群体决策支持系统在两种决策过程中的应用

在分析现有的群体决策支持系统局限性的基础上 ,通过划分决策角色 ,提出将群体决策分为组织者发起的决策和一般成员发起的决策两种 ,两类决策的不同之处在于决策和流程有所区别 ,因此重点研究了群体决策支持系统对这两种决策应提供的不同支持机制 ,进而在给出详细的决策流程的基础上 ,提供了一个基于中间件的 C/S结构的群体决策系统的计算机实现方案 ,来实现支持两类决策的目标 ,突破现有的群体决策支持系统的局限性     

用于供应链企业的GDSS构架

供应链决策要以供应链整体最优为目标,因此,遇到问题时,要求供应链中企业共同协商决策,是群体决策模式,需要群体决策支持系统的支持.论文通过分析供应链企业的群体决策过程、群体决策需求及群体决策支持系统的应用环境,提出了一个群体决策支持系统框架,基于这一框架提出了应用于供应链企业的群体决策支持系统的各子系统功能,并对各子系统的实现进行了分析与探讨.     

群体决策理论在电子商务中的应用

构建一个群体决策支持系统的原型系统是建立在投票原则上，通过Web服务形式实现的。在原型系统的设计的过程中，采用了微软提供的动态服务器页面(ASP)技术提供Web服务，并使用MS—ACCESS作为后台数据库进行数据存储管理。本系统最终完成了包括用户信息登录、会议及议案生成、决策投票选择在内的各项基本功能，体现了群体决策支持系统对电子商务提供决策支持的基本作用。     

决策系统中信息的转换与合并

 在群体决策支持系统中,最终的决策方案来自于不同的领域专家.根据自己喜好的表达方式将知识提供给上层知识库,如何将知识库中的不同表达方式的知识进行合并而做出决策便是要解决的问题.阐述它们之间的转换并且引入合成符的概念,将两种信息进行合并,并且在它们之间相互转换的基础上提出了特征值的概念.     

网络环境下开放式群体决策的研讨过程

针对基于互联网的开放式群体决策研讨平台的特点，在借鉴已有的群体决策过程理论的基础上，提出了适合于互联网的计算机支持研讨模式的群体决策研讨过程六阶段，即决策任务产生阶段、决策任务认识阶段、决策问题解析阶段、决策问题求解阶段、决策方案设计阶段、群体决策阶段，并对每一阶段的研讨内容进行了详细叙述。     

基于关键链技术的项目进度管理系统设计与实现

介绍了关键链技术(CCM)的概念及其网络模型，以CCM和群体决策支持系统(GDSS)的决策管理模式为基础，采用C／S和B／S结构相结合的形式，提出了一个在Internet环境下的项目进度管理系统及其相应的实现技术．     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统     

基于AFS理论的大群体决策中决策者权重确定方法

针对多属性多方案的大规模群体决策问题,提出了一种基于公理模糊集(AFS)理论确定决策成员权重的方法。该方法首先利用AFS理论的聚类算法对大群体决策成员进行聚类,得到每一类的语义描述以及每个决策成员隶属于各类的隶属程度。然后根据聚类结果以及各决策成员的个体意见之间的相对差异得出每位决策成员的权重。最后,利用得到的权重计算综合决策矩阵,获得决策方案的最终排序。该方法既避免聚类时阈值选取的主观性,又简化了决策流程。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于案例学习的观点生成框架

群体观点生成是观点评价和群体一致性意见达到的基础，在此基础上提出了基于案例学习的观点生成框架，将人工智能技术集成人群体决策支持系统中，通过动态问题分解过程，多案例经验学习过程、主动的目标驱动学习过程的协调运作，既支持初始观点生成，又支持观点的修改与扩充。采用描述性智能辅助技术，使得观点生成的智能辅助方法不仅易实现，而且具有高度的灵活性和适应性。     

基于复杂网络的群体决策个体影响力分析

研究个体在群体决策中的个体影响力将有助于分析决策的演化过程,为管理提供帮助。用个体在网络中的节点所处的位置、节点自身的属性等来衡量个体在群体中的影响力。在现有的复杂网络中节点重要度的测定方法的基础上,根据群体决策网络的特性加以完善和改进,测算出个体影响力的大小,并找出群体决策复杂网络上的关键元,为建立复杂网络下的群体决策模型提供依据,以期能更真实和更全面地描述决策者在群体决策中的真实行为。     

基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究

随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.     

