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| 基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类 | |
| 引用本文： | 黄晓伟,杭仁龙,孙玉宝,刘青山.基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类[J].南京师大学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 黄晓伟 杭仁龙 孙玉宝 刘青山 |
| 作者单位： | 江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学信息与控制学院 |
| 摘 要： | 光谱和空间信息的联合使用是高光谱图像分类领域的研究热点之一.本文在已有的矩阵判别分析(MDA)模型的基础上,提出了一种基于稀疏图正则的改进模型.在有效融合高光谱图像光谱-空间信息的同时,能充分挖掘无标签样本的信息,从而提升了模型的分类性能.为了验证本文算法的有效性,在两个高光谱数据集上,与多种方法进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法优于其他同类算法. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |