基地选址方案的比选提供科学依据和技术支持。     

基于直觉模糊集的物流配送中心选址决策

为了能够更好的利用模糊集理论处理物流配送中心的选址问题,提出了一种新的直觉模糊集的定义和相似度,以及基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法。通过线性规划模型得到指标的最优权重和相应的方案排序,最后将该方法应用于实际物流配送中心选址问题。结果表明,该方法比传统的模糊集方法更好的模拟实际了决策环境,从而建立更加符合现实的决策模型。     

融合粗糙集和熵权法的钢铁物流加工配送中心选址评价

针对钢铁物流加工配送中心选址的评价问题,提出一种融合粗糙集和熵权法优势的评价方法,利用粗糙集的等价关系对评价指标体系进行了约简,通过熵权法计算各指标的权重,求出各备选点的评价值并进行优劣顺序的排序,筛选出符合决策者期望的最终决策节点。结果表明:所提出的方法在选址评价过程中具有操作简单的特点且更加客观合理,能够为钢铁物流加工配送中心选址提供借鉴。     

基于模糊规则的物流中心优选评价模型

为了合理选择物流中心的地址,首先构建了物流中心选址评价指标体系,然后应用Delphi专家评分法通过集成多个专家的意见,得到各指标的相对权重和下层指标满意度区间模糊数;经过分层结合,得到诸方案各上层指标的满意度区间模糊数.综合各上层评价指标得到各方案的最后综合模糊评分.利用区间数排序方法,对所有方案进行排序,从而得到物流中心综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.最后通过一个实例验证了模型的有效性.     

均差排序法在配送中心选址中的应用

在介绍配送中心选址基本方法的基础上,通过对从物流配送中心的建立到运营的各过程进行研究,将所有目标费用函数作统一量纲处理后,采用均差排序法建立配送中心选址的数学模型.根据现代物流配送网络发展的特点进行实例分析,结果表明:该方案能有效解决配送中心选址的决策问题,同时又避免了决策者的主观性.     

模糊决策法在大型超市选址合理性评价中的应用

应用模糊决策法对大型超市选址合理性进行了评价。首先,应用层次分析法构建了大型超市选址合理性评价指标体系,并计算各个指标权重;然后,根据石家庄永辉超市7个分店各评价指标值,应用模糊决策法进行排序,得出各评价指标Borda数;最后按加权Borda数大小排序,得出了7个分店选址合理性评价得分,由高到低,分别为民心广场店、东胜店、西美五洲店、小马店、财富大厦店、怀特店、新石店。实例表明,用模糊决策法对大型超市选址合理性进行评价,方法简便易行,评价结果合理全面。     

基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价；然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性；最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.     

基于区分权滤波的减速器设计方案评价模型

通过分析传统评价模型存在的问题,提出了指标区分权重的概念,论证了为什么底层指标权重不容专家拟定;为什么把专家拟定的指标权重用于计算合成隶属度是错误的。给出标准隶属度函数的构造方法。论证了由单指标隶属度计算合成隶属度的指标权重是且只能是指标区分权重,给出相对合理的方案排序方法。     

基于模糊综合评价的城市物流枢纽规划

通过浙江省衢州城市物流规划的实证案例提出了城市物流枢纽规划选址的模糊综合评价方法,分析了模糊综合评价方法的实际应用.首先提出了城市物流枢纽规划选址的评价指标体系,应用模糊综合评价方法确定选址中的定性与定量指标隶属度.通过建立模糊综合评价模型,应用层次分析法确定评价指标权重,对评价指标进行单因素评价.通过模糊综合评价值的计算获得3个合理的备选方案,并提出了具体可行的衢州城市物流枢纽功能规划方案.     

衡阳市城市软实力建设现状分析与对策研究

城市软实力主要指城市的精神与文化力量,是城市综合实力与城市竞争力的重要组成部分,影响着城市的可持续发展。以＂雁城＂衡阳为例,通过对衡阳城市软实力现状的分析,提出了建设城市软实力的具体方法和途径,期求对衡阳综合实力的发展和整体竞争力的增强有所裨益。     

衡阳城市建设项目与都市旅游科学结合发展刍议

文章分析了衡阳实施城建项目与都市旅游有机结合的意义,总结了当前衡阳城市景观建设开发中存在的主要问题,提出了推进衡阳城市景观建设的若干建议：衡阳城建项目与都市旅游有机结合有较好的基础,衡阳城市建设须以科学发展观为指导,以人为本。     