一种改进的属性约简算法

属性约简要求在保证分类和决策能力不变的前提下删除数据库中的冗余属性,简化知识表示,生成决策规则,从而为科学化的管理、预测和决策提供有力的支持。深入系统地研究了基于粗糙集理论的属性约简问题,分别对于相容和不相容决策表,在研究了现有约简算法的基础上,发现算法的局限性、优点和不足,并针对不足,对算法作了一些改进。     

基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法

流程挖掘是从实际业务执行日志出发,提取结构化流程信息的过程。流程挖掘技术现已广泛应用于现实业务流程的发现和辅助建模,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程。提出一种基于聚类的流程挖掘方法,首先从事件日志出发,对基于活动的流程路径进行描述,然后对基于距离的活动视图感知的路径聚类,通过聚类结果分析流程特征,为流程变更提供决策。以现实的会议注册系统作为实验对象,论证了方法的有效性。该方法可为流程变更提供决策支持。     

基于CiteSpace知识图谱分析的工程 决策知识体系研究

工程决策是工程建设管理的核心,科学的工程决策知识有助于保证决策的正确性.基于CNKI数据库1992—2019年间国内工程决策数据样本,利用CiteSpace可视化软件分别对发文量时间、关键学者群体、研究热点以及聚类群组进行分析,进而绘制工程决策系列知识图谱.结果表明,工程决策关键词信息主要集中在原理、方法、模型、技术要素和影响因素方面,前沿热点主要集中在复杂性决策研究、群体决策研究、情景鲁棒性研究以及对数据挖掘的运用上面.在此基础上,根据知识图谱识别出的知识要素,建立以工程决策技术、管理、经济知识三大基石和前沿知识要素为基础的工程决策知识体系,为工程决策提供系统的知识支持.     

基于SCM模式的LP／CVP集成方法应用研究

供应链管理是现代工业企业最先进的管理思想和模式，LP／CVP是一种集成化的生产决策方法。在介绍LP／CVP决策方法的基础上，提出了基于供应链管理模式的信息集成体系结构，探索了LP／CVP方法的实际应用，指出集成后勤支持系统适合于处理决策信息的集成，而神经网络技术则提供了集成模型的优化方法。     

突发性灾情应急处理辅助决策系统的研究

探讨了现行手工作业方式的灾情处理系统的局限性,依据突发性灾情应急处理的辅助决策需求,研究并设计了辅助决策系统的基本结构和主要流程,重点研究了具体的构模与匹配算法,并应用算法解决了任务框架和人力资源框架匹配推理,为决策者和决策机关合理分配人力资源提供了决策支持依据．     

工程项目施工索赔机会博奕模型及其支持系统

基于工程项目索赔的时效性，有效性，客观性，时机生，动态性等特征，建立了其博奕模型，在博奕模型基础上，分析了工程项目施工索赔机会发现决策支持空产,设计并分析了支持系统的结构。     

智能化决策支持系统中的建模问题

以社会经济发展战略决策支持系统为背景,从过程控制的观点论述了描述对象系统行为的具有积分约束条件的最优控制模型及其解的两种最优控制律的理论意义和实用方面的局限性,随之展示出富有实效的数字仿真模型的多种选择可能性,指出建立仿真模型体系乃是一类决策支持系统的根本性工作,强调了人工智能的引进旨在运用作为知识(机器蕴涵的认知系统)的系统模型使决策支持过程自动化.     

面向组织动态联盟的多Agent的GDSS体系结构

重大战略决策系统是一个开放的复杂巨系统，其结构复杂、非结构化程度高，实现难度大，是群决策支持系统研究的难点之一。为了更好有效地利用和组织参与决策的部门，通过分析多Agent和动态联盟的特点，提出将多Agent与动态联盟相结合的思想，建立了面向组织动态联盟的Multi-Agent的群体决策支持系统的体系结构。系统采用战略层、战术层和操作层的三层体系结构是有效组织多部门决策的重要手段。各部门决策层由多Agent构成完整子决策系统，使得部门决策层既可以单独使用，也可以作为动态联盟组织的一部分参与重大战略决策，提高了系统的灵活性。     

市场营销群体决策支持系统模型、物理结构与特点

研究了市场营销体决策支持系统的模型、物理结构,探讨了在MGDSS系统中决策者（People in a marketing GDSS)、信息技术工具（IT tools in a marketing GDSS)、MGDSS会议的作用及市场营销群体决策支持系统功能特点,最后对市场营销群体决策支持系统中的供应链优化与动态聪明博弈等问题进行了阐述。