基于偏爱距离的群体决策

对于群体决策问题,文章引进供选方案间的偏爱距离和偏爱距离映射的概念。在此基础上,建立了序数偏爱下的群体决策公理,即偏爱距离公理。最后,给出一种满足偏爱距离公理的偏爱距离。     

随机偏爱群体决策和不可能性定理

随机偏爱是一类不完全信息偏爱.在群体决策问题中,对于决策者的偏爱为随机的情况,文中定义了从决策个体到决策群体的群体随机偏爱映射,同时给出了一组相应的随机偏爱公理.证明了不存在同时满足这组公理的群体随机偏爱映射,从而建立了不可能性定理.     

群体决策的模糊偏爱公理和不可能性定理

对于群体决策问题中决策个体和决策群体偏爱均为模糊的情况,建立了较弱的传递性意义下的模糊偏爱公理系和不可能性定理.在模糊偏爱的意义下,扩展了群体偏爱的ArroW不可能性定理.     

群体决策的随机较多法

对于各决策个体可以作出随机偏爱排序判断的群体决策问题,给出一个群体对所有供选方案进行偏爱排序的随机型较多规则,检验了此规则满足随机偏爱公理的情况,并且进一步研究了它的两个理性性质.     

不完全信息群体决策的Borda数规则

对于不完全信息群体决策问题,建立了不完全信息Borda数规则,并研究它的性质和满足Arrow偏爱公理系的情况.在信息不完全的情况下,扩展了确定性下的Borda数规则.     

群体决策的k—较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理。     

群体决策的k－较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理．     

关于塔形惩罚的群体评分方法

对于群体决策问题，本文给出一类基于塔形惩罚的评分排序方法，并且验证了该方法类对应的群体偏差映射满足偏差公理的情况。此外，还讨论了方法类的几种典型的特例。     

群体决策中k-偏差规则的排序法

提出了群体决策中的k-偏差规则,验证了其满足Arrow公理系中的四个公理并具备匿名性、中立性和非传递性等特征；为了排序,提出选择函数的概念,解决了不具备传递性的k-偏差规则的排序问题.     

Blin法在群体决策中的理性条件及其应用

利用Blin法来对群体决策中的供选方案进行排序,验证了Blin法满足Arrow提出的四个公理,并讨论了群体最优解的存在条件,最后给出其排序方法和实例分析.     

群体决策的惩罚二次评分方法

在群体决策的大量实际应用中,常采用由决策个体对各供选方案作出偏爱评分,然后将个体评分综合成群体评分数,从而对方案进行群体偏爱排序,为了防止和纠正决策者在评分中可能出现的偏见,在决策过程中,一般选用带有惩罚功能的评分方法,本文引进各决策个体关系供选方案的惩罚二次评分系数和惩罚二次评分数概念,由此给出了一个群体决策的惩罚二次评分方法,证明了该方法的若干基本性质,并且讨论了方法的几种特殊形式。     

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后,提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法。该方法应用一个矩阵空间上的距离公式,将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题,然后又进一步等价为目标规划问题。该方法比较直观可信,因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵。     

基于AFS理论的大群体决策中决策者权重确定方法

针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于强Pareto原则的偏爱规则及其性质

基于强Pareto原则提出了一种新的偏爱规则,此种规则有Pareto原则的特性且构成序,成为SWF(社会福利函数),并且满足Arrow提出的3个公理:无限制定义域条件、Pareto原则和非独裁性.     

群体决策支持系统在两种决策过程中的应用

在分析现有的群体决策支持系统局限性的基础上，通过划分决策角，提出将群体决策分为组织者发起的决策和一般成员发起的决策两种，两类决策的不同之处在于决策和流程有所区别，因此重点研究了群体决策支持系统对这两种决策应提供的不同支持机制进而在给出了详细的决策流程的基础上，提供了一个基于中间件的Ｃ／Ｓ结构的群体决策系统的计算机实现方案，来实现支持两类决策的目标，突破现有群体决策支持系统的局限性。     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

几个数学公理系统的独立性

本文证明了:群、欧几里得空间、距离空间和拓扑空间的公理系统的独立性。     

群体决策选择函数的强稳定性

对于群体决策的选优问题，引进了它的选择函数和强稳定性概念，并给出了判别选择函数强稳定性的条件。讨论了选择函数强稳定性与群体决策规则的Gibbard-Satterthwait防操纵性以及非独裁性间的关系。给出了几种典型群体决策规则的选择函数强稳定性的充分必要条件。     

群体多目标决策的联合有效解类及其最优性条件

群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方案的有效数，引进了决策群体在供选方案集上的偏爱关系．由此，定义了群体多目标决策问题一类联合有效解的概念．同时，建立了这些联合有效解类要满足的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件．     

模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法

研究了群体决策中模糊判断矩阵加性一致性修正问题.在给出模糊判断矩阵有关概念的基础上,通过模糊偏序,给出模糊判断矩阵之间距离测度的一般定义,进一步提出新的可接受加性一致性,并设计群体决策中模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法,验证了算法的收敛性;最后,通过算例说明本文给出的加性一致性修正算法,并与已有算法进行对比说明提出方法的优点.