衡阳盆地土地适宜性评价

以衡阳盆地为研究区域,选择了土壤、气候、地形、水文和交通等5类指标,建立了适用于南方丘陵区的土地适宜性评价指标体系,采用变异系数法确定指标权重,并基于GIS技术,应用模糊综合评价方法,建立了衡阳盆地的土地适宜性评价模型,对衡阳盆地的土地利用适宜性进行了评价。结果表明：耕地适宜性以临界适宜性和一般适宜性为主,不适宜区域分布和数量与建设用地不适宜区域的分布和数量大致相当;林地适宜性整体较高。根据评价结果,在土地管理中应该大力开展山区植树造林,并加强耕地和建设用地不适宜区域还林,以实现土地资源可持续利用。     

衡阳市园林绿化现状及发展对策探讨

以创建省级、国客级园林城市为契机，对衡阳城市园林绿化现状进行了充分的调查研究，提出了规划建设及管理存在的问题。围绕城市建设发挥的新目标，运用城市绿地系统规划及景观生态学的基本原理，探讨今后衡阳城市园林绿地系统规划与建设的可行性建议与发展对策。     

乡村旅游资源空间分布特征及影响因素研究——以湖南省衡阳市为例

随着旅游业的兴起,极具潜力的乡村旅游日益成为旅游业发展的新前沿,乡村旅游资源也逐渐进入游客和学者的视野.为有效保护和开发湖南省衡阳市乡村旅游资源,以衡阳市268个乡村旅游资源点为研究对象,运用ArcGIS空间分析法探究衡阳市乡村旅游资源的空间分布特征及其影响因素.结果表明:衡阳市乡村旅游资源的总体空间分布趋于凝聚分布;衡阳市乡村旅游资源在县域尺度上分布相对集中,主要集中在南岳区;各县(市、区)之间乡村旅游资源分布差异较大,空间集聚区有明显的等级特征;乡村旅游资源分布具有公路指向性及河流指向性;优势的旅游资源带动、强有力的旅游政策扶持、便利的景区交通、快速发展的社会经济以及区域地形、地貌等自然因素,是影响衡阳市乡村旅游资源空间分布的重要因素.     

衡阳历史文化与衡阳文化产业

衡阳是一个具有深厚历史文化资源的历史文化名城,有中国古代四大发明的＂蔡伦造纸＂;有哲学思想五百年来第一人＂王船山＂;有文明奥区＂天下南岳＂;有远近闻名的＂衡州窑＂……可谓文化历史悠久,文化特色突出,文化资源丰富。在当今文化经济化,经济文化一体化的国际发展潮流下,如何发挥好这一宝贵文化资源,把资源发展成产业,便是衡阳重新崛起的重要战略手段。     

衡阳市农业旅游发展的SWOT分析及对策

发展农业旅游是建设社会主义新农村,解决农民收入低下与农村剩余劳动力转移等难题的有效途径之一。运用SWOT分析法,分析衡阳市农业旅游发展的优势、劣势、机会、威胁,提出具体的发展对策,从而为地方政府决策提供可行性建议。     

近三十年衡阳本土文学概论

近三十年以来，衡阳文学取得了极大的发展，主要表现为对现实的批判、对历史的反思、个体情感的现代抒写、乡土诗意的激情进发等主题，在艺术上则表现了对现实主义的坚守与突破，既存在许多不足，但也正在采取各种措施促进文学发展，衡阳本土文学的明天会更美好。     

衡阳市农村公共体育服务体系构建审视

采用文献资料、调查访问、逻辑分析等科学研究方法对农村公共体育服务体系的概念进行了界定。以衡阳市为调查对象,对衡阳市农村公共体育服务体系构成的9个子系统进行逐一分析,并提出相应对策。旨在为衡阳市农村公共体育服务体系的构建和完善提供理论参考。     

基于l_1正则化RanBoost的人脸表情识别及程度估计(英文)

鉴于之前的大多数工作仅仅局限于人脸的表情识别,在本文中,我们提出了一种基于排序模型的创新性人脸表情识别方法。与之前的方法不同的是,我们提出的方法不但能够做表情识别,而且能够估计表情的程度,而表情程度估计则对于理解人的情绪变化有很大的帮助。虽然精确标注表情的程度很困难,但是表情随时间变化的有序信息提供了相对的度量。基于这种观察,我们将表情程度估计问题转化为一个排序问题,并且用Rankboost建立排序模型。排序模型的输出可以直接用于程度估计,而且我们也可以将排序模型用于表情识别。为了进一步提高我们提出的方法的性能,我们将l1正则化引入到Rankboost中。在Cohn-Kanade数据库上进行实验,实验结果表明我们提出的方法与当前的方法比较,有着明显的优势。