基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类

光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能.为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法.     

桂哌齐特联合参麦注射液对充血性心力衰竭患者的临床研究

目的观察桂哌齐特联合参麦注射液治疗充血性心力衰竭患者的疗效。方法60例充血性心力衰竭住院患者随机分为常规对照组（30例）和桂哌齐特联合参麦注射液组（治疗组）（30例）,观察用药前、后两组患者的心率、血压,检查肝肾功能、尿常规、血清电解质等,超声心动图测量左心室舒张末期内径（LVDd）和左心室射血分数（LVEF）,按NYHA心功能分级标准评定心功能。结果治疗组有效率高于对照组,差异有显著性;两组治疗后治疗组LVEF和收缩压低于对照组,差异有显著性。结论桂哌齐特联合参麦注射液能提高充血性心力衰竭的治疗效果,患者耐受性较好,不良反应轻,有较好的临床实用价值。     

溶剂对TS-1催化丙烯环氧化反应的影响

溶剂对钛硅分子筛TS-1催化丙烯环氧化反应具有重要影响,该文对甲醇、异丙醇和仲丁醇3种醇溶剂及丙酮、乙腈和四氢呋喃等有机溶剂中环氧化反应活性进行了研究,实验结果活性顺序为:甲醇>异丙醇>仲丁醇>乙腈>丙酮>四氢呋喃。以催化反应机理为基础,通过电子效应、空间位阻效应、溶剂极性、物理扩散和分配、溶剂氧化副反应、环氧丙烷(PO)醚化副反应、催化剂失活和丙烯溶解度等多种因素分析了溶剂对环氧化反应的影响。电子效应、空间位阻效应和溶剂极性是影响反应的重要因素,研究工作为今后同类反应溶剂的选取提供理论根据和指导,为PO清洁生产工艺的进一步工业化奠定基础。     

计算机软件技术基础课程教学探讨

针对计算机软件技术基础课程的内容与特点,探讨了传统教学中存在的不足,提出几点行之有效的教学改革方法.这些方法在实践中取得了实效,对该课程的教学改革具有一定的意义.     

基于类加权YOLO网络的水下目标检测

由于水下目标检测面临着图像模糊、尺度多样化、复杂背景等问题,给水下目标检测应用带来很多挑战.本文提出了一种基于类加权YOLO网络的水下目标检测方法,主要思想是在深度网络YOLO的基础上,构造了类加权损失函数,来平衡样本难易程度以获得更好的效果,并引入了目标框自适应维度聚类方法,进一步提升了检测性能.实验结果表明,本文算法与传统的YOLO网络模型相比,在每幅图片包含近20个目标的密集目标检测任务中,能够将平均准确率从71.2%提升至74.1%,召回率由71.1%提升到78.3%.     

呼吸机环路给氧在急性呼吸衰竭患者机械通气中的应用

目的评价呼吸机环路内给氧在急性呼吸衰竭患者机械通气中疗效及安全性。方法77例急性呼吸衰竭的患者被随机分为A、B两组，两组均在其它治疗基础上予以气管插管接呼吸机通气。A组39例采用呼吸机环路内给氧，B组38例采用常规氧源供氧，比较两组患者呼吸衰竭改善情况、呼吸机相关肺损伤（VALI）发生情况。结果治疗后两组患者全身症状及动脉血气均改善明显，血气主要指标pH值、Pa（h、PaCO2与治疗前相比差异均有显著性（P〈0．05）；两组间比较差异无显著性（P〉0．05）；两组均未出现VALI。结论呼吸机环路内给氧疗效肯定，出现VALI等并发症的可能性小，可作为紧急情况下的权宜措施。     

铁合金中钼、镍、锰、硅、磷量的快速测定研究

提出铁合金(生铁、铸铁、球铁)中钼、镍、锰、硅、磷快速测定方法:采用混酸快速溶解样品并制成系统分析母液,然后从中分取部分试液分别进行快速、简便、准确的单项测定,实现铁合金厂及铁铸件加工厂的生产例行分析及材料的快速检验,从而达到控制产品质量、降低化验成本和提高经济效率的目的。     

大陆公益广告 你在对谁说——透析其外文化文案错误现象的滋生土壤

提出目前设计界公益广告文案外文化的错误现象；滋生这种错误的原因，包括设计师的自身的行为，评委的责任以及教师的责任；并对其加以评判。     

基于L_0约束的稀疏子空间聚类

大数据时代背景下,随着所获数据数量和维度的不断增加,高维数据的处理成为聚类分析的重点和难点.基于同一类别高维数据通常分布在高维环绕空间的低维子空间这一事实,子空间聚类成为高维数据聚类分析领域的重要方法.稀疏子空间聚类(Sparse Space Clustering,SSC)通过交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对数据矩阵的稀疏自表达系数进行求解,发现分布于低维子空间并集中的数据的稀疏表示并进行聚类.但是ADMM参数多、收敛速度慢,其效率难以满足对大规模数据库进行聚类分析的要求.针对这一问题提出了基于L_0约束的稀疏子空间聚类方法,该方法使用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法求解L_0约束的自表达稀疏重建问题,构建数据集中各数据之间的相关性矩阵,最终对相关性矩阵应用谱聚类方法得到聚类结果.根据OMP算法每次迭代之间的耦合关系对其进行优化,进一步降低了计算复杂度,提高了算法效率.在生成数据和Extended Yale B database人脸数据库的实验结果表明,该算法与SSC相比,在显著减少计算时间的基础上,取得了与SSC相当的聚类准确率.     

基于工程应用型人才培养的物联网工程专业课程体系改革与探索

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。构建整体优化、结构合理、内容创新的课程体系是物联网工程专业教学改革的重要内容。物联网专业课程体系主要从采用贯通式课程设计思想,整体优化课程体系结构;强化基础课程教学,重视学生基本素质培养;引入创新课程教学,完善人才培养体系;完善实践教学体系,强化培养学生动手能力四个方面入手推进教学改革,培养工程应用型物联网人才,实现工程创新人才的培养目标。