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基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法
引用本文:毛海军,王勇,杭文,于航,何杰.基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法[J].东南大学学报(自然科学版),2012,42(5):1006-1011.
作者姓名:毛海军  王勇  杭文  于航  何杰
作者单位:1. 东南大学交通学院,南京,210096
2. 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51078087);教育部博士点基金资助项目(200802861017)
摘    要:为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.

关 键 词:物流网络  多配送中心  三角模糊数  模糊聚类算法

Optimization method of multi-distribution center location based on fuzzy clustering algorithm
Mao Haijun , Wang Yong , Hang Wen , Yu Hang , He Jie.Optimization method of multi-distribution center location based on fuzzy clustering algorithm[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2012,42(5):1006-1011.
Authors:Mao Haijun  Wang Yong  Hang Wen  Yu Hang  He Jie
Institution:1(1School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China)(2School of Management,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:
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